物联网和语音技术的关系
社区干货
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
尤其随着现在语音、文本、图像、视频等不同模态的信息层出不穷,以 AI 技术作为“创作工具”将为内容生产带来新变革。以字节跳动为例,字节跳动拥有全球化的内容平台,内容形式经历了图文、音频和视频各个阶段。在这个过程中,内部对智能语音技术的需求日益增强,如有声书内容生产,短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能等。自 2017 年开始重点布局智能语音技术以来,该技术已广泛应用在字节跳动内部的教育、视频、小说、客服、...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
音频和视频各个阶段。在这个过程中,内部对智能语音技术的需求日益增强,如有声书内容生产,短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能等。自 2017 年开始重点布局智能语音技术以来,该技术已广泛应用在字节跳动内部的... 智能语音技术能够极大地提升 AI 内容生产和创作领域的生产力。**近日,字节跳动 AI-Lab 智能语音 / 语音合成 Leader 殷翔博士接受 InfoQ 的专访,介绍了智能语音技术上在字节跳动的研发进展以及应用实践,并分享了智...
超级品牌,都在打造数据飞轮
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# **导语** 「收钱吧到账15元。」 从北京大栅栏的糖葫芦铺子,到南京夫子庙的鸭血粉丝汤馆,再到广州珠江畔的... 语音播报、智慧门店小程序、扫码点单、自营外卖、电子小票......收钱吧围绕让消费者付款更便捷、让商家收款更高效两方面,不断丰富服务体系,成为商家的开店生意帮手。 除了聚焦商户核心痛点,不断丰富硬件设备...
音视频技术如何为元宇宙提供全真稳的全新体验之漫话腾讯云音视频 | 社区征文
不过音视频技术仍然需要底层资源与技术实践的长久积累。以腾讯为例,腾讯在音视频方面的技术积累最早可以追溯到QQ独霸一方的时候,从QQ到微信,作为国民级的应用,它们的用户体量巨大,其中的语音和视频服务(例如QQ语音... 物联网、安全、数据上云、多媒体、云渲染、设计。行业解决方案涉及医疗、金融、音视频、文旅与出行、教育、传媒、交通物流、游戏、电商、制造、政务、智能终端、地产、能源与资源。**随着音视频技术的深入和创新...
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物联网和语音技术的关系-优选内容
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客户端 SDK
该版本提供 SAMI 音频技术动态库插件、VP8 编解码插件、AAC 软件编解码插件、APM 稳定性监控插件,详情参看按需集成插件以缩小应用体积。 Android 和 iOS 端支持将摄像头画面旋转为指定角度,适用于无重力感应设备... 参看: 功能简述 macOS Windows Electron 设置视频暗光增强处理 setLowLightAdjusted setLowLightAdjusted setLowLightAdjusted 各端支持定向物联网卡通信。 Linux 端音频编码器全链路支持 G722。 自定义渲染支持...
【流式语音识别SDK】隐私政策
发布日期:2023年【10】月【24】日生效日期:2023年【10】月【24】日 作为【流式语音识别SDK】产品/服务的提供方,北京火山引擎科技有限公司及其关联公司北京抖音信息服务有限公司(以下简称“我们”)高度重视个人信息的保护。【流式语音识别SDK】为开发者提供【语音识别功能与服务】,本隐私声明所称之【流式语音识别SDK】产品和/或服务,包括【一句话识别服务和流式语音识别服务】(以下统称“本服务”)。 在终端用户(以下简称“您”)...
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
可能并不能跟 AI 直接关联上,但是很多云产品确实又可以看到 AI 的影子。回顾 2023 年这一年的话,个人经常关注或者说活跃的就是阿里云开发者社区,因而对于阿里云的云产品也是或多或少的有一些了解。比如说 图像搜索(Image Search),就是以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interac...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
**文本向量**:通过词嵌入技术如 Word2Vec、BERT 等生成的文本特征向量,这些向量包含了文本的语义信息,可以用于文本分类、情感分析等任务;**语音向量**:通过声学模型从声音信号中提取的特征向量,这些向量捕捉了声音的重要特性,如音调、节奏、音色等,可以用于语音识别、声纹识别等任务。## 二、向量数据库的优势?向量数据库与传统的关系型数据库有很大提升。传统的关系型数据库是基于表格的数据集合而向量数据库是基于向量的...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
OPPO和火山引擎两个团队紧密合作,搭建了推荐系统的混合云的服务。双方以用户体验和商业生态长期可持续的发展为目标,并且在全球范围内建设了在技术与商业两个方面都很领先的推荐算法混合云产品,成功的尝试值得业界很... 技术的架构分成如上几层技术堆栈,最底层是全球混合云的基础设施,因为我们有超过50%以上的用户是在海外;基础设施之上是云原生的数据湖、仓;再往上基于海量数据的端云协同的机器学习系统;之上是AI能力层,会覆盖语音语...
大模型助力科技革命:2023年的里程碑与大模型的未来展望 | 社区征文
# 📑前言> 对大模型的简单理解:有着大量数据进行的深度学习或机器学习的模型,这些数据可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系。这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元,以增加模型的表示能力和学习能力。大模型的诞生影响,对如今发展的许多领域,诸如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等等,都有着显著的成果!。 创建设备模板 发布物模型 创建点表 了解为设备准备设备模板、开发物模型和点表的方法。 前提条...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。