以下是一个使用选择器列表和遇到的项目数量的解决方案的示例代码:
from prometheus_client import Gauge, start_http_server
# 创建一个 Gauge 指标
gauge_taiko = Gauge('gauge_taiko', '给定选择器列表/遇到的项目数量。', ['selector'])
# 模拟遇到的项目数量
selector_list = ['selector1', 'selector2', 'selector3']
item_counts = [10, 5, 8]
if len(selector_list) != len(item_counts):
raise ValueError("选择器列表和项目数量不匹配。")
# 设置 Gauge 指标的值
for i in range(len(selector_list)):
gauge_taiko.labels(selector_list[i]).set(item_counts[i])
# 启动一个 HTTP 服务器,以便 Prometheus 可以获取指标数据
start_http_server(8000)
# 在这里可以添加你的其他应用逻辑
这段代码创建了一个名为 gauge_taiko
的 Gauge 指标,该指标用于跟踪给定选择器列表的遇到的项目数量。它使用 selector
标签来区分不同的选择器。
然后,我们定义了一个模拟的选择器列表 selector_list
和相应的遇到的项目数量 item_counts
。我们通过遍历这些列表,并使用 gauge_taiko.labels()
方法设置每个选择器的值。
最后,我们启动一个 HTTP 服务器,以便 Prometheus 可以通过访问 http://localhost:8000/metrics
来获取指标数据。你可以在代码的其他部分添加你的应用逻辑。