同时又开发了非常多的特性。** 2020 年,ByteHouse正式在字节跳动内部立项,2021年通过火山引擎对外服务。 截止 2022 年 3 月,ByteHouse 在字节内部总节点数达到 18000 个,而单一集群的最大规模是 2... 包括一个行为的单点事件、路径分析以及热图等用户分析:对用户的客户群体、用户画像以及用户的具体查询等内容分析:包括抖音视频、电商商品等**3. 智能应用:**对于一些异常的检测与诊断、资源位归因以...
## 一、前言MongoDB 有三种集群架构模式,分别为**主从复制**(Master-Slaver)、**副本集**(Replica Set)和**分片**(Sharding)模式。 - Master-Slaver 是一种主从复制的模式,目前已经不推荐使用。 - Replica Set 模式取代了 Master-Slaver 模式,是一种互为主从的关系。Replica Set 将数据复制多份保存,不同服务器保存同一份数据,在出现故障时自动切换,实现故障转移,在实际生产中非常实用。 - Sharding 模式适合处理大量数据,...
可以通过增加服务器数量来提升处理能力。 **本文将从兴趣圈层建设难点及构建方案等角度拆解如何基于OLAP引擎来搭建兴趣圈层平台。** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-... 已经达到 MySQL 秒级千万级查询的性能瓶颈。 查询效率已无法满足需求,即使有缓存加速减少联表查询,单表查询的效率在到10s以上,其中圈层理解(圈层用户信息表)进入页面的时间超过15s,一定程度影响业务使用...
愿与全球合作伙伴共同实现生态繁荣。本文由字节跳动开源委员会治理运营负责人,火山引擎副总裁张鑫在 OSPO Summit 上的主题演讲整理而成。 ![picture.image](https://p6-volc-community... 单点的开源了很多技术和工具,但公司对开源还是缺乏顶层的战略思考和设计规划。对于开源出去的项目,也缺乏良好的运营,对于如何运作一个开源社区、如何培养开发者关系方面非常缺乏经验。另外遇到的一个瓶颈就是如何保...
可以通过增加服务器数量来提升处理能力。 **本文将从兴趣圈层建设难点及构建方案等角度拆解如何基于OLAP引擎来搭建兴趣圈层平台。** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-... 已经达到 MySQL 秒级千万级查询的性能瓶颈。 查询效率已无法满足需求,即使有缓存加速减少联表查询,单表查询的效率在到10s以上,其中圈层理解(圈层用户信息表)进入页面的时间超过15s,一定程度影响业务使用...
愿与全球合作伙伴共同实现生态繁荣。本文由字节跳动开源委员会治理运营负责人,火山引擎副总裁张鑫在 OSPO Summit 上的主题演讲整理而成。 ![picture.image](https://p6-volc-community... 单点的开源了很多技术和工具,但公司对开源还是缺乏顶层的战略思考和设计规划。对于开源出去的项目,也缺乏良好的运营,对于如何运作一个开源社区、如何培养开发者关系方面非常缺乏经验。另外遇到的一个瓶颈就是如何保...
1.2 session切割时间session切割时间是两事件被触发时可以接受的最长的时间间隔。如果两个行为的时间间隔超过了切割时间,则将此会话进行切割。也可以理解为,当用户进行了一个行为后,超过切割时间后没有进行后续行为,则认为此次访问会话已经结束。之后再开始其他行为,即视为另一次新的会话开始。在事件表的基础上,生成的session_id将同一用户的单点行为事件关联起来,最后形成由事件序列构成的会话。例如图中,用户A在上午10点52分...
1.2 session切割时间session切割时间是两事件被触发时可以接受的最长的时间间隔。如果两个行为的时间间隔超过了切割时间,则将此会话进行切割。也可以理解为,当用户进行了一个行为后,超过切割时间后没有进行后续行为,则认为此次访问会话已经结束。之后再开始其他行为,即视为另一次新的会话开始。在事件表的基础上,生成的session_id将同一用户的单点行为事件关联起来,最后形成由事件序列构成的会话。例如图中,用户A在上午10点52分...
1.2 session切割时间session切割时间是两事件被触发时可以接受的最长的时间间隔。如果两个行为的时间间隔超过了切割时间,则将此会话进行切割。也可以理解为,当用户进行了一个行为后,超过切割时间后没有进行后续行为,则认为此次访问会话已经结束。之后再开始其他行为,即视为另一次新的会话开始。在事件表的基础上,生成的session_id将同一用户的单点行为事件关联起来,最后形成由事件序列构成的会话。例如图中,用户A在上午10点52分...
而单一集群的最大规模是2400个节点。可以想象,2400台服务器同时堆在一起是怎样一副壮观的景象。ByteHouse管理的总数据量超700PB,自上线以来,支持了80%大家非常耳熟能详的字节跳动业务。 ![picture.image... 能够解决社区版Kafka单点写入的性能瓶颈问题。 ****●** Unique 引擎:**这是最关键的一点,它解决了社区版Replacing Merge实时更新延迟问题,真正能够做到实时upset。 ****●** Bitmap...
应用弹性保障应用的极致弹性能力。- 安全可靠:基于云安全能力从基础设施、开发运维等实现安全前移、安全内置, 结合高可用设计、性能监控、灾备、 灾难恢复等自动化实现应用高安全、 高可用、高可靠。 ## ... 需要独立自建集群,且集群的安全、性能、监控等都带来了极大挑战,这些运维工作对业务的帮助不是很大,而且是整体系统服务注册发现的核心,如果该单点出现异常,整体系统将不可避免发生故障,由于已经使用到了 Kubernete...
> 企业级数仓架构设计与选型的时候需要从开发的便利性、生态、解耦程度、性能、 安全这几个纬度思考。本系列分两次连载,**第一部分(本文)分享我们在企业级数仓建设上的技术选型观点**,第二个部分则重点介绍了字节跳... 目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive...
JupyterHub 是一个单点,升级需要先起后停,挂了有风险。另一方面,EG 入流量经过特定负载均衡策略,本身是为了使 JupyterLab 固定往一个 EG 请求。在 EG 升级时,JupyterLab 请求的终端会随之改变,极端情况下有可能造成... 并实现对接火山引擎 DataLeap 的多用户鉴权。1. 改造原本落在 JupyterLab 本地的数据存储,包括用户自定义配置、Session 维护和代码文件读写。1. EG 支持持久化 Kernel,将 Kernel 远程环境元信息持久化在远端存...