## 背景本人最近在做数字人项目,用到科大讯飞的语音识别功能,遇到了许多坑,做个总结,给兄弟们铺铺路。[科大讯飞语音识别](https://www.xfyun.cn/services/voicedictation)主要通过识别声音然后转换成文字,具体展示如下图所示:![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/660c85108dd54f53bf670e78b2e77455~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 一、项目环境vue3+ts+vite## 二、注册科大讯飞注册后新建个应...
再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智能相关,也正是 AI 的特点。再比如 人机协同翻译,基于客户不断累积数据智能训练最合适客户的机器翻译模型,持续提高客户人工翻译效率,不是简单的...
图像识别、语音识别、歌曲推荐介绍、语音AI操作界面等等。** 其实,在Web端AI的优势和局限性和端侧AI差不多。虽然PC用户主要通过网络端访问互联网内容和服务,但是许多移动应用也会嵌入Web页面,但由于浏览器的内存和存储配额是有限,这让在Web上运行AI应用变得更加比较困难。在2015年的时候,就有一个名为`ConvNetJS`的库出现,它能在浏览器中使用卷积神经网络进行分类和回归任务。尽管该库现在已经停止维护,但在2018年,出现了许多...
# 目录- **谷歌的"谷歌文档语音输入"**- **小米的小爱同学**- **百度的“百度翻译”**- **苹果的“Siri”*** * *# 引言在这个时代,人工智能(AI)和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验,我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领...
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仅需在线能力时可用此包 语音合成TTS 全功能(离线+在线)SDK 包含了纯离线SDK和在线API的封装。需要TTNET网络依赖库。同时需要离线能力和在线能力时可用此包 以上所有 SDK 离线SDK 端 版本号 下载链接 资源文件 依赖库 demo android-so 7.0.2-tobsdk 链接 包含了运行需要的模型文件、配置文件等;链接 不需要 demo中已经包含了sdk(全功能sdk)和相关资源,可以直接下载体验;链接 android-aar 7.0.2-tobsdk 链接 windows ...
再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智能相关,也正是 AI 的特点。再比如 人机协同翻译,基于客户不断累积数据智能训练最合适客户的机器翻译模型,持续提高客户人工翻译效率,不是简单的...
在 RTC 通信时,如果你希望自动识别语音并转换为文本,可以使用实时语音识别(Automatic Speech Recognition) 相关接口实现。 功能详情在客户端 SDK 开启 ASR 能力后,你可以在 RTC 的回调中实时获取语音识别的文本结果。 功能变更日志自客户端 SDK 3.25 起,ASR 的功能可用。 功能边界无论音频输入是通过 RTC 内部音频采集还是自定义音频采集,都可以使用 RTC 集成的 ASR 能力。 不同场景下语音识别的效果以及对输入语音和输出语言的支...
基于业界领先的语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,广泛应用于智能客服、小说阅读、在线教育、会议纪要、视频字幕等多个企业应用场景,赋能开发者,让您的产品能“听”会“说”
图像识别、语音识别、歌曲推荐介绍、语音AI操作界面等等。** 其实,在Web端AI的优势和局限性和端侧AI差不多。虽然PC用户主要通过网络端访问互联网内容和服务,但是许多移动应用也会嵌入Web页面,但由于浏览器的内存和存储配额是有限,这让在Web上运行AI应用变得更加比较困难。在2015年的时候,就有一个名为`ConvNetJS`的库出现,它能在浏览器中使用卷积神经网络进行分类和回归任务。尽管该库现在已经停止维护,但在2018年,出现了许多...
# 目录- **谷歌的"谷歌文档语音输入"**- **小米的小爱同学**- **百度的“百度翻译”**- **苹果的“Siri”*** * *# 引言在这个时代,人工智能(AI)和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验,我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领...
例如图片识别、语音识别、医疗行业和专业岗位等。大模型通过海量数据(web,Wiki,小说等)来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。# **二:大模型的现状**目前大模型的现状:**国外:**目前最新的是GPT-4(openAi为聊天机器人ChatGPT发布的语言模型, 回答准确性不仅大幅提高,还具备更高水平的识图能力,且能够生成歌词、创意文本,实现风格变化。此外,GPT-4的文字输入限制也提升至2.5万字...
流量减少的主要因素是由于节点离线通知的延迟,从而引发调用操作的异常。1. 上游系统的突发流量和攻击、下游系统不稳定的依赖关系导致的失败,以及运行设备的不稳定性。1. 具有大量应用、变更时间不一致以及复... 快速观测并识别问题,以及可以快速回滚来解决问题。#### 提升安全性许多公司的云原生-微服务架构使用一个应用挂载一个公网SLB来发布服务。然而,这种做法增加了安全攻击面,并且加重了管理证书的负担。由于应用内...