高并发下hbase查询慢

在高并发场景下，HBase查询慢的问题是非常常见的。这是因为HBase是一个基于HDFS的分布式非关系型数据库，数据查询需要进行大量的IO操作。在高并发场景下，大量的查询请求会造成磁盘IO负载过高，导致查询速度变慢，甚至出现查询超时的情况。下面我们将会从几个角度分析这个问题并给出解决方案。

一、调整HBase配置参数

首先，我们可以通过调整HBase配置参数来优化查询性能。以下是几个值得尝试的配置项：

1. hbase.regionserver.handler.count：该参数指定了每个regionserver处理请求的线程数量。可以通过增加该参数的值增加regionserver并行处理请求的能力。但是，同时增加线程数量也会增加CPU负载，对于处理大量计算请求的regionserver来说，可能会导致性能下降。因此建议根据HBase负载和硬件资源情况进行配置，一般建议在12-16个线程之间。

2. hbase.regionserver.maxlogentries：该参数指定了每个regionserver处理请求的log条数。可以通过增加该参数的值减少regionserver负载，提高性能。但是，同时增加log条数也会增加磁盘IO负载，对于磁盘IO瓶颈明显的系统来说，可能会导致性能下降。因此建议根据HBase负载和硬件资源情况进行配置，一般建议在200-400个log条之间。

3. hbase.client.scanner.caching：该参数指定了客户端从HBase读取数据时，一次读取多少行数据。可以通过增加该参数的值，减少客户端请求次数，提高查询性能。但是，同时增加行数也会增加网络传输负载和regionserver处理负载，对于高并发场景下，需要根据系统资源情况进行适当的配置，建议在1000-5000之间。

二、使用HBase Filter优化查询

HBase Filter是优化查询性能的重要工具。通过HBase Filter，可以在查询前进行过