高并发项目中的相关技术调优工作是在什么阶段进行的，这些调优手段的具体实现方式是什么？
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是... 关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
若是对于系统访问并发高,业务数据量非常之大的话,除了系统前后台代码本身质量优化之外,服务器配置(物理机or虚拟机or云主机)还可选择更高配些! Ok,now,有了这些前提条件,接下来开始**安装部署**我们**译点笔记... 线上CPU飙升排查或辅助JVM参数调优调整查找各个当前进程ID资源信息top -c查找当前进程内最耗费CPU的线程top -Hp 进程ID线程ID十六进制值转换printf "%x\n" 线程ID定位具体堆栈信息:输出进程ID的堆栈信息,然后...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
2012 年开始由前 Google 工程师在 Soundcloud 以开源软件的形式进行研发,并且于 2015 年早期对外发布早期版本。2016 年 5 月继 Kubernetes 之后成为第二个正式加入 CNCF 基金会的项目,同年 6 月正式发布 1.0 版本... 以充分发挥云计算的优势,比如我们耳熟能详的“腾讯云”、“阿里云”等。 云原生技术包含了一组应用的模式,用于帮助企业快速,持续,可靠,规模化地交付业务软件。云原生由微服务架构,DevOps 和以容器为代表的敏捷...
干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争
是一个新兴业务,规范抽象难以灵活的适应多变场景,越细致的规范在大规模的数仓场景越难以落地,如何平衡规范和灵活业务支持,是需要解决的一个挑战。一般我们可能不太会追求定制细致化的规范,而是采用循序渐进的方式去解决规范落地难的问题。 **********●********** **挑战四:优化难度高。** 当数据规模上升到一定量级,很多常规的优化手段无法实现,技术优化能力要求高,甚至有不少任务是一天分区几万亿行的数据运算,单...
特惠活动
高并发项目中的相关技术调优工作是在什么阶段进行的，这些调优手段的具体实现方式是什么？-优选内容
高并发项目中的相关技术调优工作是在什么阶段进行的，这些调优手段的具体实现方式是什么？-相关内容
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
优化工作。作者 | 陆传胜微服务是一种将复杂应用拆分为微小的服务单元,每个服务单元都可以独立升级甚至替换,从而实现快速交付和迭代的文化。字节跳动是对微服务技术使用得非常极致... Golang 能在字节内部得到大规模应用,离不开它对于微服务的几大优势:* **简单易用**:上手简单,很多人只需花费一周左右就能开始独立承接任务;* **高并发**:Go 语言天然适合 I/O 密集场景,支持高并发,能更好...
干货 |揭秘字节跳动基于 Doris 的实时数仓探索
它也是目前火山引擎 EMR 系统中的主力 OLAP 引擎之一。**EMR Doris 是一个开箱即用的云端 Doris 服务。支持海量数据的高效导入、实时更新,支持对 10PB 级别的海量数据进行高并发查...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... 跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
群内定期进行干货分享技术交流、福利放送 字节跳动数据平台> > > 在2021年,字节跳动DataCatalog系统进行过大规模重构,新版本的存储层基于Apache Atlas实现。迁移过程中,我们遇到了比较多的性能问题。 **本文以Data Catalog系统升级过程为例,与大家讨论业务系统性能优化方面的思考,也会介绍字节跳动关于Apache Atlas相关的性能优化。**> > > > > ,希望... 系统的各个组件都可以自由的进行伸缩。2. 高并发低时延。为了应对线上 Serving 场景的需求,系统需要能够满足百万级别的并发和毫秒级别的时延需求。3. 数据强一致。我们的客户希望数据能够实现原子性导入,并能够支...
