如何掌握类与类之间的依赖关系？有什么工具可以帮助理解和管理类之间的依赖？
社区干货
揭秘|基线监控:基于依赖关系的全链路智能监控报警
大数据开发场景下需要运维管理的任务越来越多,然而普通的监控系统只支持配置相应任务的监控规则,已经不能完全满足当前需求,在日常运维中开发者经常会面临以下几个问题: 1. **任务多,依赖关系复杂**:很难查找... 对小明来说都可以快速感知到,可有效保障SLA任务按时产出。通过上面的实际案例,你应该对基线有了一个大概的理解。下面,就让我们一起了解下基线监控的相关概念和系统架构,并详细了解下基线监控的核心实现逻辑吧...
火山引擎DataLeap背后的支持者 - 工作流编排调度系统FlowX
需要可以低成本地对系统改造;- 易于集成,做为一个集中化的调度系统,计划与公司其他系统进行集成,如根据任务的依赖关系可以提供数据血缘功能,供数据地图工具使用;## 调度能力介绍### Functional- 支持定... 不漏调度和不重复调度- 调度延迟秒级- UI以及API多重配置方式# 技术实现## 基本概念### DAGDAG全称是Directed Acyclic Graph(有向无环图)。调度系统里,一个DAG表示一组相关的任务,任务之间的依赖关系...
分布式数据库TiDB的设计和架构
平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是... 数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 ACID 事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账- 具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、备份等多种场景
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KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
使其成为管理大规模多租集群的理想选择。在当今云原生时代,许多企业面临着庞大的服务规模和多元化的应用负载。KubeWharf通过与Kubernetes的深度集成,为用户提供了更灵活和高效的资源管理方式,使其能够轻松应对需要... 依赖于先进的存储和机器学习技术,而 KubeWharf 的云原生组件集成了这些技术,使用户能够更好地构建和部署这些复杂的应用。云原生存储的需求包括高性能、高可用性和弹性,而 KubeWharf 提供了相应的功能和工具,使得存...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
同时配合业界镜像安全扫描工具,确保镜像分层可信;- 数据层:通过业务逻辑数据加密及各云基础设施高可用部署,同时进行业务数据备份恢复和安全审计;- 系统层:通过对云服务器进行系统安全加固,漏洞补丁管理,云主机安... 支持客户端负载均衡:包括Ribbon和Spring Cloud LoadBalancer。使用方式比较简单,引入依赖及配置相关信息:...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
文章中指出微服务架构有以下一些特点:+ 高可维护性和可测试性;+ 服务之间松耦合;+ 服务可独立部署;+ 服务围绕业务组织;+ 被一些小团队使用。* 2015 年,Spring 社区围绕之前 Netflix 沉淀的一些组件以及 Martin 提出的微服务理念,推出了 **Spring Cloud v1.0.0** ,直到现在 Spring Cloud 还被广泛使用。Spring Cloud v1.0.0 包含的组件较少,只有服务发现、配置管理等几个核心组件。所以微服务架构的发展历程并不是从论...
Kubernetes 观测:基于 eBPF 的云原生深度可观测性实践
更重要的是将数据通过一定的关联纽带有机串联起来,而不同监控工具可能都有各自的元数据语义化标准,难以实现对齐统一。各个观测数据之间也缺乏必要的因果关系,在根因定位的时候难以实现有效关联。】新增告警模版,快速创建 VKE 告警规则;- 【[云监控](https://www.volcengine.com/product/cloudmonitor... **新增集群巡检及故障诊断工具**支持自定义巡检规则,对集群、节点、外部依赖、关键组件、配额等进行周期性巡检。提早发现集群潜在风险,降低故障率,提升集群整体运行效率。可对节点池、节点或容器组进行故障诊断...
