Gauss-Zeidel方法返回错误结果

Gauss-Zeidel方法是一种迭代求解线性方程组的方法，其问题主要源于收敛条件的不满足或停止迭代的条件不合理，导致计算出的解不准确。可以通过以下方法解决：

1. 检查迭代次数是否足够，如果不足够可以增加迭代次数。

2. 检查收敛条件是否满足，如果不满足可以尝试修改收敛条件。

3. 检查初始值是否合理，初始值对迭代结果影响较大，可以尝试修改初始值。

示例代码：

def gauss_zeidel(A,b,x0,tol=1e-9,maxiter=10000):
    n = len(A)
    x = x0.copy()
    for k in range(maxiter):
        for i in range(n):
            xnew = b[i]
            for j in range(n):
                if j != i:
                    xnew -= A[i,j]*x[j]
            xnew /= A[i,i]
            x[i] = xnew
        if np.linalg.norm(A@x-b) < tol:
            return x,k+1
    return x,maxiter

该代码为Python实现的Gauss-Zeidel方法，其中tol和maxiter分别为容忍误差和最大迭代次数，如果超过最大迭代次数仍未达到容忍误差，则返回迭代次数和最终结果。