创建pl.DataFrame列的每个唯一值，另一个列作为列，第三列作为值

使用 Pandas 库进行数据处理，利用 groupby 与 pivot_table 函数实现。

代码示例：

import pandas as pd
import polars as pl

# 读取数据并转化为 polars DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')
pl_df = pl.from_pandas(df)

# 使用 groupby 和 pivot_table 分别处理数据
grouped = pl_df.groupby(['column1', 'column2'])['column3'].sum()
pivot = grouped.pivot_table(columns='column2')

# 将返回的结果转化为 Pandas DataFrame
result = pivot.to_pandas()