2016 年 6 月,字节跳动启用 Kubernetes 技术栈,开始对业务进行大规模容器化改造,2017、2018 年进入阶段性上量阶段,到 2018 年这一年部署的容器单集群已经达到了上万个节点。截至 2021 年 12 月,字节跳动已经实现每... 讲透包括轻量级 K8s 多租户方案、高性能 K8s 元信息存储方案以及大规模集群下的请求治理等关键问题。大会除了《字节跳动云原生实践与开源》专场,还设置了包括大前端、低代码、数据库、开源与商业化、业务架构等...
开源是软件世界的根基,字节跳动看重参与开源的长期价值,对于开源的态度一直是开放、鼓励的,愿与全球合作伙伴共同实现生态繁荣。本文由字节跳动开源委员会治理运营负责人,火山引擎副总裁张鑫在 OSPO Summi... 字节的同学们就开始尝试更加系统性地将一些自身的技术突破拿出来形成一个完整的项目,回馈给开源社区,也就是主动开源阶段。到 2022 年,字节跳动已经开源了超过 50 个项目,随着主动开源项目的逐渐增多,我们发现大...
**文丨字节跳动数据平台前端团队** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f9e67329b73e452d8f2c9f201b906d7b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716567651&x-signature=xzWWYiSxDkd6P4Iqgf16Iz1gPNA%3D)**/ VisActor 是一个数据可视化解决方案 /** VisActor 是从字节跳动大量可视化场景沉淀而来。 **在覆盖常规可视化场景的同时...
而这些工具通常作为独立解决方案单独运行,以支持不同团队的特定需求。可观测性并非简单的数据堆砌,更重要的是将数据通过一定的关联纽带有机串联起来,而不同监控工具可能都有各自的元数据语义化标准,难以实现对齐统... 当然,仅仅一个静态拓扑也无法应对日益频繁变化的微服务部署架构,我们还需要 **结合时间维度来绘制一个动态拓扑** ,并且让这个动态拓扑能够和其他可观测数据(例如日志、指标、事件、trace)有机地关联起来。一...
### 解决的问题随着字节跳动各业务云原生化的推进,根据不同阶段业务需求和技术特点,选择合适的混合部署方案,并在此过程中不断迭代混部系统。 由于在线部分早先已经基于 Kubernetes 进行了原生化改造,但大多... 也由该协调组件异步更新这两种工作负载的资源分配。 该方案使得我们完成混部能力的储备积累,并验证可行性,但仍然存在一些问题: - 两套系统异步执行,使得在离线容器只能旁路管控,存在 race;且中间环节...
若是没有用户:新增用户yd(为减少对操作系统的影响以及安全问题,不建议以root系统用户来安装和运行ES实例,可按下述创建一个专用的用户) 为yd用户创建密码:passwd yd赋权:yd用户能够访问ES相关文件夹chown -R yd... 解决方案等,来实现产品的用户界面交互。**```开发:Visual Studio Code运行:npm run serve编译:npm run build解压:/***/***/dist配置:nginx加server配置,监听端口,域名映射访问:./nginx -s reload,浏览器访...
正面临诸多棘手的问题。**先把时间线往前推两年,彼时张光辉刚加入字节跳动,计算引擎用的还是 ApacheStorm——诞生于 2011 年的、Twitter 开发的第一代流处理系统,只支持一些 low level 的 API。“所有的... 在这个过程中,李本超也发现,Flink 可能没有想象得那么强大、易用,比如随便改一改 SQL 状态就没法兼容。针对这类尚未被社区解决的问题,字节内部也进行了大量的优化方案探索。![picture.image](https://p3-volc...
我们能够提前或者尽早发现问题,并做出响应、解决问题,进而保证产品的稳定性,提升用户体验。过去单体服务或者微服务时代,对我们 JavaBoy 来说,或是通过 SpringBoot 的 Actuator 模块实现了本地应用的监控与管理,或... 在微服务和容器化时代,我们开始大面积拆分小应用,将业务分割为一个个小系统,通过 Docker 来独立部署每个小系统,但遇到了容器编排、应用扩缩容、升级繁琐、容器难管理等诸多问题;![picture.image](https://p3-vo...
应用软件的集成和管理方法的集成等多方面的工作。狭义上讲,系统集成就是系统平台的集成。系统集成应用功能集成、网络集成、软件界面集成等多种集成技术。系统集成实现的关键在于解决系统之间的互联和互操作性问题,... 多层次的分析并发现趋势;l 前端工具。[2.WEBServices]()技术web服务定义了一种松散的、粗粒度的分布式计算模式,使用标准的HTTP(S)协议传送XML表示和封装的内容;webservices技术使得运行在不同机器上的不同...
中台直接实现自身产品的商业化。因此,火山引擎对外开放的技术和工具,与字节跳动技术中台完全同源。比如说推荐,用的就是今日头条、抖音的同款推荐平台、工具和方法论。通过这种方式,我们可以把内部最好的能力对外进行服务。这是火山引擎整体的产品技术体系,一共分为四层,分别是:统一基础服务、技术中台、智能应用和行业解决方案。这四层从下至上,分别满足企业从运维、研发、产品、运营到营销,在不同行业、不同业务场景下的需求。 ...
正面临诸多棘手的问题。**先把时间线往前推两年,彼时张光辉刚加入字节跳动,计算引擎用的还是 Apache **Storm——诞生于 2011 年的、Twitter 开发的第一代流处理系统,只支持一些 low level 的 API。“所有的 St... 在这个过程中,李本超也发现,Flink 可能没有想象得那么强大、易用,比如随便改一改 SQL 状态就没法兼容。针对这类尚未被社区解决的问题,字节内部也进行了大量的优化方案探索。![picture.image](https://p6-volc-c...
了解云原生的同学应该都了解过 flannel ,flannel 的 overlay 网络模型中有一种是 UDP 模式,虽然因为性能差被弃用了,但也是最典型的容器跨主机网络方案。 ![picture.image](https://p6-volc-community-si... 中的网络解析章节,可以看到 Flannel 进行 UDP 的封包与解包都是在用户态通过 tun 设备(flannel0)来实现的,而这个 flannel0 就是今天咱们要讲的主角之一,tun 设备。 tun/tap 设备是操作系统内核中的虚拟网...
本篇内容源自于火山引擎大数据研发治理套件DataLeap中的Data Catalog 功能模块的实践,主要介绍Data Catalog在公有云部署和发布中遇到挑战及解决方案。> > > > ![picture.image](https://p6-volc-... 解决了数据生产者和消费者对于元数据和资产管理的各项核心需求。* DataLeap作为一站式数据中台套件,汇集了字节内部多年积累的数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设的经验,助力ToB市场客户提...