一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。![image.png](https://p9-ju... 一致性哈希算法能尽可能减少了服务器数量变化所导致的缓存迁移。### 哈希算法首先,一致性哈希算法依赖于普通的哈希算法。大多数同学对哈希算法的理解可能都停留在 JDK 的 `hashCode` 函数上。其实哈希算法有很...
(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存储存位置的数据结构。也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表。![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108174206.png)一般常用的`hash` 函数有:- 直接定址法:取出关键字或者关键字的某个线性函数的值为哈希函数,比...
那么经过 mysql\_native\_password 转换后在 mysql.user 表得到的哈希值相同。尽管有 hash 值也无法得到实际密码信息,但它仍然告诉这两个用户使用了相同的密码。为了避免这种情况,应该给密码加盐(salt),salt 基本上是被用作输入,用于转换用户密码的加密散列函数。由于 salt 是随机的,即使两个用户使用相同的密码,转换后的最终结果将发生较大的变化。从 MySQL 5.6 开始支持 sha256\_password 认证插件。它使用一个加盐密码...
compute函数会对迭代器进行复合,不需要保存每次计算的结果。(3)RDD之间的依赖关系。RDD的每次转换都会生成一个新的RDD,所以RDD之间就会形成类似于流水线一样的前后依赖关系。在部分分区数据丢失时,Spark可以通过这个依赖关系重新计算丢失的分区数据,而不是对RDD的所有分区进行重新计算。(4)一个Partitioner,即RDD的分片函数。当前Spark中实现了两种类型的分片函数,一个是基于哈希的HashPartitioner,另外一个是基于范围的Rang...
那么经过 mysql\_native\_password 转换后在 mysql.user 表得到的哈希值相同。尽管有 hash 值也无法得到实际密码信息,但它仍然告诉这两个用户使用了相同的密码。为了避免这种情况,应该给密码加盐(salt),salt 基本上是被用作输入,用于转换用户密码的加密散列函数。由于 salt 是随机的,即使两个用户使用相同的密码,转换后的最终结果将发生较大的变化。从 MySQL 5.6 开始支持 sha256\_password 认证插件。它使用一个加盐密码...
compute函数会对迭代器进行复合,不需要保存每次计算的结果。(3)RDD之间的依赖关系。RDD的每次转换都会生成一个新的RDD,所以RDD之间就会形成类似于流水线一样的前后依赖关系。在部分分区数据丢失时,Spark可以通过这个依赖关系重新计算丢失的分区数据,而不是对RDD的所有分区进行重新计算。(4)一个Partitioner,即RDD的分片函数。当前Spark中实现了两种类型的分片函数,一个是基于哈希的HashPartitioner,另外一个是基于范围的Rang...
它们还可以通过使用诸如mapKeys或mapValues之类的函数将键或值转换为数组来应用于映射。 这种调整允许对数组或映射中的成员有效性判断,从而增强此类数据结构的索引功能。 专用的 tokenbf_v1 索引是为增强的布隆过滤器功能而定制的,并且需要调整三个相关的参数:过滤器大小(以字节为单位):此参数控制布隆过滤器的大小(以字节为单位)。 更大的过滤器可以减少误报的可能性,其代价是增加存储空间。 **哈希函数的数量:**应用于布隆过滤...
支持压缩过程中哈希函数的向量化指令,并且重构了字符串匹配的流程。 增强解压过程中长字符串拷贝效率。 支持crc32/adler32等校验码的向量化指令。 压缩和解压缩性能对比: 配置优化基于字节海量业务场景,为了高并发、低时延等业务需求,对内存、文件系统、网络、安全等方面的系统配置进行了深度优化。 网络 高并发 配置项 值 说明 net.core.netdev_max_backlog 16384 最大积压包的个数 net.core.somaxconn 16384 最大积压监听s...
字节跳动数据湖团队在逻辑层开发了一种基于哈希的索引,使得在插入过程中,定位传入 Record 的待写入文件位置信息时,无需读历史的 Record ,并贡献到了社区的 **RFC-29**。**改造过后,索引层变成了一层简单的哈希操作,可以直接通过对索引键的哈希操作来找到文件所在的位置。**# 3. **Bucket Index 设计原理**Bucket Index 是一种基于哈希的索引,借鉴了数据库里的 Hash Index。给定 n 个桶, 用 Hash 函数决定某个记录属于哪个...
本文介绍调用 OpenAPI 的签名机制。签名用于对请求参数进行加密处理,保证请求在传输过程中不被篡改。 签名构造方法火山引擎在 SDK 中提供了签名函数或方法,开发者只需要在请求中提供访问密钥等信息, SDK 会自动计算... 火山引擎手动签名机制要求请求者对请求参数进行哈希值计算,经过加密后同 API 请求一起发送到服务器中,服务器将以同样的机制对收到的请求进行签名计算,并将其与请求者传来的签名进行比对,若签名未通过验证,请求将...
由于散列函数的选择不好,估计误差将大于理论值。 quantile quantile(level)(x) 返回表达式中所有值的分位数。只能用于数值字段。level 范围 0-1 quantile(0.5)(x) 返回 x 的 0.5 分位数 uniq uniq(x) 计数... Hash 函数 函数名称 函数格式 用途 cityHash64 cityHash64O() 计算任意数量字符串的 CityHash64 或使用特定实现的 Hash 函数计算任意数量其他类型的 Hash intHash64 intHash64( ) 从任何类型的整数计算 6...
索引层变成了一层简单的哈希操作,可以直接通过对索引键的哈希操作来找到文件所在的位置。**DATA **Bucket Index 设计原理**======================Bucket Index 是一种基于哈希的索引,借鉴了数据库里的 Hash Index。给定 n 个桶, 用 Hash 函数决定某个记录属于哪个桶。最终所有分区被分成 N 个桶,每个桶对应一个 File Group。相比较 Bloom Filter Index 来说,Hash Index 在逻辑层面提供了 Record Ke...
* FileChannel.transferFrom()/transferTo():底层调用了sendfile()内核函数。**RocketMQ 选择 mmap 原因:**(1) sendfile 在用户态不可见,而当前场景下有读有写。(2) 在 Linux 系统中对于 1G 的文件,... `消息Tag的哈希值`,总共 20B:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/faace477d4f942188feb1c273bff9ef7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expire...