线上日志文件很庞大，VI打开会卡死，有什么方法可以高效地搜索其中的内容？
社区干货
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
以及内容较多)相信很多人都会抱怨看不清,对吧?没关系,我们抽丝剥茧为大家逐个拆分进行细化内容,大家就会很容易知道具体我们做了哪些调整和升级以及采坑。**### Q1季度——【Kubernetes的版本升级】#### 版本升... 探针经常会无缘无故Killed我们的服务- Kubernetes的对应Kill容器Pod的编码分析- Kubernetes的Yaml文件配置优化阶段- kubernetes的应用故障排查#### 探针经常会无缘无故Killed我们的服务##### 探针的种类...
基于边缘计算 Client-Edge-Server 业务模型实践
内容如下:1. Client-Edge-Server 应用架构2. CES 适用的应用场景3. 基于 Client-Edge-Server 架构的实时音视频应用4. 火山引擎边缘计算节点服务## **Client-Edge-Server 应用架构**什么样的应用架构才... 另外还可以配合一些多路径传输、动态选路等方法,实现流量整体加速能力。这个模型在泛互联网领域的应用已比较成熟,比如 CDN、动态加速、直播等场景都会采用这种模式加速流量,来提升用户的体验。### 中心算力卸载...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录... ### **接入层**接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服...
AI 助力后端开发的新趋势|社区征文
一方面需要高效调度资源,另一方面也面临着更多的性能问题定位。AI系统通过分析庞大的监控数据,可能可以提前发现问题并自动修复。随着人工智能核心技术如深度学习的成熟,后端开发也正从传统向智能化转变。它带来的不... 我们可以实现根据接口定义自动生成对应的API路由、控制器方法以及基本的增删改查逻辑。开发者只需要定义好接口规范,其他核心CRUD代码就可以一键生成,大大提高了效率。例如,定义一个用户管理的接口如下:```bash...
特惠活动
线上日志文件很庞大，VI打开会卡死，有什么方法可以高效地搜索其中的内容？-优选内容
线上日志文件很庞大，VI打开会卡死，有什么方法可以高效地搜索其中的内容？-相关内容
集简云本周新增/更新:新增5大功能、3大应用,更新6款应用,新增18个动作
新增功能:流程日志新增仅执行错误/跳过步骤新增功能:语聚支持GPT 4Turbo最新版本 **新增应用**新增应用:滴滴企业版(企业管理)新增应用:Tavily Searc... 用户在上传知识内容时,会发现等待时间大幅缩短,上传速度得到了明显的提升。无论是大批量的文件还是体积庞大的文档,都能以更快的速度完成上传,让知识管理变得更加高效。 ...
《k8s 云原生业务的容器故障排查与思考|社区征文》
以确保系统的高效运行和可靠交付。## 2、业务异常与排障思路用户反馈出现了一个异常任务,它长时间出于“进行中”的状态;用户上传的源物料大小是 568MB 左右,预期能够半小时出结果,实际过了 6 个小时都没有结束... 定位是客户端 APP2 的进程卡死,而服务端 APP3 的进程正常结束了。### 3.3 进程卡死原因定位分析进程卡死的原因,首先是想到日志,然后是网络。#### 3.3.1 查看容器日志在云容器的日志看,发现并没有打印相关的...
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
近日,火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融... 同时还覆盖了不同国家和地域的跨域专线,通过节点互联,结合海量的分布式节点,构建了一张全球的骨干网络,很好地满足了业务的快速发展。基于这张全球骨干网络,向上支撑了内容分发网络、联网与加速相关的产品体系、以及...
DataLeap 数据资产实战:如何实现存储优化?
Store 与存储的数据类型有关,具有跨租户能力 常见的 Store 有`system_properies`,`tx_log`,`graphindex`,`edgestore`等- 对于 MySQL 最终的读写,都收敛在 Store,方法签名中传入 StoreTransaction,Store 从... 提供可序列化隔离机制或者多行原子写入代价会比较大。 JanusGraph 中的每个图形操作都发生在事务的上下文中,根据 TinkerPop 的事务规范,每个线程执行图形上的第一个操作时便会打开针对图形数据库的事务,所有...
【MindStudio训练营第一季】基于MindX的U-Net网络的工业质检实践作业
华为已经在昇腾社区发布了面向智能制造场景的mxManufacture SDK和mxVision SDK,聚焦于工业质检场景,能够以很少的代码量、甚至于零代码完成制造行业AI应用开发。## []()1.1.2 作业目的本作业使用工业质检场景中... 可以通过网络定义和CheckPoint生成AIR格式模型文件。export.py文件内容如下,可根据实际开发情况进行修改。```import argparseimport numpy as npfrom mindspore import Tensor, export, load_checkpoint, ...
亿级用户背后的字节跳动云原生计算最佳实践
系统需要从亿万级别的内容库中选出用户可能感兴趣的内容,运用复杂的模型对内容进行打分排序,再通过广告系统的处理,最后呈现给用户,整个过程需要在300毫秒内完成。这就对背后的计算能力提出了很高的要求,只有庞大的... 由于推荐系统和线上服务的大规模应用,字节跳动早期的技术体系主要是以 Python 为主。为了更好地实现生态对接,基础架构的工程师们在底层计算引擎上封装了一套 Python 的接口,各业务作业通过 Python 框架使用流式计算...
弹性容器实例:从节点中心转型 Serverless 化架构的利器
通过 Virtual Kubelet 技术与火山引擎容器服务无缝结合,提供弹性计算和 Kubernetes 编排能力。来源 | 火山引擎云原生团队在 Kubernetes 和容器化技术愈发成熟的今日,越来越多企业开始将业务应用迁移到云上,采用... 运行监控与日志采集分析、故障恢复、网络管理、存储管理、扩缩容、资源规划与分配,以及资源成本管理等复杂且繁琐的节点运维工作;* **资源利用率低**:节点预留固定资源,即便实际工作负载所需资源量较少,也无法降低...
亿级用户背后的字节跳动云原生计算最佳实践
字节跳动业务的数据存储和日志规模每日已达到 EB 级别实时推荐峰值每秒达到百万次 以抖音的实时推荐为例。系统需要从亿万级别的内容库中选出用户可能感兴趣的内容,运用复杂的模型对内容进行打分排序,再通过广告系统的处理,最后呈现给用户,整个过程需要在300毫秒内完成。这就对背后的计算能力提出了很高的要求,只有庞大的计算资源和极致的性能优化,才能达到这一业务需求。 云原生技术在字节跳动的敏捷迭代和创...
干货|DataLeap数据资产实战:如何实现存储优化?
每个线程执行图形上的第一个操作时便会打开针对图形数据库的事务,所有图形元素都与检索或者创建它们的事务范围相关联,在使用commit或者rollback方法显式的关闭事务之后,与该事务关联的图形元素都将过时且不可用。... conneciton在线程池中长时间没有使用,mysql服务端已经关闭该链接导致。尝试修改客户端connection空闲时间,增加validationQuery等常见措施,无果; **2.**根据打点发现单条消息处理耗时过高,疑似线程卡死;...
