屏幕缩小时，图片位移导致遮挡文字，如何解决这个问题？是否会导致响应式布局的失败？
社区干货
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
模型的大小也成为一个问题。为了解决这个问题,人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较于其前代模型,将模型参数缩小了 4 倍,但样本量却增大了 4 倍,这种方法试图在保持相对较小的... 这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用写时复制(Copy-On-Write)的方式会导致存储量翻倍,大幅增加成本负担的同时也会...
应用性能前端监控,字节跳动这些年经验都在这了
正式在火山引擎上对外发布 MARS-APM 全链路版。本文将会重点介绍它到底是一个怎样的监控平台,以及可以帮助企业解决哪些痛点。## 产品简述 MARS-APM 全链路版是字节跳动旗下的企业级技术服务平台,为企业提供针... 到浏览器实际能够开始响应该交互的时间,为了提供良好的用户体验,站点应该努力使 FID 保持在 **100 毫秒**以内。**[Cumulative Layout Shift (CLS)](https://web.dev/cls/)**累计布局位移,用于测量**视觉稳定性...
揭秘|UIService:字节跳动云原生 Spark History 服务
History Server 采用回放解析 event log 的方式还原 Spark UI,有大量的计算开销,当任务较大就会有明显的响应延迟,响应延迟是指从用户发起前端访问到页面 UI 完全渲染出来的等待时长。作业结束之后,用户可能要等十几... 一旦出现问题影响较多用户,两种方式运维成本都会很高。**火山引擎** **湖仓一体分析引擎 LAS** **(Lakehouse Analytics Service),提供了云原生的 UIService,可以有效解决上述问题。**# 2. **UIService**## 2....
揭秘|UIService:字节跳动云原生Spark History 服务
History Server 采用回放解析 event log 的方式还原 Spark UI,有大量的计算开销,当任务较大就会有明显的响应延迟,响应延迟是指从用户发起前端访问到页面 UI 完全渲染出来的等待时长。作业结束之后,用户可能要等十几... 一旦出现问题影响较多用户,两种方式运维成本都会很高。**火山引擎****湖仓一体分析引擎 LAS****(Lakehouse Analytics Service),提供了云原生的 UIService,可以有效解决上述问题。**LAS **UIS...
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屏幕缩小时，图片位移导致遮挡文字，如何解决这个问题？是否会导致响应式布局的失败？-优选内容
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页面优化
本文档介绍火山引擎内容分发网络中的页面优化功能。 功能介绍HTML 页面,以及其中内嵌的 JavaScript 和 CSS 代码中可能会存在注释和重复的空白字符。开启页面优化功能后,这些空白字符会被删除,缩小文件的体积,提高文件分发效率,提升页面的可阅读性。 处理逻辑如果内容分发网络响应的是 MIME 类型为 text/html 的文件,则会先删除文件中的注释和重复的空白字符,然后再返回文件。 注意 该功能只有在响应中 Content-Type 头部为 text/...
如何打造一款优秀的跨平台APP暨跨平台APP开发经验总结|社区征文
这样节省的不仅仅是写代码的时间,更重要的是节省了多个技术团队之间跨知识结构协同的问题,同时也节省了APP与服务器端调试的时间成本。一般,我们对`Hybrid App`的定义是:> `Hybrid App`(混合模式移动应用)是指介... 晃动等用户体验问题。 可以考虑应用骨架屏做到提前撑起容器高度。- **接口设计**减小接口响应报文体,响应体内容过多会导致页面渲染数据量过大,导致页面渲染慢。可以考虑将接口设计为图片、文字接口,可以优先渲...
Kubernetes 观测:基于 eBPF 的云原生深度可观测性实践
“是什么原因导致发生了丢包” 等问题。* **埋点困难**传统 APM 方案需要依赖 SDK/Javaagent 的方式来进行插桩埋点,这给在多协议、多语言场景下统一所有业务线的接入造成了极大挑战。同时,传统 APM 方案也... 所以针对这个问题我们的解决方案是通过内核 sock 对象里的 sk\_max\_ack\_backlog 来判断。sk\_max\_ack\_backlog 记录的是 accept queue 的最大长度限制,而服务端的这个参数不可能为 0,基于这个原理,我们就可以轻...
系统集成在一些特定行业的相关概念
不同的应用可能会同时访问相同的数据导致数据访问冲突,因此也会带来如死锁等问题。所以说,共享数据库方案出现问题的根源在于用一种统一的数据模型来解决各种不同的应用需求是并不现实的。(3)RPC(远程过程调用)... 如果另外一个系统出现故障也会对调用方产生很大影响。而且用RPC调用的时候默认期望消息是按照发送的顺序给接收方的。但是由于各种环境的影响会使得接收的结果乱序,这样也可能会导致系统执行出现问题。所以从可靠性...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
模型的大小也成为一个问题。为了解决这个问题,人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较于其前代模型,将模型参数缩小了 4 倍,但样本量却增大了 4 倍,这种方法试图在保持相对较小的... 这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用写时复制(Copy-On-Write)的方式会导致存储量翻倍,大幅增加成本负担的同时也会...
干货|一套方案,让OLAP引擎在广告投放场景更高效
如果同时有多个广告主需要查询用户信息,就可能会出现查询阻塞或响应延迟等问题。5. **数据查询效率:**采用ClickHouse支持预估,但随着数据量的增长,ClickHouse在当前存储引擎的支持下也难以保证查询时间。这导致了... 分布式特点,ClickHouse可以满足大规模数据的分析和查询需求,因此研发团队以开源ClickHouse为基础,研发出火山引擎云原生数据仓库ByteHouse,并在其中定制一套处理模型——BitEngine,用于解决集合的交并补计算在实时分...
揭秘字节跳动云原生 Spark History 服务 UIService
History Server 采用回放解析 event log 的方式还原 Spark UI,有大量的计算开销,当任务较大就会有明显的响应延迟,响应延迟是指从用户发起前端访问到页面 UI 完全渲染出来的等待时长。作业结束之后,用户可能要等十几... 一旦出现问题影响较多用户,两种方式运维成本都会很高。火山引擎湖仓一体分析引擎 LAS(Lakehouse Analytics Service),提供了云原生的 UIService,可以有效解决上述问题。# UIService## 方案为了解决前面的三个...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
> 近期火山引擎正式发布 UIMeta,一款致力于监控、分析和优化的新型云原生 Spark History Server,相比于传统的事件日志文件,**它在缩小了近乎 10 倍体积的基础上,居然还实现了提速 10 倍!**> > 目前,UIMeta Servi... History Server 采用回放解析 event log 的方式还原 Spark UI,有大量的计算开销,当任务较大就会有明显的响应延迟,响应延迟是指从用户发起前端访问到页面 UI 完全渲染出来的等待时长。作业结束之后,用户可能要等十几...
更新合流转推 UpdatePushMixedStreamToCDN
可以传入的图片的格式包括:JPG, JPEG, PNG。如果背景图片的宽高和整体屏幕的宽高不一致,背景图片会缩放到铺满屏幕。如果你设置了背景图片,背景图片会覆盖背景色。RegionsObject[]否在自定义布局模式下,你可以使用 ... 就会导致画面变形1 表示按照显示区域的长宽比裁减视频,然后等比拉伸或缩小视频,占满显示区域。2 表示按照原始画面的宽高比缩放视频,在显示区域居中显示。如果原始画面宽高比与指定的宽高比不同,就会导致画面有空缺...
