什么是文件处理功能?在我们收取或发送的邮件、审批、数据库等内容中,时常有csv/excel文件,需要将csv/exce文件数据导入到其他系统中进行数据的录入和使用。 **手动将数据读取并导入不仅浪费了大量人工时间,还时常出现数据同步不及时的问题,严重影响了业务推进,甚至造成数据泄露的情况发生。** **文件处理功能通过文件下载链接,自动将csv/excel文件中的内容进行读取。**用户可以根据...
特别是对于网络中间件,IO 其实是占了相当大比例的。 程序做 IO 需要和操作系统打交道,编写异步程序通常并不是一件简单的事情,在 Rust 中是怎么解决这两个问题的呢?比如,在 C++里面,可能经常会写一些 callback... 分别下载一个文件,然后等待 thread 执行结束;但并不想为了 IO 等待启动多余的线程,如果需要等待 IO,我们希望这时线程可以去干别的,等 IO 就绪了再做就好。这种基于事件的触发机制在 cpp 里面常常会以 callback ...
**文件处理功能** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a4cc97a13dc24e5688ed15373469f9f5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962812&x-signature=l4FqOAbQYU6WpmLr5s01Jt%2FX5NI%3D) **自动读取csv/excel文件内容**在我们收取或发送的邮件、审批、数据库等内容中,时常有csv/excel文件,需要将csv/exce文件数据导入到...
worker 端可以把远端的文件存入本地磁盘缓存来加速下一次读取的速度。## 性能优化此外,CnchHive 还实现了一些重要的性能优化手段以达到与 Presto/Trino 同水平的外表性能:**支持分区剪枝和分片级别剪枝**分区剪枝和分片级别剪枝是 Hive 的性能优化技术。分区剪枝允许 Hive 在查询时仅扫描与查询条件相关的分区,而不是全表扫描,从而大大减少查询的执行时间。对于一些文件格式,例如 Parquet,可以通过读取文件中每个 row gr...
Apache Iceberg 是由 Netflix 公司推出的一种用于大型分析表的高性能通用表格式实现方案。如上图所示,系统分成引擎层、表格式层、文件格式层、缓存加速层、对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi,DeltaLake 等工具一样,都是表格式层:* 向上提供统一的操作 API* Iceberg 定义表元数据信息以及 API 接口,包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息、表统计信息以及上层查询引擎读取、表写入文件接口等,使得 ...
特别是对于网络中间件,IO 其实是占了相当大比例的。 程序做 IO 需要和操作系统打交道,编写异步程序通常并不是一件简单的事情,在 Rust 中是怎么解决这两个问题的呢?比如,在 C++里面,可能经常会写一些 callback... 分别下载一个文件,然后等待 thread 执行结束;但并不想为了 IO 等待启动多余的线程,如果需要等待 IO,我们希望这时线程可以去干别的,等 IO 就绪了再做就好。这种基于事件的触发机制在 cpp 里面常常会以 callback ...
loadModelAsBinary(const std::string& path) { std::ifstream file(path, std::ios::binary std::ios::ate); std::streamsize size = file.tellg(); file.seekg(0, std::ios::beg); std::vector buffer(size); if(file.read((char*)buffer.data(), size)) { return buffer; } return {};}// step 0, load modelconst std::string model_path = "/path/to/aec.model";std::vector model_buffer = loadModelAs...
modelBin = loadBinaryFromFile(modelPath);// create handleSAMICoreHandle handle = nullptr;SAMICoreExecutorContextCreateParameter createParameter;memset(&createParameter, 0, sizeof(SAMICoreExecutorContextCreateParameter));createParameter.sampleRate = sample_rate;createParameter.maxBlockSize = pre_define_block_size;createParameter.numChannel = num_channels;createParameter.modelBuffer = reinterpret_...
例如上图中的 Resource manager/Timestamp oracle 等。实际中的多个计算 server,也需要在选出一个单节点来执行特定的读写任务。 最早 ByConity 使用了 ClickHouse-keeper(以下简称"keeper")组件来进... 需要修改所有 keeper 节点的配置文件才能生效,且所有的调用者也需要修改配置才能发现这个结果。ByConity 实现过一个使用固定的共享域名来代替给每个 keeper 节点配置地址的方案,但又进一步带来了处理 域名解析的可...
worker 端可以把远端的文件存入本地磁盘缓存来加速下一次读取的速度。## 性能优化此外,CnchHive 还实现了一些重要的性能优化手段以达到与 Presto/Trino 同水平的外表性能:**支持分区剪枝和分片级别剪枝**分区剪枝和分片级别剪枝是 Hive 的性能优化技术。分区剪枝允许 Hive 在查询时仅扫描与查询条件相关的分区,而不是全表扫描,从而大大减少查询的执行时间。对于一些文件格式,例如 Parquet,可以通过读取文件中每个 row gr...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962884&x-signature=BFNhE8u47lPcY%2Bb8rjVtQK3Fc3E%3D)本文将主要介绍负责数据读取的组件SourceReader:## SourceReader每个SourceReader都在独立的线程中执行,只要我们保证So... 消息队列的consumer对象或者文件系统的连接。#### 示例消息队列````public void start() { try { if (StringUtils.isNotEmpty(accessKey) && StringUtils.isNotEmpty(secretKey)) { AclClientRP...
model_buf = loadModelAsBinary(model_path);assert(model_buf.size() > 0);// step 1, create denoise handleconst int sample_rate = 44100;const int block_size = 512;const int num_channels = 1;SAMICoreHandle handle = nullptr;executorContextCreateParameter createParameter;createParameter.sampleRate = sample_rate;createParameter.maxBlockSize = block_size;createParameter.numChannel = 2;createParameter.mo...
它主要负责写入请求的处理,其余请求交给了 Proxy 和 Coordinator 处理。* Coordinator 与 Kafka 版本最大的差别在于我们将其从 Broker 中独立,作为单独的进程提供服务。这样的好处是读写流量与消费者协调的资源可... 因为只要存活的存储节点可以支持写入流量,新写入的数据就可以选择剩余健康的存储节点写入。对于已经存入的数据,两台存储节点宕机会导致同时存在这两台机器上的 Segment 无法读取,若这个 Segment 是最近写入的尚未被...