海南语音识别芯片价格
社区干货
AI大模型引领数智未来||社区征文
算力芯片、数据标注、自然语言处理(NLP)等。大家应该也看到了现在这些行业都有很大的增长,比如根据花旗集团预估,ChatGPT 的使用可能会在 12 个月内为英伟达带来 30 亿至 110 亿美元的销售额。这就是一个方面。#### 下游相关受益应用,包括但不限于- 无代码编程、小说生成、对话类搜索引擎、语音陪伴、语音工作助手、对话虚拟人、人工智能客服、机器翻译、芯片设计等。这里面其实目前的产品还是很多的,我就不一一举例了。...
为什么你的智能硬件识别准确率低?
# 我们先讲一下智能硬件做语音识别的基本链路:**声音(目标声音和噪音)一起被智能硬件的麦克风(阵列)采集到,在智能硬件的芯片上通过预处理之后,然后再送往云端进行ASR(语音转文字)。****而很多智能硬件识别效果... 对芯片的算力要求越高,产品的成本也就越高,成本太高是否要向利润妥协,产品的目标用户能支持多高的价格区间等等,这些都是需要在项目立项的时候有基本的数据指标。**第二件事,找算法原厂沟通。** 一定要找算法原厂...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
随着数字信号处理技术及芯片技术的迅速发展,以 Polycom、Zoom 为代表的音视频会议服务商,推动了全双工音频信号处理在实际场景中的应用,使得回声消除、声源定位、波束形成及降噪等技术在实际场景中得到了广泛的应用... 这里用到的技术主要是多模态语音增强以及模型波束等技术。相比于传统的针对信号处理的波束形成技术,基于模型的深度学习的方法可以设计出更好的波束指向性以及更好的频率响应,来实现空间声音指哪打哪的效果。提取...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
声场重建和智能语音交互等场景中的应用。 作者|徐宁,字节跳动语音信号处理算法工程师 音频信号处理发展趋势 从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三... 随着数字信号处理技术及芯片技术的迅速发展,以 Polycom、Zoom 为代表的音视频会议服务商,推动了全双工音频信号处理在实际场景中的应用,使得回声消除、声源定位、波束形成及降噪等技术在实际场景中得到了广泛的应用...
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字节跳动智能音频信号处理的应用实践
随着数字信号处理技术及芯片技术的迅速发展,以 Polycom、Zoom 为代表的音视频会议服务商,推动了全双工音频信号处理在实际场景中的应用,使得回声消除、声源定位、波束形成及降噪等技术在实际场景中得到了广泛的应用... 这里用到的技术主要是多模态语音增强以及模型波束等技术。相比于传统的针对信号处理的波束形成技术,基于模型的深度学习的方法可以设计出更好的波束指向性以及更好的频率响应,来实现空间声音指哪打哪的效果。提取...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
声场重建和智能语音交互等场景中的应用。 作者|徐宁,字节跳动语音信号处理算法工程师 音频信号处理发展趋势 从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三... 随着数字信号处理技术及芯片技术的迅速发展,以 Polycom、Zoom 为代表的音视频会议服务商,推动了全双工音频信号处理在实际场景中的应用,使得回声消除、声源定位、波束形成及降噪等技术在实际场景中得到了广泛的应用...
人工智能发展六大洞察 | 社区征文
逻辑判断等任务。为什么会出现如此体量巨大的模型那?随着各类行业人工智能场景应用的增多,`AI` 模型越来越多样化、复杂化,`AI` 小模型可以完成各行各业中的实际应用,但其通用性较差,精准度也存在局限性,应用场景... 因此人工智能芯片呈现出多元化发展趋势,通过不断演进的架构,为下一代计算提供源源不断的动力。- 从需求侧而言: 随着智能城市、智能制造、智能金融、自动驾驶等领域的快速发展,支持语音识别、计算机视觉、自然语...
智能时代的算法技术实践|火山引擎开发者社区 Meetup 第五期
自然语言处理等技术的最新进展及其在语音交互、内容推荐等场景的应用实践,带大家探秘字节跳动和 OPPO 背后的算法前沿实践!### 精彩议题**《字节跳动智能音频信号处理的应用实践》徐宁,字节跳动语音信号处理算法工程师**随着智能硬件的普及和端侧芯片计算能力的提升,智能音频处理技...
哪吒汽车智能研究院常务副院长刘业鹏:数据飞轮如何助力汽车智能创新
不断地提升智能座舱域控平台的芯片性能、车内人机交互的屏幕性能等等。另外,自动驾驶的辅助系统也在不断地升级迭代,L2 级别的智能驾驶系统也逐渐向 L3 级别跨越。 我们的哪吒S有一个非常高辨识度的外观,很多年轻人... 这可能需要百万级的价格才能达到这样的效果,现在二三十万的新能源的汽车就可以满足这个要求。 除此之外,哪吒S的智能化配备也很高,激光雷达版可以实现城市的自动驾驶辅助这个功能,PILOT 3.0 可以实现高速公路的自动...
Meetup 精彩回顾& PPT 领取|字节跳动和 OPPO 背后的算法技术实践
字节跳动语音信号处理算法工程师 随着智能硬件的普及和端侧芯片计算能力的提升,智能音频处理技术如何满足真实场景中的业务需求,如何做到高质量、低延时、低计算量?本分享结合传统音频信号处理和深度学习技术的发... 从用户所言中精准识别用户所指,做出准确的回答,带大家了解了实体链接技术在小布助手和 OGraph 中的应用。## 模型性能优化针对onnx推理模型,根据定义好的子图pattern主动识别onnx模型中符合的子图,并对其进行修改优化:**当前支持的子图p...
高效视频处理框架 BMF 实践|社区征文
比如图像识别,语音转文本,文本转语音,基于商业API。最近接触到字节开源的高效音视频处理框架bmf,在FFMPEG等流行开源库基础上封装了其他更强大的能力。bmf框架是三层设计,底层提供了音视频相关的基础处理滤镜,实... 日常工作使用的是Inter芯片的Mac本,基于docker环境搭建了bmf环境。bmf提供的docker镜像基于ubuntu 20.04,它包含了运行BMF CPU和GPU的完整环境依赖:Cuda11.8, Pytorch 2.0, TensorRT 8.6.1, CV-CUDA 0.3。安装完d...
