点胶设备有哪些应用领域？
社区干货
关于 AI 边云协同解决方案在 IOT 领域的研究与讨论 | 社区征文
工业制造是重点的应用领域。# 一、人工智能技术在应急管理的应用研究现状2019 年十大化工行业的事故共造成 112 人死亡,717 人受伤,全年伤亡人数多达数千人。主要的事故原因总结为四大类:设备老化、人员操作不当、检查不到位、安全红线意识不强。因此,国家也出台了很多相关的政策条例,比如,2019 年 2 月国务院公布了《生产安全事故应急条例》。
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"云原生:构建未来应用的革命性方法" | 社区征文
# 前言`随着云计算的快速发展和普及,云原生已成为当今软件开发和架构设计领域的热门话题。传统 APP 开发与部署方式已经无法满足智能化、高效性、扩展性的需要,而云标准是每个人都打开了一扇新的大门。无论您是软... 将应用程序软件和依赖项目包装在一起。器皿使应用程序软件在不同的环境中具有相同的运作模式,并可以快速部署、拓展和转移。# 二、核心原则云原生运用一般遵循下列核心原则: 分布式架构:应用软件分成一组...
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
那我们得知道什么是云原生吧。云原生的概念是 2013 年 Matt Stine 提出的,到目前为止,云原生的概念发生了多次变更,目前最新对云原生的定义为:DevOps + 持续交付 + 微服务 + 容器。而符合云原生架构的应用程序是... 没有什么特殊的含义。 |#### 3.4.1 Partitioned topics(分区主题)普通主题仅由单个 broker 提供服务,这限制了主题的最大吞吐量。分区主题是由多个 broker 处理的一种特殊类型的主题,因此允许更高的吞吐量。分...
如何有效防止游戏黑产恶意拉人?
灵活运用多种AI算法,基于设备、行为、群组等多维度,全链路为企业提高风险识别效果。除上述游戏拉人广告类场景,也全面覆盖了如账号安全、社区生态、渠道推广、内容安全等业务场景。智能风控产品自上线以来,已先后为泛互、游戏、社交、汽车、教育、地产、金融、消费等多个领域的企业解决了不同程度的业务风险问题。火山引擎智能风控产品矩阵
大模型时代,企业如何榨干每一块 GPU?
设备之上,切分后的 GPU 资源由 mgpu-device-plugin 发现和上报,mGPU Scheduler 根据上报资源和 Pod 中请求的 GPU 资源,通过调度算法计算实现 Pod 的灵活调度。目前,VKE 支持单个容器申领 1% 精度的百分比算力和 1 MiB 级显存调度,兼容整卡调度场景,满足同时使用 GPU 容器共享和整卡 GPU 的业务场景。除此之外,用户也可以通过开源 Prometheus,在整个调度过程中实现容器内 mGPU 相关用量指标采集和监控,充分保障应用的可靠...
大模型时代,企业如何榨干每一块 GPU?
在 GPU 设备之上,切分后的 GPU 资源由 mgpu-device-plugin 发现和上报,mGPU Scheduler 根据上报资源和 Pod 中请求的 GPU 资源,通过调度算法计算实现 Pod 的灵活调度。目前,VKE 支持单个容器申领 1% 精度的百分比... 充分保障应用的可靠性。# mGPU 的调度策略从技术角度看,将整张 GPU 卡切分使用其实已经满足提升资源利用率的需求。但在实际生产环境中,为了真正实现资源的弹性扩展、算力提升,用户还需要合理配置算力资源、充分...
推荐系统是如何做召回的?
# 一、什么是召回?相对于排序而言,召回不是一个太常见的词,有一些统计学知识背景的同学可能还会把它和混淆矩阵中的召回率(recall)搞混,其实他们并没有什么关系。推荐系统的召回环节,在文献中常见的翻译有两个,... 来看一看这个领域近二十年以来的技术发展历程。# 二、直觉的重要性**直觉是解决问题的第一步。** 召回作为一个初步筛选过程,我们的目标是尽可能快的定位到一些用户可能感兴趣的商品。还是以招聘来举例子,面对...
投影仪凭啥把年轻人拉回“客厅”?
在扫地机器人成为年轻人“人手一台”的家居用品后,智能投影仪正逐渐成为年轻人必不可少的家用电子设备。奥维云网(AVC)数据显示,2022年三季度中国家用智能投影(含激光)销量为178.6万台,同比增长53%;销售额达到32.7亿... 通过在内容领域长达20余年的经营,已经拥有了庞大的会员体系,**如何在接入视频网站内容资源的同时,进一步提高原生系统用户的付费意愿?这是硬件厂商们面临的又一个挑战。** 而峰米科技解决这一问题的办法,是通过精细...
文字、图片竟能直接生成逼真音效?这AI模型也太神奇了吧!
近期AIGC如同“上了热搜”一般,火热程度居高不下。当然除了名头格外响亮,突破也是绝对斐然:输入自然语言就可自动生成图像、视频甚至是3D模型,你说意不意外? 但在音频音效的领域,AIGC的“福利”似乎还差了一些。由于... 在benchmark数据集测试中验证了模型的有效性,展示了模型出色的零次样本学习(Zero-Shot)泛化性等。Make-An-Audio与基线模型主客观评测实验结果 神奇模型的应用前景知多少? 总体来看,Make-An-Audio模型实现了高质量、...
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
大数据技术在医疗领域的应用:可以帮助指导医疗团队进行更精确的诊断和治疗。基于大数据的建模和预测,可以减少医疗错误,提高治疗效果,从而提高医疗质量和患者满意度。 大数据技术在城市管理领域的应用:可以实时监控预测整个城市的交通状况,基于大数据的预测帮助下,能够更好的疏通交通堵塞。 大数据技术在生活工作领域的应用:大数据已经融入我们的工作和生活中,比如智能家居,通过控制和监测家庭中的设备和传感器,可以实现声...
