如何实现服务端业务进程的并发处理？有哪些常用的技术方案？
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大数据量、高并发业务优化教程|社区征文
博主这里的大数据量、高并发业务处理优化基于博主线上项目实践以及全网资料整理而来,在这里分享给大家# 一. 大数据量上传写入优化> 线上业务后台项目有一个消息推送的功能,通过上传包含用户id的文件,给指定用户推送系统消息## 1.1 如上功能描述很简单,但是对于技术侧想要做好这个功能,保证大用户量(比如达到百万级别)下,系统正常运行,功能正常其实是需要仔细思考的,博主这里给出思路:1. 上传文件类型选择通常情况下大部...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 分析型数据库设计并发控制的主要原因是为了确保数据的完整性和一致性,同时提高数据库的吞吐量和响应速度。并发控制可以防止多个事务同时对同一数据进行修改,导致数据不一致的情况发生。通过合理的并发控制策略,分析型数据库可以在保证数据一致性的前提下,最大限度地提高数据库的并发处理能力,从而提高整体性能。此外,并发控制也可以...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 Table Format 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:- 支持 ACID 和历史快照,保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景需求。 - 满足多...
云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文
该如何从 0 到 1 构建大规模 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系云原生时代,基于 Kubernetes 的容器编排方案是当下最优选择,各个中型、大型互联网公司全都拥抱 Kubernetes,没有其他方案可以与 Kubernetes 匹敌。所有业务(尤其是高并发业务)的访问必然要通过负载均衡 LB 代理层,服务端高并发系统离不开负载均衡,大中型公司下,负载均衡代理层都是有专人进行独立开发和建设的,云原生 Kubernetes 容器平台下的 LB 代理...
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如何实现服务端业务进程的并发处理？有哪些常用的技术方案？-优选内容
如何实现服务端业务进程的并发处理？有哪些常用的技术方案？-相关内容
火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施
由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。前文中为您介绍了火山引... 业务和消费者文件存储服务以及标准传输协议。- **文件迁移工具对比** | | 并发迁移 | 跨主机迁移 | 增量迁移 | 文件权限迁移 | 文件迁移过滤 | 源端删除文件是否同步 | 断点续传 | | --- | --- | --- | ---...
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
即云边端混合部署架构,指将原本中心的算力和网络资源在边缘做卸载和处理。边缘节点作为云的延伸能够提供通用的算力资源和服务,并结合算力和网络的调度,实现更快捷的服务响应和便捷的就近接入,极大缓解中心算力和网络的压力。同时,边缘计算节点能保障业务实现更靠近用户的低时延接入和更加广域的业务覆盖,在边缘计算技术方案中,还支持更加精准的网络感知能力,以便业务动态准备资源或调整资源,实现整体架构的最优。## **视频云...
镜像FAQ
通过VNC登录实例出现黑屏如何处理? 自定义镜像问题 实例释放后,自定义镜像是否会被删除? 是否可以使用自定义镜像更换操作系统? 是否可以升级自定义镜像开通的云服务器ECS的CPU、内存等? 是否可以跨地域使用自定义镜像? 什么情况下需要复制镜像? 可以复制哪些镜像? 当前有哪些支持复制镜像功能的地域? 复制一个镜像大概需要多久? 在复制镜像过程中,源镜像和目标镜像有什么限制? 怎么复制我账号中的镜像资源到其他火山引擎账号的其...
2024 从“心”出发,构建业界领先的微服务开源生态|CloudWeGo
为了应对长连接推送业务中的 **高并发** 挑战,字节跳动引入了 Golang。由于其出色的性能,Golang 很快成为解决核心问题的利器。仅两年后,技术团队基于 Golang 打造了一个名为 Kite 的 RPC 框架,并对开源项目 Gin 进... 我们决定尝试使用 Rust 来开发服务端微服务,以解决性能上的挑战。但是,纵观整个 Rust 社区,我们发现缺乏生产级别的 Async Thrift 实现,在服务治理和易用性方面也有所欠缺。因此,字节跳动开始自研 Rust RPC 框架和相...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
云治理正是企业实现云价值最大化的重要第一步。2022年作为公司SmartOps产品负责人,在技术方面进行了微服务架构向云原生架构的演进升级,打造更稳定、安全、实用的平台,支持业务更好的发展。### 1.2 平台简介[... 服务注册:spring Boot 应用配置有serivce的服务,启动后k8s集群针对调用该service,后端会返回具体的pod列表。服务发现:在同一名称空间,直接使用service信息发起调用;- 方案特点: - 优势:负载均衡算法在服务端...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
流水线技术、存储体系、总线等)、操作系统(进程与PV操作、存储管理、设备管理、文件管理等)、数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部分,有科班基础的同学可以看视频1.5倍速复习一轮,题目大部分就是送分题;如果是没有基础的同学,最好跟着视频多学几遍,这些都...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
对业务来说,完备的应用健康性和数据指标的监控非常重要,通过采集准确的监控指标、配置合理的告警机制,我们能够提前或者尽早发现问题,并做出响应、解决问题,进而保证产品的稳定性,提升用户体验。过去单体服务或者微服务时代,对我们 JavaBoy 来说,或是通过 SpringBoot 的 Actuator 模块实现了本地应用的监控与管理,或者通过 javamelody 对 Tomcat 应用进行线程级别的监控(参考我另一篇文章:《[一文看懂:性能监控神器JavaMelody](...
【拥有新时代的通信协议,引领云原生迈向更高的舞台】解密Dubbo3从微服务升华到云原生 | 社区征文
实现了融合,期望用它来解决内部落地问题,做到技术栈统一。(官方介绍)**### 直奔主题,迈向云原生时代如果你看到了这里,那么接下来你将会认识**Dubbo3的诞生将如何引领微服务领域更进一步**,从而迈入云原生的领域... 如今已经全面得到全面发展的云原生技术时代,Dubbo3全面拥抱云原生,将Dubbo原本的架构进行了升级,形成 **【全新的服务发现模型】**、 **【下一代云原生服务通信协议】** 和 **【完美支持云原生基础设施】** 的方案。...
最新动态(2024年前)
有关用户属性跳转链接错误的修复 实验创编服务端实验进组不出组文案调整 (改为进组出组) 调整上线公告的icon大小 修复指标事件空白hover + 创建漏斗提示虚拟事件被删除的问题 修复公共属性重复的问题 分流服务:更新... 调整技术方案 :支持通知消息或透传消息注: 修改解决了原安卓数据不准问题(原本是通知,或者通知+透传,现在支持了仅透传) 两种消息类型的区别:透传:可以精准统计到达率,但是通知配置信息需要客户端自定义设置,具体见...
