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中文:“下面这两个谷歌地图错误信息分别代表什么?”

1.错误信息:“Google Maps API error: MissingKeyMapError” 这个错误信息说明未为地图提供API密钥。为了使用谷歌地图API,您需要在Google开发者控制台上创建一个API密钥,并将其与您的应用程序关联。可以按照以下步骤进行:

(1) 登录Google开发者控制台,创建一个新项目。

(2) 在控制台中启用Google Maps JavaScript API,并生成一个API密钥

(3) 将API密钥添加到您的应用程序中,以便在地图加载时进行验证。

代码示例:

<script async defer src="https://maps.googleapis.com/maps/api/js?key=YOUR_API_KEY&callback=initMap"> </script>

2.错误信息:“Google Maps API error: RefererNotAllowedMapError” 这个错误信息说明您的网站或应用程序的Referrer URL不在API密钥的允许列表中。为了解决这个问题,您需要将Referrer URL添加到API密钥的允许列表中。可以按照以下步骤进行:

(1) 登录Google开发者控制台,并导航到您的API密钥

(2) 点击“HTTP Referrers”选项卡,将您的网站或应用程序的Referrer URL添加到列表中。

(3) 保存更改后,重新加载地图。

代码示例:

<script async defer src="https://maps.googleapis.com/maps/api/js?key=YOUR_API_KEY&libraries=places&callback=initMap" referrerpolicy="origin" > </script>

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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社区干货

干货|从“13天”到“0天”延时,揭秘幸福里离线SLA保障最佳实践

即从多个维度综合论证数据中台的价值, **位列第一的“0”,指的是数据中台必须保障数据稳定,实现SLA故障清零。** 而对于幸福里团队来说, **SLA高延时显然已经成为数据治理中未解决的核心问题。** ... **主要包含以下两个方面:** **第一,随着楼盘、房源、经纪人、营销等数据不断增长,在数据任务开发场景中,业务多样化、数据量大、数据任务复杂等问题,导致数据任务链路依赖复杂、链路长、依赖多,**具体体现...

“零耗时”首帧视频体验的优化实践

▪播放失败率:基于起播和未起播两个环节,涉及大盘级的播放失败率和起播率。▪起播时间:和用户播控时间点相关,涉及首帧时间和 seek 后的起播时间。▪卡顿指标:卡顿是影响用户观看体验的一个重要因素,卡顿指标包... 上图所示的从设置 URL 一直到收到首帧消息整个过程的时间,就是最后呈现在大盘上的首帧时间。 ## “零耗时”首帧优化实践 什么是“零耗时”首帧?耗时本身想描述的是用户侧是否感受到了耗时这件事。**所...

“零耗时”首帧视频体验的优化实践

数据下载以及数据下载完之后的解码和渲染这些环节的耗时。而再往下进行拆分,首帧的时间会区分为两个层面:* 播放器内核层面的复用、解码渲染、起播水位判断等策略和逻辑层的相关耗时。* 和播放器相关联的网络... 上图所示的从设置 URL 一直到收到首帧消息整个过程的时间,就是最后呈现在大盘上的首帧时间。 “零耗时”首帧优化实践 什么是“零耗时”首帧?耗时本身想描述的是用户侧是否感受到...

“零耗时”首帧视频体验的优化实践

播放失败率:基于起播和未起播两个环节,涉及大盘级的播放失败率和起播率。 - 起播时间:和用户播控时间点相关,涉及首帧时间和 seek 后的起播时间。 - 卡顿指标:卡顿是影响用户观看体验的一个重要... 上图所示的从设置 URL 一直到收到首帧消息整个过程的时间,就是最后呈现在大盘上的首帧时间。### “零耗时”首帧优化实践什么是“零耗时”首帧?耗时本身想描述的是用户侧是否感受到了耗时这件事。**所谓“零耗时”...

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中文:“下面这两个谷歌地图错误信息分别代表什么?”-优选内容

崩溃趋势
表示趋势图中单个点代表多长一段时间。 筛选条件:支持选择通用维度,例如省份、版本、issue状态等。 支持按字符串或正则表达式,搜索含指定调用栈内的的崩溃上报信息。 自定义标签:标签内容需前往标签管理设置,在崩溃... 指标含义: 指标 说明 崩溃次数 时间范围内的crash次数 崩溃率 时间范围内的crash次数 / session数量 影响用户数 时间范围内的crash影响用户数量,用户数量计算通过uniq(device_id)得出 整体影响用户比例 按...
“零耗时”首帧视频体验的优化实践
数据下载以及数据下载完之后的解码和渲染这些环节的耗时。而再往下进行拆分,首帧的时间会区分为两个层面:* 播放器内核层面的复用、解码渲染、起播水位判断等策略和逻辑层的相关耗时。* 和播放器相关联的网络... 上图所示的从设置 URL 一直到收到首帧消息整个过程的时间,就是最后呈现在大盘上的首帧时间。 “零耗时”首帧优化实践 什么是“零耗时”首帧?耗时本身想描述的是用户侧是否感受到...
干货|前端与数仓可以实现“无壁”沟通吗?
这样的想法,很容易让我产生对前端意义和乐趣性的怀疑。而前端与数仓,似乎是隔了后端这一层“壁”的。像数仓做了什么工作,当前需求涉及的口径都有哪些,分别是什么含义,原始数据库表中都存了什么,没有注意过。数仓... 还提供了清晰的辅助性错误信息。应用可以使用类型,而避免编写手动解析代码。 **优势2:** 相比于典型的REST API请求多个资源时得载入多个URL,GraphQL可以通过一次请求就获取你应用所需的所有数据。这样一来,即使...
火山引擎 DataTester 科普:A/B 实验常见名词解释
技术是为了让多个实验能够并行不相互干扰,且都获得足够的流量而研发的流量分层技术。> 举个例子,假如我现在有 4 个实验要进行,每一个实验要取用 30%的流量才能够得出可信的实验结果。此时为了同时运行这 4 个实验就需要 4*30%=120%的流量,这意味着 100%的流量不够同时分配给这 4 个实验。>> 那么此时我们只能选择给实验排序,让几个实验先后完成。但这会造成实验效率低下。实验层技术就可以完美解决这个问题。我们把总体流量...

