▲自动识别录音转换文本,并使用ChatGPT自动生成录音总结 **OpenAI Whisper 应用场景**OpenAI Whisper语音转换文本功能能帮助用户实现更高效、准确地进行文字记录,编辑等功能,在商业和个人领域都具有广泛的应用前景: **● 语音助手:**将用户的语音命令或输入的语音内容转换成文本,进行进一步的处理和回答。 **● 视频及电话会议:**将会议纪要语音转换为文本,使得会议记录更加准确,也方...
本周集简云上线了内置应用— **文本语音转换** 。目前支持OpenAI TTS和TTS HD模型,实现文本语音高效智能转换,也可根据你的产品或品牌创建独特的神经网络定制声音。 **应用场景**文本转语音将文本信息实时转化为近似的真人发声,为文本配上“说话”的能力。满足您的定制化需求,例如:* **有声读物**:将书籍、杂志、新闻的文本内容转换成逼真的人声发音,充分解放人们的眼睛,在搭乘地铁、开车...
并且无法翻译视觉语音(即唇动)。在这项工作提升中,火山语音团队联合浙江大学提出了AV-TranSpeech,业内首个借助视频信息的无文本语音到语音翻译(AV-S2ST)模型,通过视觉信息补充音频流,以提高系统的稳健性,并开辟了一... 我们使用自监督HuBERT来获得目标语音的离散单元;建立视听语音到单元转换(AV-S2UT)和应用单独训练的基于单元的声码器以将转换的单元转换成波形。”火山语音团队表示。为了缓解音频和视频表示之间的长度不匹配,团...
无论是文字生成图片,还是图片生成图片、或者是对一幅图像进行修改,AI图像生成都能够轻松完成。此外,它还能够完成快速生成室内设计图、创建短视频等高难度任务,让您的工作更高效、更轻松。AI图像生成集成了... 转换为文本**微软语音识别是集简云提供的语音转文本内置应用,可实现提取语音文件中内容并转换输出为文本,适用于会议记录、语音助手、实时翻译等多种工作生活场景。且能够与第三方系统无代码集成,开拓更多使用...
产品简介语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)采用业内领先的端到端算法模型,准确地将语音内容转写成文字。产品支持时间戳,区分讲话人,数字格式智能转换,智能标点等功能。适用于录音质检、会议总结、音频内... 流式语音识别 支持将长音频实时识别成文字,达到“边说话边出文字”的效果,适用于实时语音识别的场景,如实时会议字幕、直播字幕、智能外呼等。 录音文件识别标准版 支持将音频文件(≤5小时)转写成文本数据,内置自动...
本文为您介绍了智能字幕模板的功能介绍、整体流程、使用场景和操作等。 功能介绍智能字幕即 ASR(Automatic Speech Recognition)自动语音识别,支持通过识别客户音视频媒资文件中的音频流内容,实时生成字幕文本。支持字幕导出或与视频内容结合输出,目前支持读取中英两种语言。 智能快速、精准地生
本文为您介绍智能字幕模板的功能介绍和操作步骤。您可以根据自身业务需求,配置所需的字幕模板。 功能介绍视频点播拥有强大的 AI 功能,能够快速、精准地生成视频字幕、提取字幕流,并支持字幕的机器翻译。具体来说,视频点播提供以下 AI 功能: 语音转写:支持将视频中的语音转换成文字,并
接口描述音视频翻译API集成文字识别、智能断句、机器翻译等先进技术,可实现对音视频“听译转写-文字识别-智能断句-打轴-翻译”的一站式处理。音视频翻译API的调用分为“提交任务”和“查询结果”两步。 接口限制支... 识别文本、翻译文本等信息的结果列表 Subtitles列表内具体字段信息见下表 Status String 任务状态 Status的字段信息见下表 Subtitle: 字段 类型 说明 备注 StartTime Int 单句识别的开始时间 无 EndTime Int 单句识...
本周集简云上线了内置应用— **文本语音转换** 。目前支持OpenAI TTS和TTS HD模型,实现文本语音高效智能转换,也可根据你的产品或品牌创建独特的神经网络定制声音。 **应用场景**文本转语音将文本信息实时转化为近似的真人发声,为文本配上“说话”的能力。满足您的定制化需求,例如:* **有声读物**:将书籍、杂志、新闻的文本内容转换成逼真的人声发音,充分解放人们的眼睛,在搭乘地铁、开车...
在 RTC 通信时,如果你希望自动识别语音并转换为文本,可以使用实时语音识别(Automatic Speech Recognition) 相关接口实现。 功能详情在客户端 SDK 开启 ASR 能力后,你可以在 RTC 的回调中实时获取语音识别的文本结果。 功能变更日志自客户端 SDK 3.25 起,ASR 的功能可用。 功能边界无论音频输入是通过 RTC ��
并且无法翻译视觉语音(即唇动)。在这项工作提升中,火山语音团队联合浙江大学提出了AV-TranSpeech,业内首个借助视频信息的无文本语音到语音翻译(AV-S2ST)模型,通过视觉信息补充音频流,以提高系统的稳健性,并开辟了一... 我们使用自监督HuBERT来获得目标语音的离散单元;建立视听语音到单元转换(AV-S2UT)和应用单独训练的基于单元的声码器以将转换的单元转换成波形。”火山语音团队表示。为了缓解音频和视频表示之间的长度不匹配,团...
Q:语音识别的准确率是如何衡量的,目前火山引擎的准确率大概是在什么水平?A:语音识别的准确率用字/词错误率(Char / Word Error Rate,CER / WER)来衡量,准确率 = 1 - 字错率。目前火山引擎的语音识别,在大部分的场景可以达到 85%~95% 的准确率。 Q:如何测试我的业务场景的识别准确率?A:您可以标��
3.58该版本于 2024 年 3 月 12 日发布。 升级必看如果你需要将应用中使用的旧版本 RTC SDK 升级为最新版,参看:升级指南。 新增特性支持内部采集信号静音控制(不改变本端硬件)。可以选择静音或取消静音麦克风采集,而不影响 SDK 音频流发布状态。参看: 功能简述 Android iOS macOS Windows Linux 设置是否将