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运用语音技术的器件及原理

生成基于语音识别的智能字幕服务,可以自动将视频中的语音和歌词快速转换成字幕

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ICASSP 2023 | 解密实时通话中基于 AI 的一些语音增强技术

其中所涉及的各类技术也在不断演进以应对处理复杂多场景问题,比如音频场景中,如何在多设备、多人、多噪音场景下,为用户提供听得清、听得真的体验。作为 RTC 方案中不可或缺的技术,语音增强技术正从传统的基于统计学... 这样的一套基于融合回声消除与特定说话人提取的语音增强系统在 ICASSP 2023 AEC Challenge 盲测试集 [2] 上验证了它在主客观指标上的优势——取得了 4.44 的主观意见分(Subjective-MOS)和 82.2%的语音识别准确率(W...

音视频开发成长之路与知识总结|社区征文

音视频涉及语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中,音视频扮演着越来越重要的角色,比如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。因此,从事... 通用包括:编码原理、C/C++基础、视频分析工具、FFmpeg常用命令、平台相关多媒体API。#### 3、视频基础视频包括:帧率、码率、分辨率、像素格式、色彩空间、I/P/B帧、DTS与PTS、YUV与RGB、位深与色域、视频编码格...

深入探究音视频开源库WebRTC中NetEQ音频抗网络延时与抗丢包的实现机制 | 主赛道

音视频软件随着应用场景和使用环境的变化,对音频的质量要求越来越高,要实现高质量的音频效果,可以借鉴音视频领域一些成熟的解决方案。WebRTC正是目前解决话音质量最先进的语音引擎之一,其中NetEQ网络均衡器模块很好... 如何借用WebRTC中的NetEQ网络均衡器的技术来提高软件的音频质量,首先需要分析分解NetEQ的原理和处理流程,其次是了解丢包补偿算法的原理和使用场景,然后就是将之有效到应用到软件产品的设计中去。**2、WebRTC...

迁移回归问题新突破,火山语音团队论文被人工智能顶级期刊 IEEE TPAMI 接收

再次接收了火山语音团队有关机器学习的技术研究成果,即“ **基于自适应迁移核函数的迁移高斯回归模型”( ADATPITVE TRANSFER KERNEL LEARNING FOR TRANSFER GAUSSIAN PROCESS REGRESSION)** https://ieeexplor... **该成果主要针对迁移学习在低资源回归问题中的应用做了创新性基础理论研究,具体包括以下几个方面:*** 给出了迁移核函数的正式数学定义。* 提出了三种广义形式的迁移核函数,而且现有的迁移核函数均可归纳为这三...

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流式语音识别 30小时

音频流实时识别成文字,边说话边出文字
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录音文件识别 30小时

5小时内音频文件转写成文本,适用非实时语音识别场景
11.40/19.00/年
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运用语音技术的器件及原理-优选内容

ICASSP 2023 | 解密实时通话中基于 AI 的一些语音增强技术
其中所涉及的各类技术也在不断演进以应对处理复杂多场景问题,比如音频场景中,如何在多设备、多人、多噪音场景下,为用户提供听得清、听得真的体验。作为 RTC 方案中不可或缺的技术,语音增强技术正从传统的基于统计学... 这样的一套基于融合回声消除与特定说话人提取的语音增强系统在 ICASSP 2023 AEC Challenge 盲测试集 [2] 上验证了它在主客观指标上的优势——取得了 4.44 的主观意见分(Subjective-MOS)和 82.2%的语音识别准确率(W...
语音技术持续突破,火山引擎7篇论文入选国际顶会
也被称为全球最大的综合性语音信号处理盛会,在世界范围内享有极高声誉,并受到全球各地语言领域人士的广泛关注。下面我们就入选论文进行全面解读,一同了解火山引擎语音技术的重要进展吧! 前言针对语音合成有声书的自... 语音合成有声小说的场景和业务中,自动化精配背景音乐的加入不仅能够大幅度提升用户的听觉感受和代入感,极大降低了音频后期的人力投入成本。目前,自动化精配背景音乐已经在番茄小说等业务中开始应用。 一种借助声学...
音视频开发成长之路与知识总结|社区征文
音视频涉及语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中,音视频扮演着越来越重要的角色,比如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。因此,从事... 通用包括:编码原理、C/C++基础、视频分析工具、FFmpeg常用命令、平台相关多媒体API。#### 3、视频基础视频包括:帧率、码率、分辨率、像素格式、色彩空间、I/P/B帧、DTS与PTS、YUV与RGB、位深与色域、视频编码格...
深入探究音视频开源库WebRTC中NetEQ音频抗网络延时与抗丢包的实现机制 | 主赛道
音视频软件随着应用场景和使用环境的变化,对音频的质量要求越来越高,要实现高质量的音频效果,可以借鉴音视频领域一些成熟的解决方案。WebRTC正是目前解决话音质量最先进的语音引擎之一,其中NetEQ网络均衡器模块很好... 如何借用WebRTC中的NetEQ网络均衡器的技术来提高软件的音频质量,首先需要分析分解NetEQ的原理和处理流程,其次是了解丢包补偿算法的原理和使用场景,然后就是将之有效到应用到软件产品的设计中去。**2、WebRTC...

