接着是 Python 爬虫,然后是 Python 图像界面开发的 PyQt,再接着是 Python 的音视频剪辑 Moviepy,前后花费了 1 年半左右的时间,这期间发布了近 1000 篇博客,当然有灌水的内容,也有精华的文章,都是老猿自己学习的总结... 但是遇到了一些难以解决的问题,一是基于 AI 的目标检测,依靠训练数据产生的目标识别能力存在不可控的问题,可能绝大多数情况识别都没有问题,但一旦存在问题时很难去解决,无法说出所以然,二是目标识别在多目标出现交...
没有办法修复的问题,主要还是因为研发并没有定位到这些问题的根本原因。所以下一章节也是本次分享的重点:疑难问题归因。## 三、疑难问题归因我们根据开发者对这些问题的熟悉程度做了一下排序,分别是:Crash、Watchdog、OOM 和 CPU&Disk I/O。每一类疑难问题我都会分享这类问题的背景和对应的解决方案,并且会结合实战案例演示各种归因工具究竟是如何解决这些疑难问题的。### 3.1 第一类疑难问题 —— Crash![在这里插入图片描...
是一个迭代的过程,需要不断评估和优化模型的性能。这包括使用交叉验证、调整超参数、模型融合等技术来提高模型的准确度和效果。# 搭建大模型知识库**1.数据收集和清洗:** 搭建知识库的第一步是收集相关的数据。这可以包括从各种来源获取结构化和非结构化数据,如文本文档、网页内容、数据库等。然后需要对数据进行清洗,去除噪音、标准化格式、处理缺失值等。可能遇到的瓶颈问题:数据获取困难:可以通过使用网络爬虫、API 接口...
也遇到了一些挑战和困难。在这里,我想分享一下我的个人年度总结。** 首先,我要介绍的是我所参与的一个项目——某电商平台的推荐系统改造。该项目旨在利用大数据技术和机器学习算法,提升用户体验和转化率。作为该项目的成员之一,我参与到了以下几个方面的工作:- 数据采集:通过爬虫、接口、API 等方式,从多个渠道获取用户行为、商品属性、评价反馈等多维度的数据,并进行清洗、整合、标准化等预处理。- 数据分析:通过 ...
全是工作。同事之间的沟通成本太高了,大家一起工作的时候,工作有什么问题,吼一声都来了,召开会议,吼就完了。而现在平时一两句话就能解决的问题,居家后疯狂开会,遇到网络不好的时候就是“对不起,刚刚您说什么,我这... 沟通一下今天我们做的事情是什么。每个人简单的说一说就行,最重要的是互相提醒一下,又是活力满满的一天,开工了就行,晚上的时候再总结一下在今天工作中遇到哪些问题没有解决,需要不需要帮助等等。 - 工作的仪式感...
面临着内容行业都会遇到的两个普遍问题:一是如何源源不断地产出内容?二是如何将内容精准地推送给需要的用户?内容产出一般有两个解决路径,自建内容团队或寻找外部内容合作伙伴。自建团队的优势是能够更好地把握内容... 每天发布的内容规模也是千万量级,涵盖健康、文化、财经、养老等多种题材。 但海量的内容素材却也让「泰生活」犯了选择困难症: 如何挑选出符合「泰生活」调性的内容? 如何让严肃的金融内容以更喜闻乐见的方式传播? ...