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大数据工程师需要掌握哪些Java技术才能达到架构师水平?

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## 关于 Spring Cloud 技术体系我们通过时间线展开整个项目背景:- 在我刚开始工作的时候(2010 年以前),可能还没有云原生社区,当时 Java 体系是企业级开发的首选。- 2010 年, Netflix 推出了 Move to Clo... 所以微服务架构的发展历程并不是从论文走向产业化,而是从工程师的实践中抽象出特点,最后形成完整的生态。到今天,Spring Cloud 组件已经比较的完善了,包含配置、服务解藕、服务发现、熔断、路由、消息传递、API 网关...

大数据技术年度总结 | 主赛道

大数据技术已经成为当今社会不可或缺的重要支撑。作为一名从事大数据技术研究的工程师,我深感荣幸能够参与到这个充满挑战和机遇的领域。本文将对我过去一年的工作进行总结,并展望未来的发展趋势。***大数据可视... 未来我将围绕技术深度、项目经验和沟通能力三个方面制定详细的计划,不断提升自己的专业能力和竞争力。通过不断学习和实践,我将努力成为一名优秀的大数据工程师,为公司的发展做出更大的贡献。同时,我也期待与更多的...

我的大数据学习总结 |社区征文

最后结合工作需要和个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和Map... 此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库MySQL和数据仓库理论。学习分布式原理和架构也很重要。这个学习顺序参考了我之前的工作和学习经历情况后订...

火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文

数据系统是基础。从确定要进行哪些方面的数据收集开始,需要把收集到的数据进行清洗、筛选、格式转换、存入系统中,并且按照技术平台的要求,投入人力、设备等进行大数据系统的搭建。其次是数据业务建模。有了系统,就可以基于这个系统来观察数据,可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要大数据工程师一起参与...

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数据系统是基础。从确定要进行哪些方面的数据收集开始,需要把收集到的数据进行清洗、筛选、格式转换、存入系统中,并且按照技术平台的要求,投入人力、设备等进行大数据系统的搭建。其次是数据业务建模。有了系统,就可以基于这个系统来观察数据,可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要大数据工程师一起参与...

2023 年大数据个人技术能力提升心得体会|社区征文

### 一、开始2023年马上就接近尾声了,在这一年中大数据技术组件也有很大的变化,很多技术趋于成熟,通过这一年的大数据技术能力的持续学习,深入理解,总结了一下大数据学习方式,也作为个人2023年技术总结与大家分... 其实学大数据框架,最终还是要用到实际项目业务中的,我们梳理下实际大数据项目开发的整个流程,把这些流程中涉及到的技术,框架学会即可。**首先第一步是获取数据**,也叫数据采集,只有把数据放到大数据平台,我们才...

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演讲预告|云原生大数据系列实践分享

数据量也呈爆炸式增长,传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足,已经越来越无法适应当下的发展需求。云原生大数据方案,逐渐成为众多企业解决传统大数据平台痛点的不二之选。2023年8月5-6日,09:00-12:30,DataFun 举办 DataFunSummit 云原生大数据峰会。火山引擎云原生计算团队深度参与本次线上峰会,由 **火山引擎云原生计算技术负责人-李亚坤** 任峰会专家团成员参与策划; **批式计算研发负责人-一...

招聘|字节跳动云原生计算,期待你的加入

机器学习,图计算,准实时交互式查询等技术解决方案。 **职位要求**1. 精通 Java/C++/Go 等编程语言之一或多个,对数据结构及算法有较强的功底;具备并行计算或者分布式计算原理,熟悉高并发、高稳定性... **大数据** **JAVA** **工程师/架构师** **职位描述**1. 深入理解内外部客户需求,解决实际问题,并从中提炼通用能力,为企业客户提供弹性、Serverless 化的云原生大数据产品;2. 独立完成中小型项...

招聘|字节跳动云原生计算团队,期待你的加入

机器学习,图计算,准实时交互式查询等技术解决方案。**职位要求**1. 精通 Java/C++/Go 等编程语言之一或多个,对数据结构及算法有较强的功底;具备并行计算或者分布式计算原理,熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展... ### **火山引擎云原生大数据** **JAVA** **工程师/架构师****职位描述**1. 深入理解内外部客户需求,解决实际问题,并从中提炼通用能力,为企业客户提供弹性、Serverless 化的云原生大数据产品; 2. 独立完成中小...

年终学习大礼包|云原生大数据知识地图

传统大数据组件繁多,安装运维复杂,在生产使用中需要大量的人力支持;2. 在线业务和大数据业务各自使用独立的资源池,使得资源流转困难,利用率低,成本上升;3. 传统大数据架构没有 CICD 机制,缺少测试和质量控制流程;4. 传统大数据缺少开箱即用的高可用、多租户、日志、监控、告警、认识、授权、审计、计费等能力。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/28b89dd9b28849a5b8c6ee...

云原生大数据 Meetup|云原生时代下的数据计算基础设施

随着云原生基础设施的普及,大数据系统如何丝滑地云原生化已经成为**不可逆的趋势**。6 月 10 日,**火山引擎云原生计算**和**稀土掘金开发者社区**将在上海举行一场技术 Meetup,邀请四位来自字节跳动大数据基础设施... 字节跳动基础架构资深研发工程师Ray 是近年来兴起的新一代计算引擎,相较于传统计算引擎具有更好的可编程性、异构资源支持等能力,在分布式计算尤其是机器学习领域的应用越来越广泛。Ray 在字节跳动有比较广泛的应...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构... 此阶段允许工程师解决大多数安全漏洞和缺陷。- 第三阶段:安全风险通知及可视化,针对工具检测出来的安全风险问题进行周期性通知及可视化,让全员知道安全问题,数字可视化安全问题,进行安全指标监控。- 第四阶段:补...

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