小白在使用redux时，遇到了深度嵌套组件带来的麻烦，如何解决？
社区干货
拥抱云原生——下一代边缘计算云基础设施
近日,火山引擎边缘云边缘计算架构师郭少巍在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕火山引擎边缘云海量分布式节点和上百T带宽,结合边缘计算在云基础设施架构方面带来的挑战,分享了**面对海量数据新的应用形态对低时延... 此时出现了在虚拟机中部署容器,容器和虚拟机相互嵌套。这一方案中,虚拟化仍然是主要技术,容器是辅助,是传统超融合应对云原生趋势的“过渡”方案。此阶段虽然解决了部分编排能力,但容器的弹性能力受限于虚拟机的弹性...
干货|可视化BI平台:如何构建易用的数据流?
在使用时也比较粗放,导致项目拆包时遇到了模块间紧紧咬合的问题,牵一发而动全身。 目前,DataWind前端团队正在进行模块架构的升级,本文将为大家详解基于**Redux + hook**如何升级数据流方案,以解决可视... 同时为开发者带来更好的开发体验。 
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小白在使用redux时，遇到了深度嵌套组件带来的麻烦，如何解决？-优选内容
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干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
[**开源可视化解决方案 VisActor**](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247509440&idx=1&sn=7827298458aee3929fe88115b24537d6&chksm=c09ad4f5f7ed5de31277423617f935dd6343371733a4eca011c7d9a6766d7125d18229391689&scene=21#wechat_redirect) (点击链接查看详情),**DataWind重度使用了图表组件VChart和多维表格组件库 VTable。** 同时DataWind研发团队与VisActor团队深度合作,参与开源建设,使...
干货|字节跳动数据技术实战:Spark性能调优与功能升级
也分别可以带来16%和7%的性能提升。**因此,版本升级所带来的整体收益比较可观。** LAS Spark基于社区版本进一步进行了系列深度优化,目前在TPC-DS 10T Benchmark上来看, ...
大规模混合部署项目在字节跳动的落地实践
集群规模还在处于不断增长的过程中。如此庞大的集群规模带来的问题就是资源成本的不断攀升,所以对于管理资源的架构团队而言,需要回答的一个 **核心问题就是如何才能尽可能的提高集群整体资源利用率** 。为这个... 主要包括以下的组件,其中 SysProbe 是内部的资源采集 Agent,负责提供单机上 Pod 聚合数据,Metrics Agent 通过轮询收集每台机器上的数据,然后通过 Proxy 写入到 Store 中,Store 是一个基于内存的数据库。