解决了上层的访问统一的问题,但依旧没有解决数据湖和数仓元数据本身的异构问题。这个异构问题是如何导致的呢?为什么Hive Matestore 没有办法去满足元数据管理的这个诉求?这就涉及到数据湖管理元数据的特殊性。以Hudi为例,作为一个典型的事务型数据湖,Hudi使用时间线 Timeline 来追踪针对表的各种操作。比如commit compaction clean, Timeline 类似于数据湖里的事务管理器,记录对表的更改情况。而这些更改或事务记录了每次更...
如果有一次写入没有完成就失败了,在这种情况下,它会存留下一些未完成的文件,比如还有一些元数据的记录,需要用 Rollback 来回滚清理掉这次 instant 对应的数据文件和元数据记录。* Indexing:用于查询时提升读取性能... 提交任务的同时并管理运行时任务。* Resource Manage:资源管理器,负责任务执行的资源。* Monitor:监控组件,监控队列资源使用和任务执行情况,同时还会去检查 Table Service 任务的执行情况。例如执行失败或者执行...
解决了上层的访问统一的问题,但依旧没有解决数据湖和数仓元数据本身的异构问题。这个异构问题是如何导致的呢?为什么Hive Matestore 没有办法去满足元数据管理的这个诉求?这就涉及到数据湖管理元数据的特殊性。以Hudi为例,作为一个典型的事务型数据湖,Hudi使用时间线 Timeline 来追踪针对表的各种操作。比如 commit compaction clean, Timeline 类似于数据湖里的事务管理器,记录对表的更改情况。而这些更改或事务记录了每次更新...
指无法在一定时间范围内**用常规软件工具**进行捕捉、管理 和处理的数据集合,是**需要新处理模式**才能具有**更强的决策力、洞察发现力和流程 优化能力**的**海量、高增长率和多样化**的信息资产。* 多重属性... 可以简化对资源以及对资源管理的访问 * 用户可以通过受虚拟资源支持的**标准接口**对资源进行访问,使用标准接口可以在基础设施发生变化时对消费者的破坏降到最低* 虚拟化降低了应用系统与资源之间的耦合程度>...
多阶段多数据源混合编排、流式样本全局 Shuffle、全链路 Native 化,训练数据洞察等实践经验。 **毛洪玥** ,字节跳动基础架构工程师于 2022 年加入字节跳动,从事机器学习训练研发工作,主要负责大规模云原生批流一体 AI 模型训练引擎,支撑了包括抖音视频推荐、头条推荐、穿山甲广告、千川图文广告等业务。 **字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践**随着公司业务发展,算法复杂度不断提升,越来越多的算法模型在离线...
体系化的数据治理方法论* 在逐步趋向健康的数据底座上,具备了用数据切实解决业务问题的条件据Gartner的一项调查显示,超过90%的数据治理项目都以失败告终,得到为何能够成功?其数据治理实践中,有哪些经验可以分... 得到在物理服务器上统筹Apache大数据开源组件来搭建数据集群。* 核心架构模块,得到也引入相应的开源组件。采用Ali-Datax完成数据集成工作,通过LinkedIn-Azkaban支持计算任务调度编排,使用Presto支撑即席查询需求,...