程序上下文和请求上下文有哪些区别？它们在应用程序开发中的使用场景分别是什么？
社区干货
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
并结合实际案例和代码示例,探讨其在云原生生态系统中的重要性和潜力。KubeWharf 项目地址:[https://github.com/kubewharf](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fkubewharf)## 场景分析- **大规模多租集群支持——** KubeWharf 的设计注重提高系统的可扩展性,使其成为管理大规模多租集群的理想选择。在当今云原生时代,许多企业面临着庞大的服务规模和多元化的应用负载。KubeWharf通过与Kubernet...
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
此版本尚且没有得到相关的修正且官方不支持修复,只能使用新版本了!2. **【安全问题,以及workaround的问题较多】** 其实新版本与旧版本区别主要在于应用了社区中经过cherrypick挑选出来的PR以及修复了安全性漏洞、... 主要是目前K8s容器管理而言主要采用了以下这三个可视化页面工具:分别是Rancher、kuboard和Kubernetes Dashboard。接下来分别介绍一下这三个工具。##### Rancher(摒弃选择)[Rancher](https://www.rancher.cn/)是...
Cilium 原理解析:网络数据包在内核中的流转过程
这套模型只是停留在概念上的,实现起来太复杂了。右边是业界标准的 TCP/IP 模型,Linux 系统中正是按照 TCP/IP 模型开发的网络协议栈。会生成 HTTP 请求报文、并通过 DNS 协议查找到对应的远端 IP 地址。1. 用户态的应用程序(浏览器) 会委托操作系统内核协议栈中的上半部分,也就是 TCP/UDP 协议发起...
字节开源 Monoio :基于 io-uring 的高性能 Rust Runtime
Runtime 对比选型与应用。 **02****Rust 异步机制** 借助 Rustc 和 llvm,Rust 可以生成足够高效且安全的机器码。但是一个应用程序除了计算逻辑以外往往还有... 通过这两个例子可以得知 Rust 的异步是怎么用的,以及它写起来确实非常方便。那么它背后到底是什么原理呢?``` #[inline(never)] async fn do_http( ) -> i32 { // do http request in asy...
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程序上下文和请求上下文有哪些区别？它们在应用程序开发中的使用场景分别是什么？-优选内容
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Kubernetes 观测:基于 eBPF 的云原生深度可观测性实践
“究竟是谁访问我发生了故障”“我究竟影响了下游哪些实例”“是什么原因导致发生了丢包” 等问题。* **埋点困难**传统 APM 方案需要依赖 SDK/Javaagent 的方式来进行插桩埋点,这给在多协议、多语言场景下... 核心要实现的 2 个必要维度便是:**拓扑**和 **时间**。拓扑可视化让工程师得以在全栈活动的上下文中查看来自网络、基础设施、应用程序和其他领域的遥测数据;它还提供了重要的背景信息,方便工程师了解发生...
集简云上线ChatGPT文档问答,基于文档实现智能问答训练
一本内部刊物中的内容,ChatGPT由于没有这方面的资料,因此无法给与正确和有价值的回答。 **集简云上线ChatGPT文档问答**ChatGPT文档问答是集简云基于ChatGPT能力推出的内置应用,... **ChatGPT文档问答与企业办公系统对接的应用场景** **1 智能客服机器人**使用业务文档作为训练集,将ChatGPT文档问答与客服系统连接,打造智能客服机器人,让ChatGPT回复专业性的业务问题。###...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
添加应用场景描述,字段解释等。对于数据消费者来说,他们通过Data Catalog查找和理解他们需要的数据。在用户数量和角色上看,消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者目录浏览,来查找解决自己业务场景的数据,并浏览详情介绍,字段描述,产出关系等,进一步的理解和信任数据。另外,Data Catalog系统中的各类元数据,也会向上服务于数据开发、数据治理两大类产品体系。...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
定位问题出现在哪个部分,然后集中解决。在服务器硬件、操作系统、应用程序、网络环境等方面,影响性能最大的是应用程序和操作系统两个方面,因为这两个方面出现的问题不易察觉,隐蔽性很强。而硬件、网络方面只要出现问题,一般都能马上定位。以下是性能优化的一些路径:l **CPU层面**:尽可能提升cpu的使用效率、提升NUMA节点和内存数据的命中率、尽量减少CPU中断和上下文切换。l **内存层面**:尽可能提升内存数据命中率和访存...
在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**... 可以看到在Java定义的标准接口访问中,先创建一个connection完成存储介质,然后完成connection后续操作。性能问题导致单次请求实时创建connection的性能较差。因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
Richard 字节跳动数据平台开发套件团队高级研发工程师 DataLeap 字节跳动数据流的业务背景数据流处理的主要是埋点日志。**埋点,也叫Event Tracking**,是数据和业务之间的桥梁,是数据分析、推荐、运营的基石.用户在使用App、小程序、Web等各种线上应用时产生的行为,主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源分为客户端埋点、Web端埋点、服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采...
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
《指导生活的算法:人类生活中的计算机科学》- 《忧郁的热带》- 《规模》- 《必然》- 《决策思维》- 《心理资本》- 《赋能》- 《认知觉醒》- .......>有很多知识即便你知道了,你理解了,你也不能将其运用,因为你么有合适的场景。记录这些并不代表我真的都懂这些了(也不可能哈哈),而是希望自己以后碰到问题碰到场景的时候可以快速定位到文档,找寻一些其他的解决方案,并且更新自己不同时间段的不同理解### 迷茫阶段从上...
大前端工程化的实践与理解 | 社区征文
才有架构和工程一说。使用模块化的好处:- 解决命名冲突- 提供复用性- 提高代码可维护性- 到底什么是模块化? 简单来说就是,对于 一个复杂的应用程序,与其将所有代码一股脑儿地放在一个文件中... 将其拆分到几个互相独立的文件中 。 这些文件应该具有原子特性,也就是说,其内部完成共同的或类似的逻辑,通过对外暴露一些数据或调用方法,与外部完成整合 。 这样一来,每个文件彼此独立,开发者更容易开发和维护代码...
基于 Agent 的无侵入 Proxyless Mesh:开启 Java 服务网格的未来
中实现了一种高效、灵活、易于管理的 Java 服务网格解决方案 **MSE Agent**。> > > > 注:JavaAgent 是 Java 平台提供的强大机制,开发者无需修改应用程序代码,即可动态修改和增强 Java 应用程序的行为。... 用户应用接入 Mesh,省去了 Sidecar 这一跳带来的请求延迟,可以通过框架直接通信,天生就具备高性能的优势,更适合性能敏感场景;* 其次,少了 Sidecar 组件本身带来的运维复杂度及其故障率,在稳定性和资源占用方面也会...
