电商网站通常会有哪些需要使用缓存的业务逻辑以提升性能？如何在php开发中实现这些缓存逻辑？
社区干货
字节跳动数据库的过去、现状与未来
如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用...
系统集成在一些特定行业的相关概念
()组件在系统集成项目中的重要性组件是实现了某些功能的、有输入输出接口的黑盒子,它将一些人们所关心的,但不便让最终用户去直接操作的细节进行封装,同时实现各种业务逻辑规则,用于处理用户的内部操作细节。常... 需要将消息进行持久化,这样保证消息在投递的过程中不会被丢失。3、系统可靠性:集成系统中有一方出现故障,不影响系统之间的通信,保证了有效信息的传递。保证了系统的异步执行,从某种角度来说也提升了系统性能。消...
弹性容器实例:从节点中心转型 Serverless 化架构的利器
Serverless 架构的成熟让云原生技术进入全新阶段——Serverless 把公有云弹性伸缩、免运维、快速接入等特性发挥到了极致,极大降低了用户的使用成本,让用户和企业只需要专注于其业务逻辑,实现真正意义上的敏捷开发。... 分布在各个节点之上的部分未使用的资源难以被有效聚合,无法充分利用;资源过度分配,为了避免性能瓶颈,往往倾向于按照最大负载规划资源,难以预测实际需求,可能造成大量资源闲置;* **资源扩容速度慢**:容器应用可能会...
字节开源 Monoio :基于 io-uring 的高性能 Rust Runtime
但要实现极致性能的网络中间件还有一定距离。为了这个目标,CloudWeGo Rust Team 探索基于 io-uring 为 Rust 提供异步支持,并在此基础上研发通用网关。 本文包括以下内容:1. 介绍 Rust 异步 Runtime;... Rust 可以生成足够高效且安全的机器码。但是一个应用程序除了计算逻辑以外往往还有 IO,特别是对于网络中间件,IO 其实是占了相当大比例的。 程序做 IO 需要和操作系统打交道,编写异步程序通常并不是一件简单的...
特惠活动
电商网站通常会有哪些需要使用缓存的业务逻辑以提升性能？如何在php开发中实现这些缓存逻辑？-优选内容
电商网站通常会有哪些需要使用缓存的业务逻辑以提升性能？如何在php开发中实现这些缓存逻辑？-相关内容
湖仓一体架构在 LAS 服务的探索与实践
LAS 有哪些优化特性?本文将从基础概念、数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。# LAS服务是什么?在了解 Las 服务是什么之前,先来了解一下数据平台整体行业... **如何提升并发性能?**谈到并发,通常会有两部分内容。比如有很多个任务同时去往 ByteLake 引擎里边写数据,这就意味着有大批量的任务去访问 ByteLake 的 MetaStore Service。在这种场景下,ByteLake MetaStore Ser...
干货|湖仓一体架构在火山引擎LAS的探索与实践
LAS有哪些优化特性?本文将从基础概念、数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。**文末可下载本文对应的PPT材料。** 服务质量优化**从全球模仿用户访问服务,获取各种业务场景(电商网站性能、API 测试等)的服务质量指标。...
【PHP】thinkPHP6中的MVC思想的小案例
本演示demo对thinkphp初学者来说,也是一个非常好的应用案例。# 第一步 知识内容回顾## 1、什么是MVC 所谓的MVC指的是Model、View、Controller三个单词的首字母缩写。而MVC框架为开发者在设计应... 我们可以把软件分割成3个部分,即Model、View和Controller,经过这样的分割后,我们就可以将数据操作和视图展示进行代码分离,便于逻辑区分,而M层和V层之间的联络,我们就可以通过在C层中设计自己的逻辑来实现。这样分割...
一个不会绘画的我遇到AI绘画的年代 | 社区征文
一个付费的在线免部署平台,平台内部集成了环境,一键式部署,价格也相对比较便宜,Webui 一小时 5 毛左右,可以比较自由的扩展,缺点就是花钱。 如果电脑的性能足够的话,可以在本地配置环境,那样的话我强烈推荐[秋... 内容提示词: 内容型提示词是每次需要核心绘制的内容,这个就没有明确的划分,想绘制什么内容就写什么 因此我推荐在写 prompt 时,按照分类顺序来写,这样编写的 prompt 逻辑更好,修改起来也更不容易混淆。...
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
电商和幸福里等 12 家以上核心业务方,集群规模达到 1.6 万 Core 以上,每天的查询规模超过 50w 次,单集群支持了复杂查询高峰期的 200 QPS,同时 Query Latency P99 控制在 5s 以内,较好的满足了业务的性能需求。... 在存算分离架构下,算子下推是一类非常重要的优化。核心思路是尽可能的将一些算子下推到存储层进行计算,大幅减少 Scan 的数据量,降低外部的 IO,同时也能够减少 Flink 引擎需要处理的数据量,从而明显提升 Query 的性...
字节跳动使用 Flink State 的经验分享
会从上一次成功的 checkpoint 恢复作业的状态(比如 kafka 的 offset,窗口内的统计数据等)。 在不同的业务场景下,用户往往需要对 State 和 Checkpoint 机制进行调优,来保证任务执行的性能和 Checkpoint... 生产环境中,「等待 checkpointLock」和「同步阶段」更多是在业务逻辑上的耗时,通常耗时也会相对较短;从 StateBackend 的层面上,我们可以对「收集 Barrier」和「异步阶段」这两个阶段进行优化来降低 Checkpoint 的时...
