一个entity可以认为是一个class的instance。* 属性(Attribute):属性的集合组合而成为一个Type。属性本身的类型(typeName)可能是一个自定义的type,也可能是一种基础类型,包括date,string等。例如,db是hive\_tabl... 我们借用了Atlas的设计与实现。Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎。JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引...
包括支持LAS/ByteHouse数据源、OpenAPI和元数据采集等ToB场景新特性。# Data Catalog公有云整体架构![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2cba49c0df174170b8faf5e4b3dc4105~tplv... (https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/734049f94b9c4c7caca6c66fffc5bff5~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)参考以上示例,JanusGraph的Partition Strategy可以支持设置的read/write Partition的value,并保...
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造 。Wherehows架构相对简单,采用Backend + ETL的模式。初期版本,主要利用Wherehows的存储设计和ETL框架,自研实现前后端的功能模块。随着字节跳动业务的快速发展, 公司内各类... ElasticSearch、图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalog系统,希望能达成如...
调整了Apache Atlas以及底层Janusgraph的实现或配置,并对优化性能的方法论做了一些总结。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f122aaba62b84435... 会先找到跟这个property相关的组合索引,然后从中筛选出Coordinality为“Single”的索引2. 在写入之前,会check这些为Single的索引是否已经含有了当前要写入的propertyValue3. 组合索引在JanusGraph中的存储格式为...
一个entity可以认为是一个class的instance。- 属性(Attribute):属性的集合组合而成为一个Type。属性本身的类型(typeName)可能是一个自定义的type,也可能是一种基础类型,包括date,string等。例如,db是hive_table... 火山引擎 DataLeap 研发人员借用了Atlas的设计与实现。Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎。JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使...
Data Catalog在元数据存储层借用了Apache Atlas的设计与实现。Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎,JanusGraph是基于Gremlin图查询语义实现的计算引擎,而社区版Atlas不支持多租户场景。我们通过在Atlas上增加JanusG... JanusGraph的Partition Strategy可以支持设置的read/write Partition的value,并保证只读/写指定Partition的数据,从而达到数据隔离,我们将租户信息和Partition Strategy相结合,实现了多租户场景下读写数据的逻辑隔离...
Data Catalog在元数据存储层借用了Apache Atlas的设计与实现。Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎,JanusGraph是基于Gremlin图查询语义实现的计算引擎,而社区版Atlas不支持多租户场景。我们通过在Atlas上增加JanusG... JanusGraph的Partition Strategy可以支持设置的read/write Partition的value,并保证只读/写指定Partition的数据,从而达到数据隔离,我们将租户信息和Partition Strategy相结合,实现了多租户场景下读写数据的逻辑隔离...
依赖Apache Atlas,传递依赖JanusGraph。JanusGraph的存储后端,通常是一个Key-Column-Value模型的系统, **本文主要讲述了使用MySQL作为JanusGraph存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际过程中遇到的一些问题。**... graphindex,edgestore等)===============================================================================================================================**●**对于MySQL最终的读写, **都收敛在Sto...
传递依赖 JanusGraph。JanusGraph 的存储后端,通常是一个 Key-Column-Value 模型的系统,本文主要讲述了使用 MySQL 作为 JanusGraph 存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际过程中遇到的一些问题。# 起因实际生... 并返回租户级别的 DataSource。- StoreManager 中以 name 为 Key,维护一组 Store,Store 与存储的数据类型有关,具有跨租户能力 常见的 Store 有`system_properies`,`tx_log`,`graphindex`,`edgestore`等...
一个FlinkSQL任务消费了Kafka的topic,然后写入到一个Hive的表里,那么Kafka的topic和hive表就是表资产节点,而FlinkSQL消费任务就是中间的任务节点。- 一个Kafka的topic里面可能会定义自己的schema,包括多个字... JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。另外,我们也对存储做了相关的改造,如字节内部自研的存算分离key-value存储。我们也在独立环境中会做轻量级...
**●** 一个FlinkSQL任务消费了Kafka的topic,然后写入到一个Hive的表里,那么Kafka的topic和hive表就是表资产节点,而FlinkSQL消费任务就是中间的任务节点。 **●** 一个Kafka的topic里面可能会定义自... JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造,如字节内部自研的存算分离key-value存储。我们也在独立环...
length&valuelength和value指的是后面变长内容的长度和序列化之后的字节内容。## 04、编码规则protobuf 有一套高效的编码方式,这里解释其中编码方式varint和zigzag和定长编码:* varint:将二进制从右到左边7位一次计算,直到读取最后有效位置,7位有效位如果非最后7位则前面补1进行编码。* zigzag(如果为负数的情况):(n << 1) ^ (n >> 31)* 定长编码:像字符串"abc",这种压缩则直接为ascii编码思考:为什么负数和正...
比如Linux 内核里面的kfifo。大部分RCU的实现都是基于硬件提供的CAS机制,支持无锁下的单写单读、单写多读、多写单读等。DGraph选择的是单写多读+延迟释放类型的无锁机制。效率上比基于CAS机制的RCU结构好一点,因为CAS虽然无锁,但是CAS会锁CPU缓存总线,这在一定程度上会影响CPU的吞吐率。如果简单描述DGraph的索引结构,可以理解为实现了RcuDoc(正排)、RcuRoaringBitMap(倒排)、RcuList、RcuArray、RcuList、RcuHashMap等。用...