Koa框架有什么值得改进的地方吗？除了已知的缺点，还有哪些方面可以优化？
社区干货
一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文
产品存在的一些问题必须研发那边改进的,我负责推动这方面的状态。总的来说,身份职位是一位DBA,会一点应用开发,会一点工程测试,会一点写作!## 回首2023转眼间将近新年,回首2023年的工作生活,感觉自己碌碌... 需要智能算法以及更有效率的计算框架,包括**音视频、** **边缘计算** **、AI、** **大模型**、 **AIGC**等等,同时也包括基本的**信息系统建设方案**和**大数据系统建设方案**,智能系统建设是应用优化的永无止境的追...
关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文
具有在生成图像任务中表现出色的潜力。然而,在实际部署中,要确保模型在端侧设备上的高效运行,需要面对一系列挑战,包括性能瓶颈和资源利用率。通过模型优化方案,参赛者将深入挖掘Stable Diffusion技术的性能潜力,结... 可以方便地描述和配置这些预处理步骤。 **指定模型数据格式:** 对于 Static Diffusion 模型,模型的精度和形状通常是已知的,但需要指定其他信息,如布局等。通过 OpenVINO 提供的模型数据格式参数,可以将模型与...
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
SSB 是在 TPC-H 标准的基础上改进而成,主要将 TPC-H 中的雪花模型改成了更为通用的的星型模型,将基准查询从复杂的 Ad-hoc 查询改成了结构更加固定的 OLAP 查询,从而主要用于模拟测试 OLAP 引擎和轻量数仓场景下的查... 耗时也有差异,欢迎联系 ByteHouse 进行查询优化。
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Koa框架有什么值得改进的地方吗？除了已知的缺点，还有哪些方面可以优化？-优选内容
Koa框架有什么值得改进的地方吗？除了已知的缺点，还有哪些方面可以优化？-相关内容
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
但字节跳动的计算引擎也有一些特殊的地方,就是目前 Spark、Flink、Primus、MapReduce 四种计算引擎并存,其中 Spark 和 Flink 是保持持平的:流式计算每天所需资源超过 400 万核,批式计算资源超过500 万核。 Flink的... 并在容器和 Kernel 底层都做了不少技术优化。字节跳动国内业务的容器规模很大,比如离线任务容器的生产和销毁每天接近两亿个。这种全量容器混部的方案不仅提升了利用率,并且灵活性也更高。字节跳动每天有千万级别...
更新日志
版本更新日志 byted_effect v4.1.0.0_standard●页面重构,调整首页和功能展示,优化使用体验;调整功能名称显示区域,支持多语言展示●拆分独立模块,降低客户接入门槛●功能在v4.0.3.3版本基础上,增加风格妆 byted_ef... 已知问题● 去除无用素材 byted_effect v3.4.0● 增加 animoji 功能● 优化 demo UI 逻辑 byted_effect v3.1.0● 将demo分拆成特效版和算法版● 更改美妆资源包,支持调节强度● 更改...
火山引擎多场景下的云原生技术实践
高性能基础设施如何优化演进支撑数百种应用?海量多租户请求如何高效安全地接入和调度?弹性动态环境下如何对应用进行观测?EB 级数据环境下如何采集、分析日志? **3 月 26 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第八期将为... 社区现有方案各有侧重,但是在海量小租户的场景下仍然存在改进空间。本次分享会对现有多租户方案进行总结和对比,然后提出一种基于协议转换的轻量级 Kubernetes 网关服务:KubeZoo,该方案能够显著降低多租户控制面带来...
日新增两万次变更背后的奥秘,聊聊字节跳动的云原生实践与开源
社区现有方案各有侧重,但是在海量小租户的场景下仍然存在改进空间。本次分享会对现有多租户方案进行总结和对比,然后提出一种基于协议转换的轻量级 Kubernetes 网关服务,该方案能够显著降低多租户控制面带来的资源和... 有存储接口,提供了数倍于 ETCD 的并发读写性能,支撑字节跳动内部超大规模集群的维护和在离线混合部署。**演讲大纲:*** 背景介绍* 系统设计思路* 性能优化方案* 整体落地效果* 未来演进计划**演讲嘉...
火山引擎声音复刻协议
并将业务数据用于本服务的改进和优化。4.1.3 您通过本服务进行加工、存储、上传、下载、分发以及通过其他方式处理(“处理”)的数据,均为您的业务数据。火山引擎作为中立的技术服务提供者,只会严格执行您的指示处理您的业务数据。4.1.4 您应对业务数据的来源及内容负责,您应谨慎判断数据来源及内容的合法性。您应保证您有权使用本服务对该等数据进行处理,且前述处理活动均符合相关法律法规的要求,不存在任何违法违规、侵权或违反与...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算法对比过程中引入基础架构的差异,所以希望有统一的基础架构。而且基础架构本身投入比较大,做多套也没有必要。其次,如果想对产品的某些地方进行改进,如何先... 火山引擎机器学习平台公有云上的系统,云原生本身会带来一些虚拟化损耗,比如网络和容器会进行一定的虚拟化,存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任...
如何使用 Cluster Autoscaler 将批处理作业的节点扩容到 2000 个|KubeCon China
虽然社区的 CA 中并没有对同时扩容的节点数有什么限制,但任何系统都存在上限,通过对系统做合理的限制,不仅能提供稳定的服务,从全局上也有助于提升性能。我们根据云盘的吞吐能力,估算了一个可被接受的同时扩容... 方便针对客户的场景做一些优化。一开始我们想到的就是 Pending Pod 的数量。为此我们使用两个不同规格的节点池,然后往集群中下发大量的 Pending Pod,这些 Pending Pod 通过资源用量期望调度到其中一个节点池上...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
但字节跳动的计算引擎也有一些特殊的地方,就是目前 Spark、Flink、Primus、MapReduce 四种计算引擎并存,其中 Spark 和 Flink 是保持持平的:流式计算每天所需资源超过 400 万核,批式计算资源超过500 万核。