为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB 集成了常用的 embedding 模型,用户可以方便地导入、检索文本等非结构化数据,之后 VikingDB 再自动将其转换为向量并存储,最终提供检索能力。除了近... GPU 在精度和延迟上相比较 CPU 都会有很大提升。但是 GPU 由于显存有限,对大规模数据的支持就比较吃力,GPU 索引加速主要应用于同时对精度和延时都有极端需求,数据量又没那么大的场景。第四张图:SEF、M 是 HNSW ...
它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。# 数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩...
那为什么要分页?* 从业务上来讲,即使系统返回所有数据,用户绝大多数情况下是不会看后面的数据的。* 技术上,因为要考虑取数据的成本,目标服务器磁盘、内存、网络带宽,以及请求发起方自身是否能承受大批量数据。... 可以看到有索引的表,直接走索引取前n条数据,不需要全表扫描,也不会用到filesor。**结论2:给常用字段加索引,包括排序字段。****新的问题:**以上2个场景看似已可以解决大部分分页问题,但:1....
在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提... 后续所有接口都会附带传递这个信息,此信息是一次Connection连接的唯一标志。但是,Hive Server2在FetchResults方法中存在bug。由于Hive Server2没有很好处理hasMoreRows字段,导致Hive JDBC 客户端并未通过hasMor...
那为什么要分页?* 从业务上来讲,即使系统返回所有数据,用户绝大多数情况下是不会看后面的数据的。* 技术上,因为要考虑取数据的成本,目标服务器磁盘、内存、网络带宽,以及请求发起方自身是否能承受大批量数据。... 可以看到有索引的表,直接走索引取前n条数据,不需要全表扫描,也不会用到filesor。**结论2:给常用字段加索引,包括排序字段。****新的问题:**以上2个场景看似已可以解决大部分分页问题,但:1....
在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提... 后续所有接口都会附带传递这个信息,此信息是一次Connection连接的唯一标志。但是,Hive Server2在FetchResults方法中存在bug。由于Hive Server2没有很好处理hasMoreRows字段,导致Hive JDBC 客户端并未通过hasMor...
使用SQL API不会比使用DataStream API性能差。Flink SQL最终也会编译成Java代码执行,二者并无本质差别。**从功能上看**,当前Flink SQL的语法已经很丰富,支持kafka、RocketMQ等常用流式数据源和MySQL、TSDB等sink。另外字节跳动Flink团队也会根据公司内用户的需求,开发一些定制化的功能,如支持kafka header数据字段等。Flink SQL能够满足大部分的流式数据质量监控的功能需求。**从使用友好程度上看**,在进行规则配置转...
无独有偶,在公有云上,各大云供应商托管着客户成千上万的集群,但是超过 100 个 ECS 节点的集群寥寥无几。事实上,绝大部分 Kubernetes 集群的规格都非常之小,几十核、上百核是常态。相比计算资源,托管版的 Kubernete... 提供了原生的基于命名空间的多租户能力。众所周知,Kubernetes 的对象分为两种类型:- 第一种是 namespace scope,比如常见的 deployment、pod 和 pvc 等,这类资源通常比较常用,为一般的用户所使用;- 第二种是...
**图表是BI产品中最常用的数据可视化工具之一。** 通过图表,用户可以更直观地了解数据的趋势、关系和分布。常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等等。 **不同的图表类型适用于不... 迷你图表等需求。并且支持在表头上进行排序、固定列、字段配置等功能菜单。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/23cd116e55fc4e2cb37c94613ae1e4fb~tpl...
但这很不利于推广,因为需要在 Presto 使用一套 SQL, Hive 使用一套 SQL。* 二次开发 Presto,允许它对齐 Hive 的行为。但这对于 Presto 本身来说侵入性太强。* 使用 Calcite 自动改写 SQL 从而支持多引擎。这也是本文推荐的方案。 **1.2 大 MAP/JSON 字段**前文提到的第二个问题是针对大 map 字段而言的,先解释为什么会产生大 map:假设有一...
DataWind之所以力求对常用的分析场景、分析方法和数据资产做到全覆盖,是因为数据分析过程本来就是一个灵活、启发式的探索过程,这与做问题排查非常类似。 分析原因之前,要设置多个假设。验证一个假设后,会... 也会尝试根据字段类型、字段名等,推断几张表之间是否存在关联关系,让用户的操作步骤更加简短,构建数据模型时更加方便。 **3. 随时随地做数据分析**-------------------![picture.image](https://...
在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了... 后续所有接口都会附带传递这个信息,此信息是一次Connection连接的唯一标志。但是,Hive Server2在FetchResults方法中存在bug。由于Hive Server2没有很好处理hasMoreRows字段,导致Hive JDBC 客户端并未通过hasMore...
**快捷查询常用生活信息**生活助手是集简云提供的内置应用,可自动查询实时油价、空气质量指数、车牌归属地、菜谱做法、中药特性、港股/沪深股票日线行情等信息,并通过无代码集成第三方系统,实现生活信息的自... 适用于公司早报、社群运营等多种工作、生活场景。 4 **集简云数据表导出**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-...