主流搜索和推荐技术有哪些？它们的运用是如何的？
社区干货
十问 ByteHouse:如何基于 ClickHouse 玩转向量检索?
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用,用户期望处理的向... 中的具体应用?例如,它是如何改进语言理解和数据处理的?*** **火山引擎 ByteHouse :** 简单来说,基于向量检索技术以及向量数据库可以为 LLM 提供一个外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协...
基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战
> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...
实践 | 年搜索量超7亿次背后的DataFinder和DataTester运用经验分享
带有比价功能属性的导购类APP获得了比较大的发展。”作为目前国内主流的比价导购类APP之一,慢慢买成立于2010年。“其实我们的本质是一家专注于消费领域的数据公司,”刘清清介绍,通过对全网海量商品进行数据分析,再通过平台为消费者最直观地展现高性价比商品,“ **慢慢买,其实是通过数据分析挖掘、购物搜索、商品推荐算法等系列技术,帮助消费者实现对线上跨平台的商品价格一目了然,更好更快更实惠地做出消费决策。** ”...
火山引擎与乐刻共创新价值故事:智能推荐击破2大痛点,UV_CTR提升65.1%
火山引擎的智能推荐平台是依托字节跳动先进的大规模机器学习和个性化推荐技术,借助在信息资讯、视频直播、社交、电商等多个领域的能力积累,为客户提供一站式推荐服务能力搭建平台。 那么,智能推荐平台到底能为企业解决哪些需求?具有哪些优势?底层逻辑是什么?本期内容,第一新声采访了火山引擎的产品团队,通过拆解内容电商的客户案例以及在内容电商行业的需求应用情况,呈现其产品核心优势;同时揭开智能推荐的本质与内核,分析其为...
特惠活动
主流搜索和推荐技术有哪些？它们的运用是如何的？-优选内容
主流搜索和推荐技术有哪些？它们的运用是如何的？-相关内容
推荐系统是如何做召回的?
另一个是**candidate generate** ,即生成候选集,有点招聘的感觉,为用户先搜罗一堆简历,然后再一个个面试(排序);从英文的翻译里,我们大概就能觉察出这个词的含义了,就是为了能在进行一个精细化的比较以前,在更广的范围里进行初筛的一个过程,我们称之为召回环节,通常在电商的场景下,我们需要从上千万的商品中,召回几千或者几万个目标,是真正的万里挑一。在推荐系统的技术演进中,扮演着主力核心角色的是排序环节,也是算法工程师...
火山引擎DataLeap的Catalog系统搜索实践(一):背景与功能需求
火山引擎DataLeap的Data Catalog系统通过汇总和组织各种元数据,解决了数据生产者梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景,其中搜索是Data Catalog的主要功能之一。本文详细介绍了火山引擎DataLeap的Catalog系统... 用户手动在浏览器操作搜索的时间通常是秒级,超过这个时间会给用户带来困惑,降低整个Data Catalog的使用体验。- **支持Google类似的搜索推荐(Type as you search)功能**。搜索补全功能是搜索的一个导航功能,可以...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构,提供数十亿级分布式向量数据库能力
搜索技术就绽放出了惊人的社会和经济价值。随着信息社会快速发展,数据呈爆炸式增长,搜索技术通过数据收集与处理,满足信息共享与快速检索的需求。 云搜索服务 ESCloud 是火山引擎提供的完全托管在线分布式搜... 大模型时代下的原生向量搜索和数据库 随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现...
火山引擎DataLeap的Data Catalog系统搜索实践 (上)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 摘要火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap的Data Catalog系统通过汇总和组织各种元数据,解决了数据生产者梳理数据、数... 用户手动在浏览器操作搜索的时间通常是秒级,超过这个时间会给用户带来困惑,降低整个Data Catalog的使用体验。- **支持Google类似的搜索推荐(Type as you search)功能**。搜索补全功能是搜索的一个导航功能,可以...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力
搜索技术就绽放出了惊人的社会和经济价值。随着信息社会快速发展,数据呈爆炸式增长,搜索技术通过数据收集与处理,满足信息共享与快速检索的需求。云搜索服务 ESCloud 是火山引擎提供的 **完全托管在线分布式搜索... 大模型时代下的原生向量搜索和数据库** 随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上 **增加向量搜索...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
作者:辛现银,火山引擎开源大数据平台 E-MapReduce 技术架构师> 本文整理自火山引擎开发者社区[技术大讲堂第四期](https://developer.volcengine.com/activity/7127929233808031774)演讲,主要为大家介绍了数据湖仓... 对业务吸引不够:由于以上三点原因,Table Format 对业务的吸引力就大打折扣了。要怎么去解这些问题呢?现在业界已经有基于这些 Table Format 应用的经验、案例或者商业公司,比如 Data Bricks,基于 Iceberg 的 ...
推荐系统基础结构总结 | 社区征文
从技术的角度来说如何竟可能的勾勒出这个人的准确特征,选择符合当前情境下的物品、内容展现给用户这就是推荐系统要解决的问题。总结如下:对于某个用户 U(User),在特定场景下C(Context),针对海量的“物品”信息构... 同时为了应对流量波峰都会有类似的服务降级策略,抛弃原本复杂的计算逻辑和数据访问逻辑,采用最简单、最保险、最不消耗资源的降级服务来度过特殊时期。##### 线上服务方法推荐系统主流模型服务方法:模型服务有...
基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战
作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在 **电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助 **搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的 **广告投放**方案;在 **金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。 ***原理介绍***一般的搜索引...
火山引擎智能推荐平台,打造专属你的“视界”
产品和服务体系等方面做出升级。视界观App是实现这一转型目标的核心平台。 视界观,联通内容和服务 江苏有线具体的转型思路是,打造“内容+技术+产品+服务”多轮驱动的创新型互联网生态媒体平台。视界观则承担起连接内容与产品、服务的桥梁角色。 以此为出发点,视界观并非单一的内容平台,而是以江苏家庭消费需求为出发点,集内容、电商和服务为一体的综合型平台。 在内容上,视界观致力于弘扬主流价值观,围绕乡村振兴、国货、公益等内...
