如何应用kettle工具实现常见的数据处理任务？
社区干货
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
大数据是社会数字化的产物,随着业务成熟度的逐渐向上发展,面对的需求逐渐多样化和个性化,对于创新的要求也越来越高,因此可以说智能数据是大数据发展的高级阶段,是大数据在应用创新落地方向的核心要求。## []()01... 需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要有大数据工程师一起参与,将模型转换成适合在平台上运行的代码,当然逐渐地会出现很多高效率的工具来帮助这种代码化的转换。最后是数据业务开展...
干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争
任务数达数万,面对大规模的数据处理任务,复杂的处理链路与层次结构,数据团队在 **数据SLA、稳定性** 等层面面临较大的压力。 **一套有效、可靠的数据治理体系,是“双11”等业务关键场景中数据保障的基石。**本文来源于 **火山引擎DataLeap** 数据治理实践,将从 **电商数据业务面临的挑战、稳定性体系化、成本治理体系化、工具效率体系化、总结与展望** 几个方面,介绍一站式数据治理思路以及在电商平台中的应用实践。...
干货 | 字节跳动一站式数据治理解决方案及平台架构
又能实现低成本。**第二,提供全链路解决方案。**数据治理在实际过程中会由多个不同角色共同参与,包括了管理者视角和执行者视角。我们希望不同的角色在我们的平台里,都能够运用一些工具、手段来推进治理的执行。... 怎么样能够提高治理效率;我能不能及时发现数据资产的问题,并快速治理。**数据治理流程链路**因此在整个数据治理的流程中,遵循如下几个步骤:**第一:我有什么?**比如我的计算任务,资产的存储,质量...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
业务数据量非常之大的话,除了系统前后台代码本身质量优化之外,服务器配置(物理机or虚拟机or云主机)还可选择更高配些! Ok,now,有了这些前提条件,接下来开始**安装部署**我们**译点笔记应用**-所需要的**服务组... ******描述:数据可视化和挖掘工具,可以用于日志和时间序列分析、应用程序监控。******```Kibana免安装:这里采用服务器间scp(互通)方式拷贝kibana安装包scp -r root@ip:/home/kibana-6.8.6-linux-x86_64 /***/*...
特惠活动
如何应用kettle工具实现常见的数据处理任务？-优选内容
如何应用kettle工具实现常见的数据处理任务？-相关内容
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
这包括数据清理、数据互换、缺失值处理等。保证数据质量与精确性对可视化结论的可信度尤为重要。**选择适宜的可视化工具**:根据您的数据种类和要解决的问题选择适宜的可视化工具。常见的工具包括数据可视化软件(... 以实现用户自定义的视图和数据挑选。**数据汇聚和梳理**:对于大型数据集,能通过数据汇聚和梳理来减少可视化的多样化。运用聚合函数(如求合、均值、最大值、极小值)与信息片获得关键信息,减少数据层面。**多维数...
敏捷研发、分布自治:火山引擎业务为先的数据中台新模式
**加速数据价值交付**我们不但要解决交付问题,而且要确保最终交付的数据是有价值的。这不是简单地把数据提供给业务,而是要产出有质量保障的可靠数据。在解决这两个核心问题的过程中,字节的数据中台工具经历... 数据研发的链路比较长,我们需要对全链路进行分析,才能找到在链路中有哪些是可以通过工具建设、流程优化来解决的,最终实现整个链路效率的完善,使得业务交付时间变成小时级别。同样,业务流程不是一成不变的,而是千...
年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
**云原生大数据**是大数据平台新一代架构和运行形态,是一种以平台云原生化部署、计算云原生调度、存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来... 为了尊重现有用户使用习惯,将用户习惯使用的开源组件以插件化的形式进行了集成。**现有主流的大数据工作场景主要包括信息门户、数据工程和数据科学**三种,每个场景下都有许多用户常用的开源组件:- **信息门户:...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
数据仓储、MOLAP、HOLAP、数据转换工具、数据安全等。 - 大数据分析与发现 - 如数据挖掘、数据统计、基于大数据的业务分析与预测、基于大数据的决策、商业智能、人工智能、数据可视化等。 - 大数据应用服务... 进行实时处理分析。* 数据存储和管理:利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和...
企业级数据平台云原生转型之路|社区征文
多维数据分析、历史行为分析、广告推荐策略、实时处理能力提升等等,这些在大数据背景下都得以实现。 随着业务场景越来越多、数据复杂度越来越高、衍生的技术组件也日益增多增强,以垂直单体的大数据架构显然是无法满足更灵活的业务场景能力的,所谓的垂直架构指的就是一个独立团队,支撑所有业务应用部门,来进行数据查看、数据提取等等,当有技术升级或者复杂度提升的时候,这种架构下很难来灵活转型,因为不具备通用性,从软件设...
干货|火山引擎DataTester:A/B实验平台数据集成技术分享
通常要占用大量人力来做数据处理。需要梳理埋点列表、确定id映射关系、确定埋点数据类型、确定导入时间范围、修改业务处理逻辑、代码编写、测试环境调试...... ,这也成为收钱吧能高速发展,并最终成... 真正打造出从数据洞察到数据分析,再到智能运营的一体化解决方案。 **收钱吧运用了火山引擎数智平台的哪些产品?** 收钱吧技术团队介绍,目前收钱吧已经在使用火山引擎数智平台提供的 **「DataF...
超级品牌,都在打造数据飞轮
数据驱动业务运营已经融入收钱吧的企业基因,不论是项目管理还是运营决策,甚至是商户拓展,几乎每一项工作都涉及到数据消费(比如,查看数据、分析数据、利用数据工具实现决策执行),这也成为收钱吧能高速发展,并最终成... 真正打造出从数据洞察到数据分析,再到智能运营的一体化解决方案。 **收钱吧运用了****火山引擎****数智平台的哪些产品?** 收钱吧技术团队介绍,目前收钱吧已经在使用火山引擎数智平台提供的「DataFinde...
干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
VisActor是近期 **字节跳动面向叙事的开源智能可视化解决方案。** 本篇将从 **七个方向,** 介绍如何基于VisActor构建出一款支持千亿级别数据自助分析的一站式数据分析与协作平台DataWind。 