Apache服务器无法正确配置Django项目，导致访问时出现500错误，该如何解决？
社区干货
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服... 也就是任务运行时常在小时及以上,这时就要求执行 ETL 和构建数仓模型的组件服务需要具有较高的容错性和稳定性,当任务发生错误的时候可以以低成本的方式快速恢复,尽可能避免因为部分节点状态异常导致整个任务完全失...
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据... 设置TypedMessageBuilder时,将键设置为字符串。如果您将键设置为其他类型,例如,AVRO对象,则键将作为字节发送,并且很难从消费者处取回AVRO对象。 |消息的默认大小为 5 MB,可以通过以下方式配置消息的最大大小。...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
若是对于系统访问并发高,业务数据量非常之大的话,除了系统前后台代码本身质量优化之外,服务器配置(物理机or虚拟机or云主机)还可选择更高配些! Ok,now,有了这些前提条件,接下来开始**安装部署**我们**译点笔记... 并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。****```温馨提示:为了保证正确安装和运行,如果可用内存过少,可能导致ES安装或启动失败。查...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
> > > SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致> 难满足日常的业务开发需求。> **本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门... 实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive Server2本身是提供了一系列RPC接口,具体的接口定义在org.apache.hive.service.rpc.thrift包下的TCLIService.Iface...
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Apache服务器无法正确配置Django项目，导致访问时出现500错误，该如何解决？-优选内容
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在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做
> SparkSQL是Spark生态系统中非常重要的组件。面向企业级服务时,SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**... 实现了访问Hive服务。除此之外,Hive Server2在实现上,与MySQL等关系型数据稍有不同。首先,Hive Server2本身是提供了一系列RPC接口,具体的接口定义在org.apache.hive.service.rpc.thrift包下的TCLIService.Iface中,...
安装证书到Apache服务器
证书签发后,您可以在火山引擎证书中心控制台下载证书。获得证书后,您必须将证书安装到服务器,才能使服务器支持HTTPS连接。本教程将指导您安装SSL证书到Apache服务器。 前提条件您已经通过证书中心提交了SSL证书请求... 环境说明本教程以以下环境为例介绍相关的操作步骤: 服务器:操作系统:Ubuntu 22.04 64位 Web服务程序:Apache/2.4.41 版本 Web服务器程序的安装目录:/etc/apache2 说明 服务器环境不同,可能导致实际配置与本文描述...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
为企业提供了强大的解决方案。**文末更有专属彩蛋,新人优惠购福利,等着你来解锁!**本篇文章提纲如下:- Spark on K8S- Kyuubi:Spark SQL Gateway- CatalogService:湖仓一体元数据架构实践- LAS Batc... LAS Spark 利用 Apache Kyuubi 封装了完整的 Spark 引擎功能。Kyuubi 是一个分布式和多租户网关,主要用于在数据仓库和数据湖上提供入口服务。它能满足企业内不同大数据场景的需求,如 ETL、BI 报表等。Kyuubi 提供了...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
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漫谈开源许可证:开发者需要知道的法理和事例
但它仅代表用户能够访问源代码、并不代表用户能够如期所愿地利用这些代码+ 源码可得的软件 = FOSS 软件 + 源码可得的专有软件+ 不自由但源码可得的软件:Unreal Engine 允许用户在签署 EULA 后访问和贡献其源码,但... 主要是为了防止项目的使用者通过碰瓷使用的开源项目以及其开发团队进行宣传。 **Apache 许可证**由于这种法律、行业、...
后 Hadoop 时代,字节跳动如何打造云原生计算平台
Apache 基金会,从此走进了大众的视野。2017 年,字节跳动开始调研并逐步使用 Flink 进行流式计算, **历经两年完成了从 JStorm 到 Flink 的迁移** 。另外在离线分析场景下,虽然 Spark 也能无短板的全面替换掉 MapReduce,但字节跳动的计算引擎也有一些特殊的地方,就是 **目前 Spark、Flink、Primus、MapReduce 四种计算引擎并存** ,其中 Spark 和 Flink 是保持持平的:流式计算每天所需资源超过 400 万核,批式计算资源超过 500 万核...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
Apache Hive 经过多年的发展,目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive有JDBC客户端,支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让Hive完整的具备了构建一个企业级数据仓库...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
当我们把存量数据导入到新系统时,许多接口的读写性能都有严重下降,服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下游很多,打开详情展示时需要等1分钟以上为此,我们进行了一系列的性能调优,结合Data Catlog产品的特点,调整了Apache Atlas以及底层Janusgraph的实现或配置,并对优化性能的方法论做...
无服务器计算的前景如何?2022 再看 Serverless|社区征文
中文译做「无服务器」,被认为是新一代的云计算发展方向。越来越多的行业及公司因其能显著地降低开发成本、按需自动扩缩容、免运维等诸多优势而采用 Serverless 技术。评价一项技术的前景,**要从技术的本质出发... 再次预测了 Serverless 的挑战及需要解决的问题。