怎样在极坐标图中显示两个不同半球的数组？ Polar pcolormesh绘图显示偏移问题。

要在极坐标图中显示两个不同半球的数组，可以使用Matplotlib库的pcolormesh函数。然而，由于极坐标图的起点默认是在正右方，这可能会导致绘图时的偏移问题。解决这个问题的方法是通过调整数据的角度来纠正偏移。

下面是一个示例代码，演示了如何在极坐标图中显示两个不同半球的数组，并解决了偏移问题：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成两个不同半球的二维数组
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
r1 = np.linspace(0, 1, 100)
r2 = np.linspace(0, 1, 100)

# 创建极坐标网格
theta_grid, r_grid = np.meshgrid(theta, r1)

# 将r2的数组反转，使得两个半球的数据一致
r2_grid = np.flipud(np.meshgrid(theta, r2)[1])

# 绘制极坐标图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='polar')

# 绘制第一个半球的图像
ax.pcolormesh(theta_grid, r_grid, np.random.random(theta_grid.shape), cmap='cool')

# 绘制第二个半球的图像
ax.pcolormesh(theta_grid, r2_grid, np.random.random(theta_grid.shape), cmap='hot')

# 设置极坐标图的起点为正上方
ax.set_theta_zero_location("N")

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先生成了两个不同半球的数据数组r1和r2，然后使用np.meshgrid创建了极坐标网格theta_grid、r_grid和r2_grid。接下来，使用ax.pcolormesh函数绘制了两个半球的图像。最后，通过设置ax.set_theta_zero_location("N")将极坐标图的起点设置为正上方。

运行上述代码，将显示一个带有两个不同半球的极坐标图，而且不会出现偏移问题。