如何增加Pythonasyncio循环警告的阈值时间？

通过设置 asyncio 的 debug 全局变量为 True，并使用 asyncio 的的内置 logger 进行监听和处理，具体代码示例如下：

import asyncio
import logging

asyncio.get_event_loop().set_debug(True)

logger = logging.getLogger('asyncio')
logger.setLevel(logging.WARNING)


def handle_warning(*args):
    print('Asyncio loop took too long to iterate')
    logger.warning('Asyncio loop took too long to iterate')


if hasattr(logger, 'addHandler'):
    logger.addHandler(logging.StreamHandler())
    logger.addHandler(logging.StreamHandler())

logger.callHandlers = handle_warning

async def main():
    while True:
        await asyncio.sleep(1)

asyncio.run(main())

其中，asyncio.get_event_loop().set_debug(True) 设置 asyncio 的 debug 全局变量为 True，从而开启 debug 模式。logger = logging.getLogger('asyncio') 获取 asyncio 的内置 logger。logger.setLevel(logging.WARNING) 设置 logger 的警告级别为 WARNING。def handle_warning(*args) 定义处理警告的回调函数，本例中只打印信息并记录日志。logger.callHandlers = handle_warning 设置 logger 的处理函数为上述回调函数。在 async def main() 的循环中，使用 await asyncio.sleep(1) 每秒钟进行一次异步等待。当 asyncio 循环的迭代时间超过一定阈值时，警告会被触发，并根据上述设置调用 handle_warning 处理函数。

通过这种方式，可以实现增加 Python asyncio 循环警告的阈值时间。