即从多个维度综合论证数据中台的价值, **位列第一的“0”,指的是数据中台必须保障数据稳定,实现SLA故障清零。** 而对于幸福里团队来说, **SLA高延时显然已经成为数据治理中未解决的核心问题。** ... **主要包含以下两个方面:** **第一,随着楼盘、房源、经纪人、营销等数据不断增长,在数据任务开发场景中,业务多样化、数据量大、数据任务复杂等问题,导致数据任务链路依赖复杂、链路长、依赖多,**具体体现...
▪播放失败率:基于起播和未起播两个环节,涉及大盘级的播放失败率和起播率。▪起播时间:和用户播控时间点相关,涉及首帧时间和 seek 后的起播时间。▪卡顿指标:卡顿是影响用户观看体验的一个重要因素,卡顿指标包... 上图所示的从设置 URL 一直到收到首帧消息整个过程的时间,就是最后呈现在大盘上的首帧时间。 ## “零耗时”首帧优化实践 什么是“零耗时”首帧?耗时本身想描述的是用户侧是否感受到了耗时这件事。**所...
数据下载以及数据下载完之后的解码和渲染这些环节的耗时。而再往下进行拆分,首帧的时间会区分为两个层面:* 播放器内核层面的复用、解码渲染、起播水位判断等策略和逻辑层的相关耗时。* 和播放器相关联的网络... 上图所示的从设置 URL 一直到收到首帧消息整个过程的时间,就是最后呈现在大盘上的首帧时间。 “零耗时”首帧优化实践 什么是“零耗时”首帧?耗时本身想描述的是用户侧是否感受到...
播放失败率:基于起播和未起播两个环节,涉及大盘级的播放失败率和起播率。 - 起播时间:和用户播控时间点相关,涉及首帧时间和 seek 后的起播时间。 - 卡顿指标:卡顿是影响用户观看体验的一个重要... 上图所示的从设置 URL 一直到收到首帧消息整个过程的时间,就是最后呈现在大盘上的首帧时间。### “零耗时”首帧优化实践什么是“零耗时”首帧?耗时本身想描述的是用户侧是否感受到了耗时这件事。**所谓“零耗时”...
###### 中文官网首页(最新)![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/31142d0b070848a2afc10fe27c74163d~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)在升级到高版本K8s集群版本之前,我们使用的都是Rancher管... 相信这两个选项大家并不陌生,主要配置的最大内存就是3G。而我们的预警阈值是90%,那么预警的内存大小就是2.7G,而我们的JVM参数是1.8G。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/607b3c2cf24c4396b...
这也意味着在前行的无数节点上,企业需要持续面对选择焦虑。 令人庆幸的是,A/B 测试让企业的“预知未来”变成了可能。A/B 测试是指对不同策略进行对比实验,根据结果选择最优方案。通过实验和数据排除主观臆断的误差,确定最优解。 在多数人眼中,对 A/B 测试可能略感陌生,但对于字节跳动、谷歌、微软等国内外科技公司, A/B 测试却是不可或缺的工具。以字节跳动为例, A/B 测试已经融入公司的各个环节,和写代码一样,是业务...
# 一、什么是召回?相对于排序而言,召回不是一个太常见的词,有一些统计学知识背景的同学可能还会把它和混淆矩阵中的召回率(recall)搞混,其实他们并没有什么关系。推荐系统的召回环节,在文献中常见的翻译有两个,... 我们大概就能觉察出这个词的含义了,就是为了能在进行一个精细化的比较以前,在更广的范围里进行初筛的一个过程,我们称之为召回环节,通常在电商的场景下,我们需要从上千万的商品中,召回几千或者几万个目标,是真正的万...
大语言模型对中文数学问题的解决能力尚未得到充分探索,一个关键性的问题便是大语言模型能解决什么难度的中文数学问题。基于以上的研究动机,我们提出了一个新的数学模型——MathGLM。![picture.image](https:... 提升模型的中文数学解决能力。就算术任务而言,基础算术运算任务是围绕两个数的简单计算。复杂混合运算则是涉及不同算术运算符号(+,-,*,/,^)和不同数字格式(整数、小数、分数、百分数、负数)的带括号组合。表...
B两种方案哪种更加有效,是一种能够验证因果关系的随机对照实验。** 因为结合了数字化技术,A/B测试相较于传统的“随机双盲试验”, **具有低成本、大流量、传播快等特点。** 国外大型互联网公司从21世纪初开始陆续采用A/B测试,例如谷歌(Google)、微软(Microsoft)、脸书(Facebook)、领英(LinkedIn)、亚马逊(Amazon)等,这些公司每年都会针对数百万用户开展超过1万次的在线对照实验。 **借鉴国外开展A/B...
承担着让用户“找到数”的主要能力。在火山引擎DataLeap的Data Catalog系统中,每天有70%以上的用户会使用搜索功能。# 功能要求业界主要的Augmented Data Catalog需要支持Google一样的搜索体验来搜索数据资产,以... 最常用的比如英文和中文。不同语言的分词,专有名词字典,文本特征等都会带来一些挑战。# 个性化的综合搜索为了满足上述需求,火山引擎DataLeap采用了个性化综合搜索的方案。区别于联合搜索(federated search),用...
GPT-4 和 AutoWebGLM 在多个评测集上效果:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c736535550eb43f28e0e25c2824fa656~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d... 系统包括两个关键组件:浏览框架和LM Agent。首先,我们通过 HTML 简化和 OCR 模块处理信息,在获取 HTML和网页屏幕截图后生成简化的 HTML 表示。我们标记了具有可操作性判别属性的元素,以便 Agent 去交互。OCR模块...
基于对视觉和语言信息之间融合的理解,我们提出了一种新的视觉语言基础模型 CogVLM。CogVLM 可以**在不牺牲任何 NLP 任务性能的情况下,实现视觉语言特征的深度融合。**我们训练的 CogVLM-17B 是**目前多模态权威学... 在这些基准当中,CogVLM-17B 在 10 项基准中取得 SOTA性能,而在另外四项(包括 VQAv2, OKVQA, TextVQA, COCO captioning等)取得第二的成绩。整体性能超越或匹配谷歌的PaLI-X 55B。![picture.image](https://p6-vo...
基于对视觉和语言信息之间融合的理解,我们提出了一种新的视觉语言基础模型 CogVLM。CogVLM 可以在不牺牲任何 NLP 任务性能的情况下,实现视觉语言特征的深度融合。我们训练的 CogVLM-17B 是目前多模态权威... 在这些基准当中,CogVLM-17B 在 10 项基准中取得 SOTA性能,而在另外四项(包括 VQAv2, OKVQA, TextVQA, COCO captioning等)取得第二的成绩。整体性能超越或匹配谷歌的PaLI-X 55B。![picture.image](https://p6-vo...