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万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文
## 一、Spark 架构原理![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200103141246751.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0JlaW... HBase等```cppscala> val file = sc.textFile("/spark/hello.txt")```### 3.2 通过并行化的方式创建RDD由一个已经存在的Scala集...
我的大数据学习总结 |社区征文
深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库MySQL和数据仓库理论。学习分布式原理和架构也很重要。这个学习顺序参考了我之前的工作和学习经历情况后订定。需要注意,大数据领域的技术很多很广,如Flink也值得研究。本人给出的仅作为一个参考案例,学习者还需结合实际情况选择合适的学习路径。
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在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# **1. 前言**Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,Sp...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
Spark 这类计算引擎依托于 Yarn 做资源管理,对于分布式任务的重试,调度,切换有着非常可靠的保证。Hive,Spark 等组件自身基于可重算的数据落盘机制,确保某个节点出现故障或者部分任务失败后可以快速进行恢复。数据保... MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce ...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
第二个部分则重点介绍了字节跳动数据平台在通过SparkSQL进行企业级数仓建设的实践。> > > >  Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.5.13 2.5.13 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.10.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.280 - Trino 412 - Spark 2.4.8 - Sqoop 1.4.7 - T...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
第二个部分则重点介绍了字节跳动数据平台在通过 SparkSQL 进行企业级数仓建设的实践。 Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.5.13 2.5.13 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.10.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.280 - Trino 412 - Spark 2.4.8 - Sqoop 1.4.7 - T...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 HDFS 架构。## **架构介绍** 字节跳动 HDFS 架构 ### **接入层**接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 N...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:...
功能发布记录
Spark中提供Native引擎功能,是一款自研的湖仓分析加速C++引擎,使用向量化计算、Codegen等加速技术等。 更改、增强和解决的问题【组件】Proton组件由1.8.0版本升级到1.8.4,优化访问TOS时的吞吐与请求次数、以及小文件写等场景,参考:Proton 发行版本。 【组件】HBase组件由2.3.7升级为2.5.2,并和Phoenix完成适配,参考:apache官网。 【组件】YARN组件修复开源问题[YARN-11178],解决在Kerbeor环境下CPU繁忙问题。 遗留问题【组件】...
