现有一些节点，如何设计算法以确定它们在图形中的位置布局？
社区干货
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
有不少研究者对传统词云的设计空间进行扩展。01 - 视觉编码视觉编码是可视信息传递中重要的概念,词云中主要的视觉编码通道是文字本身,最常见的是以字体大小编码单词的重要性。除此之外, 也有一些工作使... 螺旋线算法是最常使用的词云算法,但其算法复杂度较高。学术界有很多基础螺旋线算法的变种算法以适应不同的词云生成目的。3. **力导向布局,** 其核心思想与图布局中的力导向算法一致,将单词视作点,并为点和点之间添...
【云原生 | 最佳实践】一个实践驱动的云原生项目集—KubeWharf | 社区征文
内部部署的容器单集群已经达到了上万个节点。时至今日,字节跳动实现云原生化的应用比例已超过 95%,我们计划和开源社区合作,逐步开放规模化云原生落地的工具和最佳实践。”字节跳动宣布正式开源 KubeWharf 项目。... 不过在开源社区的治理上看上去还是有着不小的差距。 对于平台开发者而言,Katalyst 的一些设计我觉得在实现企业内部的资源管理框架的时候有很大的参考价值,包括在混部场景下基于自定义 QoS 级别对资源管理的扩展与相...
火山引擎DataLeap数据调度实例的 DAG 优化方案
指有向无环图,具备严密的拓扑性质,有很强的流程表达能力。1. DAG 布局:指根据有向无环图中边的方向,自动计算节点层级和位置的布局算法。## 业务场景以其中一个场景为例:对于任务 test_3 在 2022-09-29 的实... 以通知下游实例进行重跑等操作。结合上面存在的问题可得到,主要原因是由于在**复杂链路**情况下,上述需求比较难满足。而在旧版的 DAG 中,针对简单链路和复杂链路的处理是一致的,为此,我们需要设计解决复杂链路场...
干货丨4年打磨,500+项目沉淀,字节跳动前端可视化工具正式开源!
能在可视化完整流程的各个关键节点提供支持,包括可视化图形渲染引擎、可视化语法、图表、高性能多维分析表格等多个组件能力。 **
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现有一些节点，如何设计算法以确定它们在图形中的位置布局？-优选内容
现有一些节点，如何设计算法以确定它们在图形中的位置布局？-相关内容
客户端 SDK
以减少视频帧转换过程中的 CPU 消耗,达到优化 CPU 占用的效果。 问题修复修复了 Electron 端已知问题: 公共流背景颜色无法修改。 RemoteVideoConfig 中宽和高变量设置不正确。 3.52 (Unity)该版本于 2023 年 9 月 ... 接口参看: 平台 Windows macOS Electron 接口 setVideoCaptureRotation setVideoCaptureRotation: setVideoCaptureRotation 根据进房时选择的业务场景自动适配音频降噪算法,满足多种场景下不同的降噪需求。支持...
SaaS-发版日志(2024年前)
广告监测 适配中广协新的“中国广告协会互联网广告标识”算法包等,完成产品监测链接更新迭代,后续生成的监测链接格式会变化,此前已投放的不受影响。 2023年11月30日 管理员看板空间展示控制功能价值: 为保证... 支持在筛选器中切换过滤应用,便于分析者更自由的构造参与分析的数据。 数据管理:元数据统一在项目层级管理,便于管理同一业务在不同端使用同一埋点方案。 看板与场景分析:看板以项目粒度聚合,一个看板中的图表可以...
Katalyst Custom Config:轻松管理上万节点的差异化配置
是字节跳动对大规模在离线混部实践的总结。大规模的混部场景对配置管理的自动化和灵活度有很高的要求,本文通过讲解 Katalyst 中的 Katalyst Custom Config 方案,介绍了 Katalyst 实现复杂配置管理的思路以及实际的使用场景。来源 | KubeWharf 社区体验 | github.com/kubewharf/katalyst-core**背景**在大规模集群中,往往存在各种不同的机型和业务,这就需要管理员对不同节点进行差异化...
Katalyst Custom Config:轻松管理上万节点的差异化配置
Katalyst 是一个以 QoS 保障为核心的开源资源管理系统,是字节跳动对大规模在离线混部实践的总结。大规模的混部场景对配置管理的自动化和灵活度有很高的要求,本文通过讲解 Katalyst 中的 Katalyst Custom Config 方案,介绍了 Katalyst 实现复杂配置管理的思路以及实际的使用场景。 **0****1** **背景**在大规模集群中,往往存在各种不同的机型和业务,这就需要管理员对不同节点进...
大数据技术年度总结 | 主赛道
大数据可视化是一种以图形方式展示数据的技术。这种方法使用图像和设计元素来描述数据和信息,使人们能更好地理解这些数据,从而做出更加明智的商业决策。以下是“数据可视化”项目的主要意义:****易于理解:**** 通过将复杂数据转化为图表和图形,数据可视化使人们能快速、简单地理解复杂的数据结构和趋势。这比只提供文本或数值数据报告更直观、更有效。**揭示趋势和关系:** 数据可视化可以帮助快速识别数据中的模式、关联关系...
六年安卓开发的技术回顾和展望 | 社区征文
在面试时,面试官问了一些简单的 Java 、安卓和算法问题。其中印象最深的就是会不会使用四大组件和 ListView。在当时移动互联网市场飞速发展时,招聘要求就是这么低。以至于现在很多老安卓回忆起当初,都很有感慨:“当初会个 ListView 就能找工作了,现在都是八股文” 哈哈。到公司实习后,我感触很多,之前都是自己拍脑袋写一些简单的功能,**没有开发规范、发布规范,也没有工程结构设计、系统设计,更没有考虑性能是否有问题**。真...
系统集成在一些特定行业的相关概念
是近年来国际信息服务业中发展势头最猛的一个行业。系统集成的本质就是最优化的综合统筹设计,一个大型的综合计算机网络系统,系统集成包括软件、硬件、操作系统技术、数据库技术、网络通讯技术等的集成,以及不同厂... 不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按主题重组,且放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库系统结构包含四个层次:l 数据源,数据仓库系统的基础;l 数据的存...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问... Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。