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「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文

###### 中文官网首页(最新)![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/31142d0b070848a2afc10fe27c74163d~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)在升级到高版本K8s集群版本之前,我们使用的都是Rancher管... 相信这两个选项大家并不陌生,主要配置的最大内存就是3G。而我们的预警阈值是90%,那么预警的内存大小就是2.7G,而我们的JVM参数是1.8G。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/607b3c2cf24c4396b...

A/B测试成为企业“新窗口”:增长盈利告别经验主义,数据科学才是未来

这也意味着在前行的无数节点上,企业需要持续面对选择焦虑。 令人庆幸的是,A/B 测试让企业的“预知未来”变成了可能。A/B 测试是指对不同策略进行对比实验,根据结果选择最优方案。通过实验和数据排除主观臆断的误差,确定最优解。 在多数人眼中,对 A/B 测试可能略感陌生,但对于字节跳动、谷歌、微软等国内外科技公司, A/B 测试却是不可或缺的工具。以字节跳动为例, A/B 测试已经融入公司的各个环节,和写代码一样,是业务...

推荐系统是如何做召回的?

# 一、什么是召回?相对于排序而言,召回不是一个太常见的词,有一些统计学知识背景的同学可能还会把它和混淆矩阵中的召回率(recall)搞混,其实他们并没有什么关系。推荐系统的召回环节,在文献中常见的翻译有两个,... 我们大概就能觉察出这个词的含义了,就是为了能在进行一个精细化的比较以前,在更广的范围里进行初筛的一个过程,我们称之为召回环节,通常在电商的场景下,我们需要从上千万的商品中,召回几千或者几万个目标,是真正的万...

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MathGLM:无需计算器,大模型也能做数学题

大语言模型对中文数学问题的解决能力尚未得到充分探索,一个关键性的问题便是大语言模型能解决什么难度的中文数学问题。基于以上的研究动机,我们提出了一个新的数学模型——MathGLM。![picture.image](https:... 提升模型的中文数学解决能力。就算术任务而言,基础算术运算任务是围绕两个数的简单计算。复杂混合运算则是涉及不同算术运算符号(+,-,*,/,^)和不同数字格式(整数、小数、分数、百分数、负数)的带括号组合。表...

干货|数字平台的治理:以A/B测试平台在字节跳动的实践为例

B两种方案哪种更加有效,是一种能够验证因果关系的随机对照实验。** 因为结合了数字化技术,A/B测试相较于传统的“随机双盲试验”, **具有低成本、大流量、传播快等特点。** 国外大型互联网公司从21世纪初开始陆续采用A/B测试,例如谷歌(Google)、微软(Microsoft)、脸书(Facebook)、领英(LinkedIn)、亚马逊(Amazon)等,这些公司每年都会针对数百万用户开展超过1万次的在线对照实验。 **借鉴国外开展A/B...

如何又快又好实现Catalog系统搜索能力?火山引擎DataLeap这样做

承担着让用户“找到数”的主要能力。在火山引擎DataLeap的Data Catalog系统中,每天有70%以上的用户会使用搜索功能。# 功能要求业界主要的Augmented Data Catalog需要支持Google一样的搜索体验来搜索数据资产,以... 最常用的比如英文和中文。不同语言的分词,专有名词字典,文本特征等都会带来一些挑战。# 个性化的综合搜索为了满足上述需求,火山引擎DataLeap采用了个性化综合搜索的方案。区别于联合搜索(federated search),用...

AutoWebGLM:自动网页导航 Agent

GPT-4 和 AutoWebGLM 在多个评测集上效果:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c736535550eb43f28e0e25c2824fa656~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d... 系统包括两个关键组件:浏览框架和LM Agent。首先,我们通过 HTML 简化和 OCR 模块处理信息,在获取 HTML和网页屏幕截图后生成简化的 HTML 表示。我们标记了具有可操作性判别属性的元素,以便 Agent 去交互。OCR模块...

CogVLM:智谱AI 新一代多模态大模型

基于对视觉和语言信息之间融合的理解,我们提出了一种新的视觉语言基础模型 CogVLM。CogVLM 可以**在不牺牲任何 NLP 任务性能的情况下,实现视觉语言特征的深度融合。**我们训练的 CogVLM-17B 是**目前多模态权威学... 在这些基准当中,CogVLM-17B 在 10 项基准中取得 SOTA性能,而在另外四项(包括 VQAv2, OKVQA, TextVQA, COCO captioning等)取得第二的成绩。整体性能超越或匹配谷歌的PaLI-X 55B。![picture.image](https://p6-vo...

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