大数据文件的上传方案有哪些，它们各自的实现原理是什么？
社区干货
大数据量、高并发业务优化教程|社区征文
博主这里的大数据量、高并发业务处理优化基于博主线上项目实践以及全网资料整理而来,在这里分享给大家# 一. 大数据量上传写入优化> 线上业务后台项目有一个消息推送的功能,通过上传包含用户id的文件,给指定用户... 所以需要保存批量插入是否成功的状态,在后台中可以显现出这条消息推送记录是成功还是失败,方便运营回溯消息推送状态3. 批量写入启不启用事务博主这里给出两种方案利弊:- 启用事务:好处在于如批量插入过程中,...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
#### 1.1.3 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临- 大数据产业链的4个环节 - 大数据生产与集聚 - 如交易数据、交互数据、传感数据。 - 大数据组织与管理 - 如开展分布式文件系统、分布式计算系统... Google技术解决方案:* 数据处理:MapReduce并行编程模式* 大文件存储:GFS* 大规模数据库管理系统:BigTable* 云计算服务:Goggle App Engine**Hadoop**(分布式计算)是对以上前三者核心技术的开源实现。###...
关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文
## 背景介绍最近几年国内大数据apache开源社区计算框架最火的莫过于Flink,得益于阿里在后面的推动以及各大互联网大厂的参与,flink业已成为流式计算事实上的标准。一句话来介绍 Flink 就是 “Stateful Computations Over Streams”,基于数据流的有状态计算。flink的四个基石:Checkpoint、State、Time、Window。- Checkpoint 机制,Flink 基于 Chandy-Lamport 算法实现了分布式一致性的快照,从而提供了 exactly-once 的语义。...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录... 超大数据规模 - 易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说...
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大数据文件的上传方案有哪些，它们各自的实现原理是什么？-优选内容
大数据文件的上传方案有哪些，它们各自的实现原理是什么？-相关内容
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
介绍发展路径上的重大挑战及解决方案。 **01****背景****HDFS 简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:* 和本地文件系统一样的目录树视图* Append Only 的写入(不支持随机写)* 顺序和随机读* 超大数据规模* 易扩展...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
作者:辛现银,火山引擎开源大数据平台 E-MapReduce 技术架构师> 本文整理自火山引擎开发者社区[技术大讲堂第四期](https://developer.volcengine.com/activity/7127929233808031774)演讲,主要为大家介绍了数据湖仓... LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据...
数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘
本次分享主要介绍DataSail实现CDC整库实时同步的技术方案和业务实践。主要内容:1. CDC数据同步对业务的价值2. DataSail CDC同步实现技术方案3. 业务最佳实践**《****火山引擎 EMR 基于 Proton 的存算分离实践****》**吴志平|火山引擎 EMR 研发工程师基于对象存储的存算分离架构,在提升系统稳定性,提高资源利用率,降低运维成本的同时,在大数据量分析场景下也面临着一些核心挑战:HDFS与对象存储...
活动|数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘
> 线下面基+学习火山引擎大数据技术干货+精美礼品领取!快来报名参与吧! 今年4月,火山引擎在上海举办了春季 FORCE 原动力大会,正式提出了“数据飞轮”的数字化建设模式。现如今,越来越多的企业也正围绕数据进行深度的价值挖掘,用数据全方位地驱动业务增长。如何让数据“说话”,更好的帮助企业实现科学决策,并助力企业完成数字化转型?9 月 16 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第 12 期暨超话数据专场邀请到了火山引...
使用Go SDK 将大文件分片上传至TOS
本文介绍使用GO SDK 将大文件进行分片上传至 TOS。 前言 TOS提供两种上传方式,简单上传跟分片上传,简单上传方式最大能够上传5GB的文件,所以如果对象大小超过5GB,可以使用分片上传实现。 使用分片上传,您可以将对象分成多个数据块(Part)分别上传,每个分片都是对象数据的连续部分。您可以独立上传以及按任意顺序上传这些对象分片。如果其中任意分片上传失败,可以重新进行上传且不影响其他分片。上传完所有分片后,汇集所有分片并创建...
上传对象概述(Python SDK)
在 TOS 中,数据存储的基本单元为文件。TOS Python SDK 提供了丰富的对象上传方式。 上传方式说明普通上传:上传对象大小不超过 5GiB,支持进度条、客户端限速。 追加上传:追加后的对象大小不能大于 5GiB,支持进度条、客户端限速。 分片上传:除了最后一个分片,其他分片大小需要大于等于 5MiB,上传的分片的编号范围是 [1,10000],支持进度条、客户端限速。 断点续传上传: 支持并发、断点续传、自定义分片大小、事件回调、进度条、取消...
大数据之云平台的使用与总结 主赛道 | 社区征文
以及相应的解决方案:- **如何快速构建行业应用?** 开天云平台提供了多种行业领域的Kit,包括API、SDK、数据模型、AI算法等,可以帮助我快速实现行业应用的核心功能。例如,开发一个电商应用时,可以使用开天云平台... 实现应用的价值转化和创新应用。## 展望与规划在未来的一年里,我计划继续使用开天云平台,进行更多的行业应用的开发和部署。我有以下几个展望和规划:- **深入了解开天云平台的架构和原理,提升我的开发能力和...
在大数据量中 Spark 数据倾斜问题定位排查及解决|社区征文
参与了多个大数据项目的开发建设工作,也参与了几个数仓项目的治理优化工作,在这么多的项目中,让我印象比较深刻的就是在使用Spark引擎执行任务出现的报错现象,接下来就回顾复盘下这次任务报错现象及具体的解决方案。### 2. 问题描述因为现在大多数的批量任务都是使用Spark去执行,所以Spark的地位在公司是举足轻重,那么对于Spark的深入理解和优化显得尤为重要,部门人员都在深入学习Spark的执行过程,底层原理等,以期待遇到问题之...
我的大数据学习总结 |社区征文
Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库MySQL和数据仓库理论。学习分布式原理和架构也很重要。这个学习顺序参考了我之前的工作和学习经历情况后订定。需要注意...
