这些创新不仅深刻影响着我们的工作方式,而且不断引领我们走向未来。随着数字化浪潮的涌现,不同的架构设计理念相互交织,共同构建了一个充满竞争和创新的技术时代。微服务、云原生、Serverless、事件驱动、中台、容灾等多样化的架构思想,在争夺着定义未来技术标准的地位。然而,目前还无法确定哪种架构将成为主流趋势,这仍然是一个未知的问题。# 架构未来的风向个人观点:服务架构的发展趋势主要集中在以下三个方面:![pictu...
可能会让业务系统停摆,造成严重经济损失。所谓合适的数据库系统,不仅仅要满足业务需求,还要尽可能降低成本,减轻运维管理难度,满足业务未来的发展等等。这是个复杂的问题, 因为各行各业的业务场景各不相同,对数据库的需求和使用场景差异很大,可选择的数据库系统也是几十上百种,如此一组合下来,对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之...
要部署到哪些机器上,这个是事先确定好的了,IP 会固定不变,不管你怎么升级,服务都还是固定在这些机器上,因此这个时代这样的维护方式,并没有太多问题,大家以往也都维护的挺和谐。在容器化时代,基于 Kubernetes 的容器化平台下,LB 的建设有哪些差异呢?主要分为两大块:* 后端服务的 IP,会由于集群的调度,IP 是可变的,每当你部署、升级等操作的时候,IP 都会改变,那么这个时候,我们显然不能够再继续采用原有写死 IP 的方式来进行 7...
这两个参数值越大搜索精度越高,但延迟也会越大。从这几个图也能看出,和检索精度、延迟相关的因素比较多,包括索引算法、量化、索引参数等,这对业务应用的 ANN 选型就造成了一定的使用门槛。索引算法与量化可选项... 标量过滤也会对检索性能造成相当大的影响。对于未经优化的 ANN 索引,低过滤比例影响不大,但 ANN 搜索过程与高过滤比例的场景不兼容,高过滤量会破坏 ANN 搜索过程的连贯性,造成精度下降和性能损耗。为此,VikingDB 为...
结合用户调性等因素的综合考量后,最终决定头条视频正式更名为西瓜视频。通过这个案例可以看到,**A/B 测试可以帮助业务做最终决策** 。结合案例的直观感受,我们可以这样来定义 A/B 测试:在**同一时间** 对**目... 即使一次实验提升的效果不大,但是长期下来复利效应的积累会产生很大的变化和回报。A/B TestA/B 测试系统实现了解了我们为什么要做 A/B 测试,下面我们来看一下火山引擎的 A/B 测试系统是如...
**Data Catalog公有云发展历程**=========================Data Catalog已经随着DataLeap一起作为公有云产品正式在火山引擎对外发布,下面是Data Catalog在功能演进上的一些重要时间节点:* 202... 不过会和公司内部一些类似的基础服务会有不少差异。Data Catalog主要使用这类基础服务来进行自身服务的部署运维,并且进行较多的兼容性改造,包括容器部署、网络打通、内外部CICD和监控报警流程一致性等方面。* *...
如果另外一个系统出现故障也会对调用方产生很大影响。而且用RPC调用的时候默认期望消息是按照发送的顺序给接收方的。但是由于各种环境的影响会使得接收的结果乱序,这样也可能会导致系统执行出现问题。所以从可靠性... 防恶意代码或病毒:由于Internet为客户提WEB服务,因此,对于Internet接口要在网络分界点建立一个功能强大的防恶意代码系统,该系统能实时地进行基于网络的恶意代码过滤。建立集中的防恶意代码系统控制管理中心。7、...
结合用户调性等因素的综合考量后,最终决定头条视频正式更名为西瓜视频。通过这个案例可以看到, **A/B 测试可以帮助业务做最终决策** 。结合案例的直观感受,我们可以这样来定义 A/B 测试:在 **同一时间** 对 ... 即使一次实验提升的效果不大,但是长期下来复利效应的积累会产生很大的变化和回报。 A/B 测试系统实现 了解了我们为什么要做 A/B 测试,下面我们来看一下火山引擎的 A/B 测试系统...
可能会让业务系统停摆,造成严重经济损失。所谓合适的数据库系统,不仅仅要满足业务需求,还要尽可能降低成本,减轻运维管理难度,满足业务未来的发展等等。这是个复杂的问题, 因为各行各业的业务场景各不相同,对数据库的需求和使用场景差异很大,可选择的数据库系统也是几十上百种,如此一组合下来,对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之...
避免内部新功能对ToB产生影响,但我们发现随着版本差异越来越大,代码和功能的合并和兼容就变得非常困难,在其中一次整体代码合并时,出现了好几千的文件diff和上百处merge conflict,我们花费了一周时间多的时间合并代... 功能和代码的不一致已经成为影响研发效率和需求交付进度的很重要因素,必须要进行优化。**解决方案:**我们主要从产品功能和代码版本两方面来处理内外部一致性问题:**产品功能**- **产品功能的标准化:** 原...
但是如果因为各种因素需要在本机制作一个 Python 虚拟环境,可以参考:高阶使用。 同时 EMR DataScience 集群上已经安装了 tensorflow 以及 tensorflow-io 两个 Python package,因此如果日后的训练不需要其他的 Python package,在使用上可以跳过制作 Python 虚拟环境的步骤。 不同 EMR 版本中节点的域名命名方式可能不同,所以本章节示例代码中“emr-master-1”可参考 EMR 的域名规则做相应调整。 2 开始训练! 在一切准备工作就...
拥抱变化而不影响整个系统。**反例**:Node.js之父Ryan Dahl另起炉灶创造了Deno,Deno的import远程代码就是Node世界的npm反向极端,造成了隐式依赖;Golang在1.13之前没有go module的时候,也是违反这条原则的。且不说不清晰的第三方依赖容易导致"投毒",这对代码的问题定位、维护、交接都是很大的负担。3. Config-**配置**分离至环境>Store config in the environment配置数据和构建产物完全分离,配置数据单独管理,只在运行环境...
MAU包含的因素。从用户生命周期的角度来看,用户大致会经历潜在用户、新增用户、活跃留存、流失和被召回这几个阶段,如上图中所示的蓝色部分。 **因此,某日或某月活跃用户的组成主要包括三个部分:**... 是因为它们在特质上存在差异。对于新客,业务更关注冷启引导,帮助他们发现产品的关键价值;而对于老客,则更关注持续挖掘产品价值。 **/ 用户增长的理论模型 /**-------------------![pictu...