字母建模语音识别技术
社区干货
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
我们还在打造 **下一代端到端识别算法框架** ,并已取得了较大的进展。**InfoQ:接下来字节跳动在语音技术领域的重点研究方向是什么;您所在的团队接下来的规划是?****殷翔**:以语音识别和合成为例。语音识别方向上,重点研究方向包括结合无监督预训练提升低资源语种的识别率、结合多模态信息的场景分类和语音识别、新一代端到端识别框架;语音合成方向上,重点研究方向包括文本到波形的端到端联合建模、低质少量的跨语种音...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
我们还在打造**下一代端到端识别算法框架**,并已取得了较大的进展。**InfoQ:接下来字节跳动在语音技术领域的重点研究方向是什么;您所在的团队接下来的规划是?** **殷翔**:以语音识别和合成为例。语音识别方向上,重点研究方向包括结合无监督预训练提升低资源语种的识别率、结合多模态信息的场景分类和语音识别、新一代端到端识别框架;语音合成方向上,重点研究方向包括文本到波形的端到端联合建模、低质少量的跨语种音色复刻、...
技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文
AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室,而是渗透到了我们生活的方方面面。AI语音... AI技术在视频领域的应用也展现出了令人瞩目的成果。人脸识别技术的普及使得安防监控更加智能高效,同时也为社交媒体的图像管理提供了便捷解决方案。在视频会议和在线教育方面,AI的嵌入使得会议更加流畅、教学更具互...
再谈 AI 及未来的趋势 | 社区征文
用于在产品选择中识别顾客的面部,了解这些手势并自我评估顾客的付款。- 第四是自主智能化。前面的三部分主要是软件,但自主智能化会包括触觉和运动,将人工智能创造成机器人、汽车自动驾驶技术等。## 强人工智能... 这种类型的设备可以检测特定的发言,如天猫精灵、Siri等智能语音机器人,无人机,AI 图像影音识别,这些被称为弱的或窄的人工智能。弱人工智能已经变得如此先进,远远超过了人类的技能。示例包括解决具有许多变量的逻辑...
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字母建模语音识别技术-优选内容
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迁移回归问题新突破,火山语音团队论文被人工智能顶级期刊 IEEE TPAMI 接收
再次接收了火山语音团队有关机器学习的技术研究成果,即“ **基于自适应迁移核函数的迁移高斯回归模型”( ADATPITVE TRANSFER KERNEL LEARNING FOR TRANSFER GAUSSIAN PROCESS REGRESSION)** https://ieeexplor... 通过引入域信息来建模域相关性,从而自适应调控数据迁移强度,使异源数据应用更加高效。尽管在不同的领域(如计算工程学,地质统计学,自然语言处理)都有迁移核函数的身影,迁移核函数并没有一个正式的数学定义。基于...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
并且在全球范围内建设了在技术与商业两个方面都很领先的推荐算法混合云产品,成功的尝试值得业界很多同行来借鉴和参考。 NVIDIA 中国区工程和解决方案总经理赖俊杰表示,加速计算、数据中心大规模扩展和人工智能的结... 技术的架构分成如上几层技术堆栈,最底层是全球混合云的基础设施,因为我们有超过50%以上的用户是在海外;基础设施之上是云原生的数据湖、仓;再往上基于海量数据的端云协同的机器学习系统;之上是AI能力层,会覆盖语音语...
「ACL 2023」发榜!火山语音推出业内首个借助视频信息的端到端语音翻译模型
火山语音团队多篇论文成功入选,内容涵盖音频合成、歌声合成以及语音翻译等多个前沿技术领域的创新突破。**ACL(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)每年由国际计算语言学协会举办,是... 文本表征来提升合成语音的韵律的方法,这就带来了使用预测掩码标记(masked token prediction)任务进行预训练,更关注的却是文本的语义信息而非语音的韵律,从而导致训练效率低以及韵律建模困难等问题。**方法介...
两分钟录音就可定制“神奇语音” ,火山引擎让你秒变语言通!
语音AI技术能力以及卓越的全栈语音产品解决方案。这次推出的“音色复刻技术”,可以简单理解为“音色克隆”,是一种全自动、高效且轻量级的音色定制方案。 数据少成本低 便捷高效 不同于传统语音合成技术在模型训练环节对于数据的高门槛要求,火山引擎音色复刻技术对数据量的需求仅为传统方法的0.3%,且对音色获取的要求也更简单,无需专业播音员在录音棚长时间录制,普通人在相对安静的开放环境录制2分钟以上,即可达到音色空间建模的标...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...
背后故事|第二届字节跳动智创 Hackathon 获奖作品大起底(三)
语音和音频智能、音视频编辑、特效、创作工具和产品六个团队组成。 **6 月 25 日,历经 48 小时昏天黑地的角逐,由智能创作联合火山引擎和 ByteTech (字节跳动内部技术社区)共同举办的第二届字节跳动智能创作 Hacka... 技术力的优秀项目。下面我们一起来看看这 48 小时内优秀获奖项目的背后故事。**亚军项目(二)**:道具 OMG **项目定位**:高效的 AR 生产平台 **项目亮点**:快速对真实物体进行 AR 建模 ...
ICASSP 2023 | 解密实时通话中基于 AI 的一些语音增强技术
其中所涉及的各类技术也在不断演进以应对处理复杂多场景问题,比如音频场景中,如何在多设备、多人、多噪音场景下,为用户提供听得清、听得真的体验。作为 RTC 方案中不可或缺的技术,语音增强技术正从传统的基于统计学... 这样的一套基于融合回声消除与特定说话人提取的语音增强系统在 ICASSP 2023 AEC Challenge 盲测试集 [2] 上验证了它在主客观指标上的优势——取得了 4.44 的主观意见分(Subjective-MOS)和 82.2%的语音识别准确率(W...
文字、图片竟能直接生成逼真音效?这AI模型也太神奇了吧!
同时长时波形建模还有诸多困难。为了解决上述疑难,浙江大学与北京大学联合火山引擎,共同提出了一款创新的文本到音频的生成系统,即Make-An-Audio。TA可以将自然语言描述作为输入,而且是任意模态(例如文本、音频、图... 模型的内在技术原理究竟是? 深度解析“网红”模型的神奇内在,还要回到在数据稀少情况下的音频-自然语言客观问题上。对此,浙大北大联合火山引擎共同提出了Distill-then-Reprogram文本增强策略,即使用教师模型获得音...
字节跳动摘得ACL最佳论文桂冠,相关研究成果将在火山翻译中应用
近日,国际顶级学术会议ACL 2021正式颁发了大会奖项,字节跳动AI Lab的机器翻译技术论文当选今年度“最佳论文”。这是ACL成立59年以来,中国科学家团队第2次赢得最高奖项。 ACL 2021由国际计算语言学协会举办,是自然语... 为了建模这种平衡,论文作者为此引入了边际收益的概念。边际收益衡量了付出单位代价所能获得的利益的数量。边际收益越大,那么投入产出比越高。 将信息熵看成是边际收益中的利益,词表大小看成是边际收益中的代价。随...