运用语音技术的器件及原理-相关内容

i 人福音:人工智能 |社区征文

是目前最前沿的技术之一,可以模拟人类思维和行为模式,帮助人类更快捷、智能地完成各种任务。AI的应用十分广泛,包括医疗、金融、教育、工业制造等多个领域。AI的原理是基于人工神经网络和机器学习算法,通过对大量数据进行分析和处理,从而让计算机具备类似于人类的认知和智能。这种技术不断地接受人的输入并进行学习,从而使其日益智能化。AI可以处理视觉、语音、文字等各种数据,并能做出判断、预测和推理等人类需要的行为。AI在大规...

这段音频火爆外网!文字、图片一键生成逼真音效,音频界AIGC来了

> > > 如今的AI技术发展堪称“very神奇”,文字、图片竟能一键直接生成逼真音效,嗯,妥妥都是因为TA,一款在语音音频领域“横空出世”的新模型:Make-An-Audio。> > 近期AIGC如同“上了热搜”一般,火热程度居高不下,当然除了名头格外响亮,突破也是绝对斐然:输入自然语言就可自动生成图像、视频甚至是3D模型,你说意不意外?但在音频音效的领域,AIGC的“福利”似乎还差了一些。主要由于高自由度音频生成需要依靠大量文本-音频...

字节跳动智能音频信号处理的应用实践

主要介绍了字节跳动智能音频信号处理技术在高质量音频采集、声场重建和智能语音交互等场景中的应用。 作者|徐宁,字节跳动语音信号处理算法工程师 音频信号处理发展趋势 从我这些年的工作过程中,我把音频信号处理分为了三个大的部分:* 最基础的部分是算法,包括 **自适应滤波器** 、 **阵列信号处理** 以及 **心理声学** 和 **深度学习** 等算法技术。* 算法基础可以保...

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字节跳动智能音频信号处理的应用实践

阵列信号处理以及心理声学和深度学习等算法技术。- 算法基础可以保证上层关键技术组件的技术演进。比如自适应滤波器理论的发展大大加速了回声消除在各业务场景中的应用;阵列信号处理技术则确保了声源定位以及波... 除了多模态音视频的场景分析技术之外,我们还关注如何从视频中获取高质量的音频。上图中间的部分主要是基于深度学习技术来提取高质量音频,这里用到的技术主要是多模态语音增强以及模型波束等技术。相比于传统的针对...

文字、图片竟能直接生成逼真音效?这AI模型也太神奇了吧!

模型的内在技术原理究竟是? 深度解析“网红”模型的神奇内在,还要回到在数据稀少情况下的音频-自然语言客观问题上。对此,浙大北大联合火山引擎共同提出了Distill-then-Reprogram文本增强策略,即使用教师模型获得音... 火山引擎语音合成产品技术能力来自于字节跳动AI Lab Speech & Audio智能语音与音频团队。火山引擎将打磨多年的语音技术能力面向市场并开放给外部企业,提供行业领先的AI语音技术能力以及卓越的全栈语音产品解决方案...

AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文

我认为很多程序员应该都是对技术有着一些热情,对代码写书有着严格规范。现在回头看来,这种想法简直谈的上是“天真”。 有把Vue、React当jQuery使的,有单文件(vue/react)近万行的。有会点后端、懂点前端的就称之为”全栈“的等等。这里不在叙述。如果比较热爱这一行,我认为应该需要做到的是:* 一个真正优秀的负责开发安卓客户端的工程师,应该对 Linux、Java、Android 有着极其深度的理解,了解 Linux、安卓的发展史、原理,对技...

我与 Android 的故事|社区征文

主要介绍Android应用开发的基础知识点,涉及搭建开发环境、跑通第一个HelloWorld的Demo、手把手教你入门Android的应用开发、介绍Android四大组件、数据存储、网络技术等方面,是一本特别适合Android初学者的书。通过... 当时kotlin语言还没有普及出来,主流使用的是Java,因此,很有必要学习Java语言基础,及整个Java的生态,修炼自己的Java底层内功,加深对进程运行原理的理解。- **Java的学习路线**:面向对象、三大特性、语法基础、数...

浅谈AIGC对我们的深远影响及细节影响|社区征文

# 序首先祝大家双节快乐,其次就是自我介绍一下,我是䑣舟,是一名将近6年开发的前端,对于AI的兴趣源于幼时的幻想也源于当下AI对软件开发行业的冲击。2023年是AI技术持续快速发展的一年,各个领域都在积极应用AI技术... 这些大型模型在各类应用领域展现出了显著的能力,例如自然语言处理、图像识别、语音识别、专业科学研究、推荐系统等。其中,语言处理和语音识别的AIGC是目前使用最广泛的类型,而GPT则在全球范围内引领了这一潮流。事...

我与音视频的故事|社区征文

## 1.音视频行业背景 音视频是多媒体应用的一种主要形式,其给用户带来的体验效果远超过与静态文字,更加直观和真实、具象化。 现代,直播与视频行业紧密相连,是视频行业不可分割的一部分。在不同时代,直播... 核心技术原理是:音视频的采集、流媒体传输、音视频的渲染,简要包括以下流程:采集->编码->打包->传输->解包->解码-播放。在采集阶段,视频源来自于设备的摄像头,通过H.264编码成视频帧,进一步打包成RTMPPacket;音频源...

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