# 目录- **谷歌的"谷歌文档语音输入"**- **小米的小爱同学**- **百度的“百度翻译”**- **苹果的“Siri”*** * *# 引言在这个时代,人工智能(AI)和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验,我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领...
就是以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智...
通过无监督预训练 + 少量有监督的技术,参加国际低资源多语言语音识别挑战赛(MUCS21),取得多语言语音识别赛道第二名;音 **乐技术** 方面,我们参加了 MIREX2020 翻唱识别竞赛,取得第一名,mAP 领先第二名 8%; **语音合成** 上,我们发表了业界首个基于 seq2seq 链路的中文歌唱合成系统 ByteSing 以及搭建了 seq2seq 的中文前端多任务模型并用于线上业务。**InfoQ:端到端语音识别时代已来临,端到端识别技术近些年成为了学术界和...
命名实体识别、关键词提取等技术,用于处理和理解文本数据。模型评估和优化:构建大模型知识库是一个迭代的过程,需要不断评估和优化模型的性能。这包括使用交叉验证、调整超参数、模型融合等技术来提高模型的准确度... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839643&x-signature=knKWtSIHPH9RS28AxSpvVCN5oW4%3D)**预训练模型的普及:** 预训练模型,如BERT和GPT,已经在自然语言处理领域取得了巨大成功。未来,预训练模型将在构建大模型知识库...
通过无监督预训练 + 少量有监督的技术,参加国际低资源多语言语音识别挑战赛(MUCS21),取得多语言语音识别赛道第二名;音 **乐技术** 方面,我们参加了 MIREX2020 翻唱识别竞赛,取得第一名,mAP 领先第二名 8%; **语音合成** 上,我们发表了业界首个基于 seq2seq 链路的中文歌唱合成系统 ByteSing 以及搭建了 seq2seq 的中文前端多任务模型并用于线上业务。**InfoQ:端到端语音识别时代已来临,端到端识别技术近些年成为了学术界和...
发布日期:2023年【10】月【24】日生效日期:2023年【10】月【24】日 作为【流式语音识别SDK】产品/服务的提供方,北京火山引擎科技有限公司及其关联公司北京抖音信息服务有限公司(以下简称“我们”)高度重视个人信息... 我们采集的信息不能单独识别特定自然人的身份,并且基于本SDK的技术特性,其在运行过程客观上无法获取任何能够单独识别特定自然人身份的信息。我们可能会对【流式语音识别SDK】的功能和提供的服务有所调整变化,但请您...
为帮助使用流式语音识别SDK的开发者和运营者(以下简称“您”)在符合相关法律法规、政策及标准的规定下开展第三方SDK业务,更好地落实用户个人信息保护相关要求,同时,也便于您更清楚地理解语音识别服务的合规性和已采用的安全保护技术能力,特别是保护个人信息和隐私的方法和措施,特制定《流式语音识别SDK开发者使用合规规范》(以下简称“本规范”),便于您使用流式语音识别SDK过程中符合相应的合规要求。一、开发者SDK使用合规要求以...
命名实体识别、关键词提取等技术,用于处理和理解文本数据。模型评估和优化:构建大模型知识库是一个迭代的过程,需要不断评估和优化模型的性能。这包括使用交叉验证、调整超参数、模型融合等技术来提高模型的准确度... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839643&x-signature=knKWtSIHPH9RS28AxSpvVCN5oW4%3D)**预训练模型的普及:** 预训练模型,如BERT和GPT,已经在自然语言处理领域取得了巨大成功。未来,预训练模型将在构建大模型知识库...
通过无监督预训练 + 少量有监督的技术,参加国际低资源多语言语音识别挑战赛(MUCS21),取得多语言语音识别赛道第二名;音**乐技术**方面,我们参加了 MIREX2020 翻唱识别竞赛,取得第一名,mAP 领先第二名 8%;**语音合成**上,我们发表了业界首个基于 seq2seq 链路的中文歌唱合成系统 ByteSing 以及搭建了 seq2seq 的中文前端多任务模型并用于线上业务。**InfoQ:端到端语音识别时代已来临,端到端识别技术近些年成为了学术界和业界研究...
在 RTC 通信时,如果你希望自动识别语音并转换为文本,可以使用实时语音识别(Automatic Speech Recognition) 相关接口实现。 功能详情在客户端 SDK 开启 ASR 能力后,你可以在 RTC 的回调中实时获取语音识别的文本结果... 不同场景下语音识别的效果以及对输入语音和输出语言的支持均由 ASR 分配的 业务集群(Cluster) 决定。我们建议提前与 ASR 技术支持确认实时语音识别的业务场景。 在RTC 通话中,一次实时语音识别的连续时长不建议超...
1. 简介 本文档介绍如何通过WebSocket协议实时访问语音识别服务 (ASR),主要包含鉴权相关、协议详情、常见问题和使用Demo四部分。 ASR 服务使用的域名是 wss://openspeech.bytedance.com/api/v2/asr。 2. 鉴权 设置鉴权内容,请参考鉴权方法。 3. 协议详情 交互流程 3.1. WebSocket 二进制协议WebSocket 使用二进制协议传输数据。协议的组成由至少 4 个字节的可变 header、payload size 和 payload 三部分组成,其中 header 描述消息...
欢迎使用火山引擎!本文档主要面向首次使用 离在线识别SDK服务 的新用户,方便您快速了解产品并用于实践。 SDK接入平台/语言 集成指南 调用流程 Android 集成指南 调用流程
Q:如果想追查某些case,该怎么做?A:您可以提供 appid、reqid 和请求时间信息,通过以下几种方式反馈,我们将竭诚将为您服务: 您可以创建工单,选择 [语音技术] - [语音技术相关产品反馈],描述问题; 您可以联系火山引擎官网的在线客服,也可以拨打火山引擎的官网电话反馈; 若您已加入客户服务群,可以向群中的技术人员反馈。 Q:接入时报错,是什么原因?报错信息通常分为以下几类: Authorization 错误 报错信息 authenticate request: ...