通俗tensorflow
社区干货
GPU推理服务性能优化之路
这种架构的优势是代码写起来比较通俗易懂。但是在性能上有很大的弊端,所能承载的QPS比较低。我们用了几个CV模型去压测,极限QPS也一般不会超过4。### 2.2.2 瓶颈分析由于以上架构的CPU逻辑(图片的前处理,后处理... 即pytorch或tensorflow等模型转成onnx格式,然后onnx格式转成TensorRT进行优化。单线程模式下,CPU逻辑与G... 是把pytorch / tensorflow等模型先转成*onnx*格式,然后再将*onnx*格式转成TensorRT(*trt*)格式进行优化,如下图所示:
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大模型技术的发展与实践|社区征文
可以这么通俗的理解:**如果一个模型"足够大",那它就可以称为大模型**。### 2、**OpenAI大模型发展历程**关于OpenAI网上的介绍非常多了,大家应该也比较熟悉了,我这里不过多说明,这一小节重点讲一下GPT系列的发展历程。GPT系列大体经历了如下6个发展阶段(下图上一行),最新的版本是GPT-4,目前一直在迭代优化中。下图第二行是基于GPT-3.5的一系列迭代版本(大家如果购买过openAI的大模型账号并进行过相关开发,应该是知道这些名字的...
【通俗讲解】向量数据库的崛起|社区征文
# 前言在过去一年多的时间中GPT火爆全网,被大家熟知,GPT概念更是收割市场,被预测为下一个风口,资本纷纷入场, AI 应用的发展如火如荼,带动了 AI 应用产业链上下游的火爆,而向量数据库就是其中最热门的应用之一。# AI的记忆> 有人说他用GPT是有记忆功能的。过去的这一年,我们正处于人工智能领域的激动人心时刻,其中 GPT-3.5/4 模型的推出成为了万众瞩目的焦点。这些模型在自然语言处理方面表现卓越,让人叹为观止。但应用的背后...
多媒体处理框架体验BMF产品体验|社区征文
怎么提供通俗易懂的更友好的五部份相关的API?- 更友好的五部分相关的DEMO示例?- 参数展开相关的形象立体的解释。## 环境配置| I | 系统 | CPU | 内存 || - | ------------------ | ------------- | --- || | Ubuntu 20.04.6 LTS | i7-4710HQ *8核 | 12G |## 安装步骤```安装基础包apt updateapt install -y make \ git pkg-config \ libssl-dev \ cmake binutil...
大前端工程化的实践与理解 | 社区征文
# 前端工程化### **工程化概念**### **定义**- 工程化即系统化、模块化、规范化的一个过程。与其说软件工程是一门科学,不如说它更偏向于管理学和方法论。### **解决什么问题**- 如果说计算机科学要解决的是系统的某个具体问题,或者更通俗点说是面向编码的,那么工程化要解决的是如何提高整个系统编码、测试、维护阶段的生产效率。### **模块化**> 模块化是工程化的基础:只有能将代码模块化,拆分为合理单元,才能...
干货|火山引擎A/B测试的统计原理与技术实现
通俗来讲就是我们得将数据采集上来。* **第三个是显著性计算环节,**当采集完数据之后,实验组与对照组之间产生的差距是否代表新策略会带来收益,会依赖于相关统计指标的计算。以上三点是平台最基础的能力,围绕着这个实验平台,我们还需要四个紫色框中的辅助功能。* **首先,实验平台本身就具有定向的配置发布能力。**在完成一个实验之后,下一步的抉择一般就是将策略废弃或者上线,对接一个完整的配置发布平台,是一个实验必要...
深入理解云原生基础:Docker和Kubernetes的核心概念与应用 |社区征文
通俗来讲,Docker 是一种开源的容器化平台,它可以帮助开发者打包、分发和运行应用程序及其依赖项。Docker的三大核心概念是镜像、容器和仓库。- 镜像(Image):Docker 镜像是一个只读的模板,包含了运行应用程序所需的所有内容,如代码、运行时环境、库文件和配置等。镜像可以用来创建容器。- 容器(Container):Docker 容器是从镜像创建的运行实例。容器是一个独立的、隔离的运行环境,包括应用程序、其依赖项和所需的文件系统。...
干货|从飞书妙记秒开率提升,看火山引擎A/B测试在研发场景的应用
通俗来说,也就是在用户打开页面之前,将耗时较长的部分提前进行加载,当用户在打开页面的时候,这些代码省去了编译和解析的时间,可以直接执行,使秒开率得到提升。 那么SnapBoost方案是否能有效降低“飞书妙记”的加载时间呢?飞书团队 **采用了火山引擎A/B测试(DataTester)进行方案可行性的重要验证。****/ 本次A/B实验三大指标 /****●****类加载数量**================**●****Activity切换耗...
任务运维
1 数据回溯数据回溯通俗来说即对任务重跑操作,通过对dwd任务及下游关联任务链发起回溯,对谨慎回溯提醒进行确认后执行。单击查看数据回溯的更多细节操作说明。 使用demo02点击顶导「运维中心」->离线任务运维,进行接下来的数据回溯工作。 在离线任务运维->数据回溯->发起的中,点击新建数据回溯。 在数据回溯配置界面,选择回溯任务的配置信息,回溯范围:单任务及其下游 回溯任务:dwd_action_exam_detail_df 回溯业务时间:2022-08-09...
字节跳动亿级视频处理系统高可用架构实践
更通俗一点,它对应一段可以执行的程序** 。这个函数计算平台需要提供哪些能力呢?首先,也是最重要的,是为视频处理程序提供大规模水平扩展的能力,使一个视频处理程序能够很容易大规模稳定地服务于线上业务。其次,这个平台需要管理比较庞大的资源,这些资源是多种类型的,并且能够提供高效的资源调度能力。最后是能够处理各种异常情况及容灾等的高可用能力。