Koa框架是否存在需改进或优化的方面？请详细说明。
社区干货
社区容器服务发现及负载均衡
无需很重的框架层即可接入微服务体系。但在这方面技术积累不够,遇到问题无人支持,Istio 相关配置不敢动,非常尴尬。ServiceMesh 的很多高级功能也没有使用起来。并且流量日益增长,Mesh 存在性能隐患,优化 Mesh 的技术难度和成本都非常高,轻则网络层,重则内核层。另外,现在技术部对服务稳定性和可靠性也有更高的要求。在此背景下,*社区进行了 Dubbo-go 服务改造,退回到传统微服务架构*。Dubbo 这套架构比较简单,但简单的东西反...
一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文
主要是围绕项目和业务的详细需求,提供技术支持并制定相关的解决方案,- 对接市场部与生态部,主要是围绕公司的旗舰产品做金融信创的适配、上下游产品的适配、生态产品的适配,并根据领导的要求编写技术调研文章。- ... 需要智能算法以及更有效率的计算框架,包括**音视频、** **边缘计算** **、AI、** **大模型**、 **AIGC**等等,同时也包括基本的**信息系统建设方案**和**大数据系统建设方案**,智能系统建设是应用优化的永无止境的追...
干货|字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化
内部使用Flink任务的处理方案在ToB场景中也存在诸多限制,所以 **团队自研了轻量级异步消息处理框架,支持了字节内部和火山引擎上同步元数据的诉求。本文定义了需求场景,并详细介绍框架的设计与实现。**> > > > 
特惠活动
Koa框架是否存在需改进或优化的方面？请详细说明。-优选内容
Koa框架是否存在需改进或优化的方面？请详细说明。-相关内容
开源许可证的思考:理想主义与现实主义的 battle
需要详细审查许可证要求,确保对原始软件的修改和分发都遵循了原始许可证的规定。2. 不利于知识自由传播:由于这类许可证不强制要求用户将修改后的软件开源,因此可能会导致一些商业公司基于开源项目的修改和优化封闭... Web 应用框架、图像处理、AI 框架等。从用户落地和项目推广层面来看,开源项目已经取到了举世瞩目的成功,但是从初创团队的商业化视角来看,缺乏典型的成功案例。有一种观点是, **开源就是把蛋糕做大** ,大家一起来分...
字节跳动的开源历程与价值思考
我们根据自身的业务场景对开源技术进行优化改进,并反馈到社区当中,逐步开始参与开源贡献。当贡献累积越多之后,字节的同学们就开始尝试更加系统性地将一些自身的技术突破拿出来形成一个完整的项目,回馈给开源社区,也就是主动开源阶段。到 2022 年,字节跳动已经开源了超过 50 个项目,随着主动开源项目的逐渐增多,我们发现大家在各个技术领域单点的开源了很多技术和工具,但公司对开源还是缺乏顶层的战略思考和设计规划。对于开源...
字节跳动十余演讲齐聚 CommunityOverCode Asia 2023 分享开源实践
采用了二进制 copy 的方法优化数据覆写操作,跳过了普通覆写中编解码之类的多余操作,相比于传统方法大幅提高了文件覆写效率,性能是普通覆写方式的 10+ 倍。为了提高易用性,我们同时提供了新的 SQL 语法来支持用户方... 本次将分享包括字节跳动机器学习训练调度框架的架构演进、批流一体实践、异构弹性训练等部分内容。并着重介绍在 MFTC(批流一体协同训练)场景下,多阶段多数据源混合编排、流式样本全局 Shuffle、全链路 Native 化,...
KubeCon 2023 | 字节跳动是怎么为 AI 打造云原生基础设施的
机器学习的计算需求正在迅速增长。Ray 是一个统一的计算框架,可以让机器学习工程师轻松扩展他们的工作负载,而无需构建复杂的计算基础设施。另一方面,Kubernetes 是一个流行的开源容器编排平台,通过 KubeRay(Ray 工... 优化和生态系统协作的整合**时间:3:50pm演讲人:Minghui Yu | 字节跳动议题简介:ASIC 在 AI 加速中越来越受欢迎。然而,对于 IT 公司来说,采用新的 ASIC 并不容易。采用新的 ASIC 是一项耗时的...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
因此进行了以下优化:1. 对 memory.high 的计算方式进行改进:``` memory.high = floor{[requests.memory + memory throttling factor * (limits.memory or node... 以及需要被 Drop Cache 的 Pod。- Memory Guard 插件:计算离线大框实时的 Memory Limit。- Memset Binder 插件:动态计算离线 Pod 应该绑定的 NUMA Node。+ Reporter: 带外信息上报框架。在本功能中负责上报内存...
火山引擎DataLeap基于Apache Atlas自研异步消息处理框架
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群> 字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统通过接收MQ中的近实时消息来同步部分元数据。Apache Atlas对于实时消息的消费处理不满足性能要求,内部使用Flink任务的处理方案在ToB场景中也存在诸多限制,所以**团队自研了轻量级** **异步** **消息处理框架,支持了字节内部和** **火山引擎** **上同步元数据的诉求。本文定义了需求场景,并详细介...
干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争
是需要解决的一个挑战。一般我们可能不太会追求定制细致化的规范,而是采用循序渐进的方式去解决规范落地难的问题。 **********●********** **挑战四:优化难度高。** 当数据规模上升到一定量级,很多常规的优化手段无法实现,技术优化能力要求高,甚至有不少任务是一天分区几万亿行的数据运算,单stage的shuffle量达几百TB。 **/ 电商平台数据治理顶层框架 /**--------------------- **对此火山引擎Dat...
字节跳动的云原生技术历程演进
并在 TCE 之上构建服务框架、Mesh、监控告警等基础设施;* **2019 年**:“推广搜”云原生。把“推广搜”的物理机服务与在线服务进行全面融合,实现统一容器化调度;* **2020 年**:在离线调度融合、存储云原生。融合资源管理形态,简化供应链选型;优化运维效率,开启数据库、缓存等存储系统的云原生化改造;* **2021 年**:联邦化多集群演进。从资源多云到应用多云,实现全场景应用编排和资源管理的标准化和统一化。目前基础架构...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
如果想对产品的某些地方进行改进,如何先复现实验结果?团队不同的人做了不同的实验,如何对这些实验进行对比?这些都是有挑战的事情。这些管理问题其实也是机器学习模型训练过程中比较大的痛点。本文将针对这些痛点... 框架有各自的调度和资源要求,这就给底层基础设施带来一些挑战。#### 存储侧存储可以认为是机器学习的刚需,在存储侧面临的挑战也很大:- 高性能和扩展性:现在的硬件计算能力越来越快,读数据的吞吐需要跟上高...
