WebRTC 主要有三种网络架构:Mesh、MCU、SFU。今天就来分别介绍一下三者,带大家认识一下它们的优点和缺点。# 正文## 1. Mesh(P2P)### 简介 Mesh 服务器架构其实就是标准 P2P 通讯模式的混用,每一个 P2P 连接... SFU 是解决服务器性能问题最有吸引力的方法,因为它不涉及视频解码和编码的计算费用,它以最低的开销来转发各路媒体流,典型的应用场景是 1 对多的直播服务。这种架构适用于大多数的情况,人数中等的场景,比如大班课,多...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# **导语** 「收钱吧到账15元。」 从北京大栅栏的糖葫芦铺子,到南京夫子庙的鸭血粉丝汤馆,再到广州珠江畔的... 就可以解决商家日常需要应对的多个支付平台收款问题,正式开创国内聚合支付市场的「一站式收款时代」;随后,语音播报、智慧门店小程序、扫码点单、自营外卖、电子小票......收钱吧围绕让消费者付款更便捷、让商家收款...
社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。 Apache Spark作为主流的分布式计算框架,在工业界得到... 这种人工调优方式在面临在高维参数组合时往往有天花板,并伴有运维迭代成本高昂等问题,使得其难以被规模化。 为了解决此问题,火山引擎的工程师和北京大学的研究者一起设计了一种结合机器学习方法与人...
这时作业很有可能恢复了正常。但是,最终也没有定位到延迟的具体原因,一段时间后很可能会再次出现相同的问题,而且每次杀掉其他作业的处理方式非常繁琐,并且代价比较高。那么,在大数据场景下,云原生系统相比 Hadoop 系统,具备以下能力:* 强制的容器化能力:可以屏蔽大数据作业的运行环境,提高运行时隔离能力;* 可定制化的网络/存储能力:可以支持大数据作业使用复杂的容器化网络技术,以及云原生支持的任意存储系统;* 便捷...
WebRTC 主要有三种网络架构:Mesh、MCU、SFU。今天就来分别介绍一下三者,带大家认识一下它们的优点和缺点。# 正文## 1. Mesh(P2P)### 简介 Mesh 服务器架构其实就是标准 P2P 通讯模式的混用,每一个 P2P 连接... SFU 是解决服务器性能问题最有吸引力的方法,因为它不涉及视频解码和编码的计算费用,它以最低的开销来转发各路媒体流,典型的应用场景是 1 对多的直播服务。这种架构适用于大多数的情况,人数中等的场景,比如大班课,多...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# **导语** 「收钱吧到账15元。」 从北京大栅栏的糖葫芦铺子,到南京夫子庙的鸭血粉丝汤馆,再到广州珠江畔的... 就可以解决商家日常需要应对的多个支付平台收款问题,正式开创国内聚合支付市场的「一站式收款时代」;随后,语音播报、智慧门店小程序、扫码点单、自营外卖、电子小票......收钱吧围绕让消费者付款更便捷、让商家收款...
社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。 Apache Spark作为主流的分布式计算框架,在工业界得到... 这种人工调优方式在面临在高维参数组合时往往有天花板,并伴有运维迭代成本高昂等问题,使得其难以被规模化。 为了解决此问题,火山引擎的工程师和北京大学的研究者一起设计了一种结合机器学习方法与人...
这时作业很有可能恢复了正常。但是,最终也没有定位到延迟的具体原因,一段时间后很可能会再次出现相同的问题,而且每次杀掉其他作业的处理方式非常繁琐,并且代价比较高。那么,在大数据场景下,云原生系统相比 Hadoop 系统,具备以下能力:* 强制的容器化能力:可以屏蔽大数据作业的运行环境,提高运行时隔离能力;* 可定制化的网络/存储能力:可以支持大数据作业使用复杂的容器化网络技术,以及云原生支持的任意存储系统;* 便捷...
网络管理、存储管理、扩缩容、资源规划与分配,以及资源成本管理等复杂且繁琐的节点运维工作;* **资源利用率低**:节点预留固定资源,即便实际工作负载所需资源量较少,也无法降低节点资源占用;节点资源碎片率较高,分布在各个节点之上的部分未使用的资源难以被有效聚合,无法充分利用;资源过度分配,为了避免性能瓶颈,往往倾向于按照最大负载规划资源,难以预测实际需求,可能造成大量资源闲置;* **资源扩容速度慢**:容器应用可能会经历...
会存在大量的盲点,在问题发生时可能只能看到应用层的问题表象,而无法快速定位根因。传统的容器网络观测方案通常只关注自身维度, **缺乏上下游视角,且维度信息非常有限**,在日益复杂的网络环境下,难以回答诸... 有机地关联起来。一个可以纵向关联各种可观测性数据,横向可以追溯任意时序状态的动态拓扑,可以向我们展示跨不同层、数据孤岛、团队和技术的任何更改或故障的原因和影响。这将显著缩短我们解决问题的时间,也同...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录近期,第29届国际知识发现与数据挖掘... 这种人工调优方式在面临在高维参数组合时往往难以奏效,并伴有运维迭代成本高昂等问题,使得其难以被规模化。为了解决此问题,火山引擎的工程师和北京大学的研究者一起设计了一种结合机器学习方法与人类专家知识的基...
为用户提供了云上的端到端的大数据解决方案。与此同时,Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化... 问题与解法- 火山引擎 EMR 集成 Pulsar 的未来规划# 一、业务背景 火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业,提供云基础、视频与内容...
主要介绍了火山引擎点播端到端解决方案在零耗时首帧背后进行的相关技术优化。作者|马茜,火山引擎点播基础技术负责人 点播端到端音视频解决方案 ![picture.image](http... 这些都属于未起播率。在播放过程中,我们需要关注所有网络相关的问题如卡顿等,以及 seek、pause 等播控行为。播放完成这个状态也包含三个类型:* 播放失败:由于网络、设备等播放器相关原因或者系统 bug 导致...