哈弗语音交互系统
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哈弗语音交互系统-优选内容
哈弗语音交互系统-相关内容
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
字节跳动是从 **2017 年底** 重点投入智能语音技术的。公司对智能语音技术需求主要来自于短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能、办公软件飞书的会议转写、客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、小说音... 取得多语言语音识别赛道第二名;音 **乐技术** 方面,我们参加了 MIREX2020 翻唱识别竞赛,取得第一名,mAP 领先第二名 8%; **语音合成** 上,我们发表了业界首个基于 seq2seq 链路的中文歌唱合成系统 ByteSing 以及搭...
集简云新增“文本语音转换”功能,实现智能语音交互
实现文本语音高效智能转换,也可根据你的产品或品牌创建独特的神经网络定制声音。 **应用场景**文本转语音将文本信息实时转化为近似的真人发声,为文本配上“说话”的能力。满足您的定制化需求,例如:* **有声读物**:将书籍、杂志、新闻的文本内容转换成逼真的人声发音,充分解放人们的眼睛,在搭乘地铁、开车、健身等场景下获取信息、享受乐趣。* **电话回访**:在客服系统场景中,通过语音合...
【流式语音识别SDK】隐私政策
流式语音识别SDK支持实时将音频流识别成文字。适用于语音输入法、语音搜索、智能语音对话、会议实时字幕等场景。 【必要信息】(您与流式语音识别SDK合作所需的基础信息) 音频内容; 设备信息:设备品牌(系统属性)、... 与我们并无直接的交互对话界面,为保障您的权利实现,我们已要求集成我方服务的开发者承诺,应为终端用户提供便于操作的用户权利实现方式。请您知悉并理解,因我们与开发者之间的合作关系,无法控制或全面掌握开发者应用...
ICASSP 2023 | 解密实时通话中基于 AI 的一些语音增强技术
如何提高说话人嵌入向量和语音增强模型的信息交互是实时处理的难点。受到人类听觉注意力的启发,火山引擎提出了一种引入说话人信息的说话人注意力模块(Speaker Attentive Module,SAM),并将其和单通道语音增强模型-频带分割循环神经网络(Band-split Recurrent Neural Network,BSRNN) 融合,构建特定人语音增强系统来作为回声消除模型的后处理模块,并对两个模型的级联进行优化。## 模型框架结构### 频带分割循环神经网络(BSRNN)...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
**殷翔**:字节跳动是从 **2017 年底**重点投入智能语音技术的。公司对智能语音技术需求主要来自于短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能、办公软件飞书的会议转写、客服外呼机器人的语音交互链路、教育口语评测、... 取得多语言语音识别赛道第二名;音**乐技术**方面,我们参加了 MIREX2020 翻唱识别竞赛,取得第一名,mAP 领先第二名 8%;**语音合成**上,我们发表了业界首个基于 seq2seq 链路的中文歌唱合成系统 ByteSing 以及搭建了 ...
流式语音识别SDK开发者使用合规规范
语音识别SDK支持实时将音频流识别成文字。适用于语音输入法、语音搜索、智能语音对话、会议实时字幕等场景; 【必要信息】(您与火山引擎合作所需的基础信息)音频内容;设备信息:设备品牌(系统属性)、设备型号(系统属... 对流式语音识别SDK以及数据采集情况进行披露。建议:确认您所接入的流式语音识别SDK版本和功能模块;根据上述版本和模块,从隐私政策中确定与流式语音识别SDK交互的数据内容;在您App的隐私政策中,以文字或列表的方式向...
语音技术持续突破,火山引擎7篇论文入选国际顶会
一同了解火山引擎语音技术的重要进展吧! 前言针对语音合成有声书的自动化配乐系统An Automatic Soundtracking System for Text-to-Speech Audiobooks 通常在有声小说中,适宜的背景音乐可以大幅提升听感,增强用户的... 团队将长期服务字节跳动各业务线的前沿语音技术通过火山引擎开放,提供行业领先的全站语音产品解决方案,帮助企业高效解决语音通信、人机语音交互、音视频内容理解与创作等领域诸多问题,不断探索AI 与业务场景的高效...
“柯南领结”变成现实,火山引擎发布新一代实时AI变声方案
语音合成作为人工智能的一个重要分支,旨在通过输入文字,经由人工智能的算法,合成像真人语音一样自然的音频,该技术已被广泛地应用于音视频创作场景中。相比语音合成,声音转换创造了新的语音交互形式:其不再需要输入... 各种复杂场景不在话下现实的语音交互中往往包含许多复杂的场景,使得现有大部分的AI变声系统的转换结果变得极不自然。例如,当用户输入中包含叹气、咳嗽这类声音时,现有系统倾向于对其过滤而非保留,从而导致用户想表...
火山引擎智慧听鉴:对车企线索的“望闻问切”
智慧听鉴如何贯通语音交互全链路在火山引擎早期树立的标杆客户案例中,充分结合了车企的专业业务能力和火山引擎在AI语音语义以及生态垂类知识。智慧听鉴对新车售前的线索清洗、邀约以及线下接待产生了较为深厚的经验积累和价值输出。在这基础之上,智慧听鉴结合了更多的用户诉求和期盼持续升级。随着售后增值服务在业务占比中不断提升、加强客户粘性的需求日益迫切,各大车企逐步重视起多场景的有效沟通和转化,如保养邀约、保险续约...
