有哪些网络架构可以在Swift中使用，如何选择？
社区干货
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
Android 有着极其深度的理解,了解 Linux、安卓的发展史、原理,对技术有自己的智库,对未来有自己的看法。* 一个真正优秀的负责开发 iOS 客户端的工程师,应该对 Unix、iOS、OC、Swift、苹果公司有着极其深度的理解。* 一个真正优秀的负责开发 Web 端的工程师,应该对浏览器原理、Web 发展历史、互联网起源、JS 语言的演变有着深入的理解的看法。* 一个真正优秀的负责开发服务端的工程师,应该对网络原理、系统运维、服务端架构至实...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
开发的时候选择哪种模式更好?对于这个问题,现在我们更推荐使用 Kubernetes,因为 Kubernetes 是一个语言无关的平台。Spring Cloud 虽然是 JVM 体系,但是离开了 JVM 很多事情都做不了,因此不得不逼迫客户随着一起做变动,这个体验其实不太好。所以我们后面也说服了同公司的一些团队一起参与到 CNCF 云原生技术架构的建设。## Spring Cloud 基础能力替换### 配置中心Spring Cloud 的 Config Server 具有较多的能力:- Git...
云原生与ChaosMeta
这种架构提高了应用程序的可维护性、灵活性和可扩展性。### 云原生改造步骤由于金融业对安全性和稳定性有着极高的要求,云原生化改造过程中必须考虑合规性、连续性和功能完整性。为了确保金融业的数字化进程得以顺利推进,首先要保证业务的正常使用,可以针对特定的业务场景,选择一些关键的应用进行云原生改造。第二步再逐渐将现有的系统和应用逐步迁移到云原生环境中。这一步需要先仔细评估现有系统的复杂性和依赖关系,尤其是存...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
可以支持大数据作业使用复杂的容器化网络技术,以及云原生支持的任意存储系统;* 便捷的运维能力:可以轻松地进行节点上下线,集群扩缩容,降低基础设施运维成本。因此, **大数据** **架构向云原生演进是全行业,特别是金融行业的重要趋势。**困扰用户的第二个问题是 **资源效率问题** **。**在实践中,通常存在独立的 K8s 集群和 Hadoop 集群。独立的 K8s 集群运行着在线服务,独立的 Hadoop 集群运行着大数据作业,这两...
特惠活动
有哪些网络架构可以在Swift中使用，如何选择？-优选内容
有哪些网络架构可以在Swift中使用，如何选择？-相关内容
客户端 SDK
3.58该版本于 2024 年 3 月 12 日发布。 升级必看如果你需要将应用中使用的旧版本 RTC SDK 升级为最新版,参看:升级指南。 新增特性支持内部采集信号静音控制(不改变本端硬件)。可以选择静音或取消静音麦克风采集,而不影响 SDK 音频流发布状态。参看: 功能简述 Android iOS macOS Windows Linux 设置是否将录音信号静音(不改变本端硬件) muteAudioCapture muteAudioCapture:mute: muteAudioCapture:mute: muteAudioCapture muteAu...
探索云原生化的服务架构体系的技术风向,攻克云原生化微服务架构的痛点和特性 | 社区征文
深入云原生化:未来的后端服务架构会更加偏向云原生架构,包括容器化部署、微服务架构、自动化运维等。- 容器化和容器编排:容器化是将应用程序及其依赖项打包到一个独立的单元中,称为容器。容器可以在不同的环... (未来软件架构)在探讨云原生化的微服务架构之前,让我们先来回顾一下沿着技术发展长河的架构历程。每一种架构都应对着时代的挑战和做出选择,并不存在一种最好的架构,只有更适合的架构。## 历史历代服务架构路径...
弹性容器实例:从节点中心转型 Serverless 化架构的利器
火山引擎云原生团队正在从理念、系统设计、架构设计等多方面推进产品的升级和创新,以充分发挥 Serverless 的优势及价值。# **从节点中心到 Serverless 化架构**传统 Kubernetes 架构一般以节点为中心,即技术团... 存在诸多局限性,主要表现在以下几个方面:* **节点运维复杂**:用户需要自行管理和维护节点,具体包括节点的配置与初始化、操作系统更新与升级、安全性管理、运行监控与日志采集分析、故障恢复、网络管理、存储管理...
传统架构 VS 云原生:如何更好的选择搭配
# 前言随着互联网的发展,目前云原生的趋势已经是势在必行,例如容器化、微服务、DevOps、持续交付等等等等,都在大大冲击着传统架构的模式,逼着运维人员去转型。# 过渡先来讲一下我,我也是从传统架构过渡过来的,之前公司的业务模型全部依托于宿主机,虽说也是分布式部署,可扩展,勉强可以算是微服务,但远远达不到持续交付的层次。因此,之前我们尝试过 ansible 以及 shell 脚本作为持续交付的一种方式。ansible 在我看来,也能...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场... 用户甚至可以选择按需去持有集群,即:需要使用计算资源的时候,创建一个集群;不需要使用计算资源的时候,将集群释放。例如如果用户的数据生产 ETL 作业集中在凌晨执行,那么可以在当日的数据生产任务执行前将集群创建出...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
提供了一些在上云过程中沉淀下来的开源项目。* 2014 年,Martin Fowler 发表了一篇非常知名的博客,名叫 ***Microservices*** (https://martinfowler.com/articles/microservices.html),把当时一些公司的架构风格... 比较突出的有 **Auto Scaling、DevOps、进程隔离** ,这些是 Spring Cloud 不能管辖到的。在当时,一些新兴客户会面临一个问题:对于基于 Java 的业务应用,开发的时候选择哪种模式更好?对于这个问题,现在我们更...
KubeCon | 使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
上图右侧展示了 Ray cluster 的基本架构:* 每个框是一个 Ray 的节点,节点是虚拟的概念,比如在 K8s 集群上,每个节点就对应一个 pod。* 所有的节点中,有一个节点的角色不同,就是最左边的 head 节点,它可以理解成... 这也是很多 AI 从业者越来越多地选择 Ray 的原因。 **02** **字节跳动 KubeRay+Ray 应用实践** ...
万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文
## 一、Spark 架构原理一个计算每个分区的函数。Spark中RDD的计算是以分片为单位的,每个RDD都会实现compute函数...
使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
上图右侧展示了 Ray cluster 的基本架构:* 每个框是一个 Ray 的节点,节点是虚拟的概念,比如在 K8s 集群上,每个节点就对应一个 pod。* 所有的节点中,有一个节点的角色不同,就是最左边的 head 节点,它可以理解成整... 这也是很多 AI 从业者越来越多地选择 Ray 的原因。 字节跳动 KubeRay+Ray 应用实践 **KubeRay 简介**KubeRay 是由字节跳动技术团队牵头,由 AnyScale、蚂蚁金服、微软等公司共同...
