OLAPCubeMDX计算设置值后返回0

1. 概述 LAS SQL 语法标准以 ANSI SQL 2011 为基础,增加了 OLAP 相关语法,同时基于 Spark 3.0,支持了大部分的 Spark SQL build-in functions。 2. 阅读说明 中括号[] 括起来的部分代表 可选 。比如 CREATE TABLE [... olap.student SET TBLPROPERTIES ('ownerName' = 'xxx', 'size' = '10M')-- 去掉 Table 属性ALTER TABLE test_olap.student UNSET TBLPROPERTIES IF EXISTS ('ownerName', 'size')3.2.2.7 设置序列化参数 语法 -- ...

1秒返回结果和1分钟返回结果的体验是天壤之别,但是0.1秒返回结果和1秒返回结果的差距就没那么大了。因此,在满足了一定时效的情况下,分析的灵活性就显得额外重要了。起初,数据分析都采用了固定报表的形式,格式更... 完全固定的查询逻辑不能充分发挥数据的价值,只有通过灵活的数据分析,才能帮助业务人员化被动为主动,探索各数据间的相关关系,快速找到问题背后的原因,极大地提升工作效率。后面,基于预计算思想的cube建模方案被提...

凭借其强大的计算能力、可扩展性,开始全面支持Extract-Load-Transform (ELT)的能力,从而使用户免于维护多套异构系统。具体而言,用户可以将数据导入后,通过自定义的SQL语句,在ByteHouse内部进行数据转换,而无需依赖... **数据预计算流派**:如Kylin等。如果Hadoop系统中出报表较慢或聚合能力较差,可以去做一个数据的预计算,提前将配的指标的cube或一些视图算好。实际SQL查询时,可以直接用里面的cube或视图做替换,之后直接返回。...

同时支持streaming和batch计算。* 字节数据湖拥有良好的元数据管理能力,并在此之上实现了索引。使用行、列存储并用的存储格式,为高性能读写提供坚实的基础。* 字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种... 还需要将数据结导入到实时OLAP数据库中(如clickhouse),存储成本较高。对于这类场景,近实时架构提出的解决方案是:将实时的数据流入湖,利用 Spark 进行小时级的调度,合并离线 T - 1 周期内的全量数据和T增量数据,...