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redisasceleryresultsbackendandbrokerusingredisindocker

Docker中使用Redis作为Celery的结果后端和代理。需要使用Python Redis库和Docker-Compose。

步骤如下:

1.安装Redis库,在项目文件中导入需要的依赖库:

pip install redis
pip install celery

2.在docker-compose.yml中添加Redis服务,文件内容示例:

version: '2'
services:
redis:
image: "redis:alpine"
container_name: redis
ports:
- "6379:6379"

3.在项目文件中配置Celery:

from celery import Celery

app = Celery('myapp', broker='redis://redis:6379/0', backend='redis://redis:6379/0')

解释:这里的broker和backend都使用Redis,并指定了Redis服务的端口和数据库编号。

4.在任务函数中使用Celery:

@app.task
def add(x, y):
return x + y

5.执行Celery的worker和beat服务:

celery -A app worker -l info -B

最后,我们可以使用Celery调用任务,例如:

>>> result = add.delay(4, 4)
>>> result.get(timeout=1)
8

完整示例代码如下:

# docker-compose.yml

verion: '2'
services:
redis:
image: "redis:alpine"
container_name: redis
ports:
- "6379:6379"
# app.py

from celery import Celery

app = Celery('myapp', broker='redis://redis:6379/0', backend='redis://redis:6379/0')

@app.task
def add(x, y):
return x + y

执行worker和beat服务:

celery -A app worker -l info -B

最后,可以在Python交互环境下测试:

>>> from app import add
>>> result = add.delay(4, 4)
>>> result.get(timeout=1)
8
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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