本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数... 对外可以提供高并发数据服务,如 Doris 可以提供万级 QPS 的数据服务,也提供数据更新能力。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/045f801bc53b481aa4f78290ad9e493...
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 对外可以提供高并发数据服务,如 Doris 可以提供万级 QPS 的数据服务,也提供数据更新能力。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f9921ca6c877484d9f355c565250...
serverless connector 框架 Pulsar IO 使得数据更易移入、移出 Apache Pulsar。 - 分层式存储可在数据陈旧时,将数据从热存储卸载到冷/长期存储(如S3、GCS)中。## 二、什么是云原生既然说 Pulsar 是下一代云原生分布式消息流平台,那我们得知道什么是云原生吧。云原生的概念是 2013 年 Matt Stine 提出的,到目前为止,云原生的概念发生了多次变更,目前最新对云原生的定义为:DevOps + 持续交付 + 微服务 + 容器。而符合云原生...
基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。 火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。火... Public History Server、作业管理、配置中心等产品和技术方案,进一步把集群内部的状态信息外置。另外,通过弹性伸缩,支持用户在云上合理地调配资源,实现资源利用的最大化和成本的节约。Stateless 的架构也使得弹性伸...
基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。 火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。火... Public History Server、作业管理、配置中心等产品和技术方案,进一步把集群内部的状态信息外置。另外,通过弹性伸缩,支持用户在云上合理地调配资源,实现资源利用的最大化和成本的节约。Stateless 的架构也使得弹性伸...
以添加服务的方式安装 Airflow 组件。详见添加服务。 迁移 Apache Airflow 主要是 Airflow DAG 迁移。 对于同一大版本,即 2.x 版本的 Airflow,对应的 DAG 文件可以直接迁移到 EMR 中使用,如果代码中使用到一些特定... 降低计算资源使用成本。详见弹性伸缩。 2.2 诊断 Spark 作业排查常见的问题,可以通过: Spark Web UI, 通过 EMR 集群 Master 节点的 8443 端口访问 Spark History Server UI。 Yarn Web UI, Yarn Application 包含...
其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第... 对外可以提供高并发数据服务,如 Doris 可以提供万级 QPS 的数据服务,也提供数据更新能力。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/34a37bc95d98447a809023781a6af01...
转换和加载(ETL)过程,减少手动工作量,实现更高效的数据管理。1. 简单的部署和管理:Apache Airflow 和 ByteHouse 均设计为简单的部署和管理。Airflow 可以部署在本地或云端,而 ByteHouse 提供完全托管的云原生数据... 数据洞察有限公司设置了一个基于特定事件或时间表的数据加载管道。例如,他们可以配置 Airflow 在每天的特定时间触发数据加载过程,或者当新的数据文件添加到指定的 AWS S3 存储桶时触发。当触发事件发生时,Airflow ...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 服务质量(QoS) | 至少一次 || 延迟消息 | 支持将消息标记为延迟处理,最高延迟1 min || 重试 | 自动对处理失败消息重试,重试次数可定义 || 并行与顺序处理 | Partition内部支持按照某个Key重新分组,不同Key之间...
近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。... Public History Server、作业管理、配置中心等产品和技术方案,进一步把集群内部的状态信息外置。另外,通过弹性伸缩,支持用户在云上合理地调配资源,实现资源利用的最大化和成本的节约。Stateless 的架构也使得弹性伸...
文章介绍了基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理的技术原理与最佳实践,包括 **指标管理的常见方式、指标管理的最佳实践、指标管理的实现原理以及指标管理在字节跳动未来的一些规划** ,重点阐述了指标管理在业内常... 而直接添加列肯定来不及,只能复用 ODS 层的某个 map 或者 JSON 字段。这种场景越多 map 字段就会越大,久而久之就会难以维护。这个难维护的问题常见解决方式只有两种:(1)登记在 Hive 之外的元数据服务。这需要...
## 一、前言近年来,随着微服务、云原生和 Serverless 概念的普及以及容器化技术的发展,事件驱动也再次成为热点,引起 IT 界广泛的关注。事件驱动架构是一种用于设计应用的软件架构和模型。对于事件驱动系统而言,事件的捕获、通信、处理和持久保留是解决方案的核心结构。事件驱动架构可以最大程度减少耦合度,很好地扩展与适配不同类型的服务组件,因此是现代化分布式应用架构的理想之选。本文会从以下几个方面来剖析 Apache Even...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... Partition内部支持按照某个Key重新分组,不同Key之间接受并行,同一个Key要求顺序处理 || 消息处理时间 | 不同类型的消息,处理时间会有较大差别,从<1s~1min || 封...