采用CLAPSpeech提供的文本表征可以显著提升现有TTS方法的韵律建模;实验同时还证明了CLAPSpeech的泛化能力,可以适应多语言和多说话人的复杂语音合成任务。现有的语音合成、歌声合成等系统都可以很方便地使用CLAPSpeech预训练模型的文本表征以提升合成音频的韵律自然程度。具体内容可参见:https://arxiv.org/abs/2305.10763**基于跨模态对齐的从语音到歌声转换( AlignSTS: Speech-to-Singing Conversion via Cross-Modal Align...
文 / DataWind团队封声 > 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?” 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个提效的好办法。 同时,对于专业数仓团队来说,相同主题的数据内容面临“重复建设...