服务都还是固定在这些机器上,因此这个时代这样的维护方式,并没有太多问题,大家以往也都维护的挺和谐。在容器化时代,基于 Kubernetes 的容器化平台下,LB 的建设有哪些差异呢?主要分为两大块:* 后端服务的 IP,会... 并且功能有限* 集群外部负载均衡【额外添加】 * 社区提供的 [nginx-ingress-controller](https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/) 方案可以满足需求 * 云厂商的 Cloud provider 也可以满足需求 ...
因此每个租户都会有一套独立的控制面组件,包括 API Server、Controller Manager 以及自己的 Scheduler,每个组件还可能会有多个副本。在这种方案之下,租户之间是互相不影响的。![图片 2.png](https://p1-juejin.b... 最后把请求转发给 API Server,同时也会处理 API Server 的响应,把响应再返回给租户。KubeZoo 的核心功能是对租户的请求进行协议转换,使得每个租户看到的都是独占的 Kubernetes 集群。对于后端集群来说,多个租户实...
很容易让我产生对前端意义和乐趣性的怀疑。而前端与数仓,似乎是隔了后端这一层“壁”的。像数仓做了什么工作,当前需求涉及的口径都有哪些,分别是什么含义,原始数据库表中都存了什么,没有注意过。数仓对于前端,仿... 可以一次性定义完所有功能,而不需要逐个开发。 服务端实际返回的数据,由前端来指定的,即“Ask for exactly what you want”。这是一种提高开发效率,节省沟通成本的方式。另外对于前端工程师来说,可以在BFF层使...
在接口中所使用的压缩工具必须基于通用无损压缩技术,压缩算法的模型和编码必须符合标准且高效,压缩算法的工具函数必须是面向流的函数,并且提供校验检查功能。(11)完整性管理根据业务处理和接口服务的特点,应用系统的业务主要为实时请求业务和批量传输业务。两类业务的特点分别如下:[1]()、实时请求业务:[1]采用基于事务处理机制实现[2]业务传输以数据包的方式进行[3]对传输和处理的实时性要求很高[4]对数据的一致性...
在传统的分布式追踪中,“追踪”通常对应于用户请求期间的内部调用。与传统的 RPC 系统相反,Kubernetes API 是异步和声明式的。为了执行操作,组件会更新 apiserver 上对象的规范(期望状态),然后其他组件会不断尝试自我纠正以达到期望的状态。 例如,当我们将 ReplicaSet 从 3 个副本扩展到 5 个副本时,我们会将 spec.replicas 字段更新为 5,rs controller 会观察到此更改,并不断创建新的 pod 对象,直到总数达到 5 个。当 kub...
在线微服务是指支撑应用的业务逻辑、产品基础功能的后端服务,它包括接口、 RPC 后端服务、数据访问层服务等;推广搜服务是指为抖音、西瓜视频、懂车帝等 Feed 服务和搜索提供内容列表的后端服务,它们大量应用机器学... 分别是:以 Kubernetes 核心控制面为主的在线编排调度系统、以 YARN RM 和 AM 为主的离线调度系统、以及由 Sysprobe 和 Hybrid Controller 整体组成的调度系统。![picture.image](https://p3-volc-community-s...
动态加载规则实现起来比较简单,通过Compile函数可以将一段规则代码片段编译成字节代码,再通过eval函数进行调用即可。但存在性能较低,规则缺乏管理的问题。迁移到Java Flink后,我们在流量平台上统一管理ETL规则、Schema、数据集等元数据。用户在流量平台编辑ETL规则,规则从前端视图发送到后端,经过一系列校验后保存为逻辑规则,引擎将逻辑规则编译为物理规则运行。Groovy本身兼容Java,所以我们可以通过GroovyClassLoader动态的加...
这样就实现了内部服务的暴露,可以通过域名解析到 VIP 上,访问域名的路径就可以访问到内部服务。#### Ingress API 带来的启发Ingress API 的设计给我们带来了一些启发。如果要暴露内部的服务,或者使用网关来管理服务,需要解决三个问题:- 定义类 Ingress 的 API,当然也可以使用原生的 Ingress API,它可以实现配置路径转发端口及后端的协议,以及负载均衡、鉴权等功能。- 实现 Ingress API 的 Controller,负责实际流量的转...
Streaming Sidecar:有一些业务系统的日志不是标准输出,而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容器转换成容器的标准输出,然后采集。- Sidecar Logging Agent:业务 Pod 内单独部署 Agent 的 Sidecar 容器。这种方式的资源隔离性强。- API/SDK:直接在容器内使用 API 或 SDK 接口将日志采集到后端。以上前三种采集方案都只支持采集容器的标准输出,第四种方案需要改造业务代码,这几种方式对采...
功能介绍以及具体使用示例。# **背景**随着云原生的普及率越来越高,各大厂商基本上或多或少都实现了业务的 K8s 容器化,头部云计算厂商更是不用说。而且随着 K8s 的 普及,当前集群逐渐呈现出以下两个特点:... 实现方式有 `userspace`,`iptables`,`ipvs` 三种模式。## **Userspace**当前模式下,kube-proxy 作为反向代理,监听随机端口,通过 iptables 规则将流量重定向到代理端口,再由 kube-proxy 将流量转发到 后端 pod。...
而在云平台之上,机器节点的数量动辄达到百万规模,但是kubernetes官方表示单个kubernetes集群能稳定运行的机器节点规模在5K左右,超出规模之后kubernetes的存储系统、pod调度性能、容器请求路由性能等都会受到影响... 事件之间没有明确的因果关系,一个对象的变化还会影响另外一个对象,如果没有链路追踪,排查k8s系统的问题难度是很大的。kelemetry基于OpenTelemetry protocol,采集k8s集群中的 audit logs、 controller events、 cu...
方式完成租户 Master 的生命周期管理。在实现上,Master 可以容器化部署,也可以部署在虚拟机或者物理机上;而计算节点通常为虚拟机或者物理机。如此每个租户拥有一套独立的控制面组件(apiserver, controller-manag... 不难发现不同多租户方案各有侧重的场景,都尝试在成本、效率和安全之间进行权衡。上述方案一定程度提供了路径手段,但是依旧不够完美。在字节跳动业务发展过程中,由 K8s 集群控制面的多租户功能带来的诸多困扰同样...
Streaming Sidecar:有一些业务系统的日志不是标准输出,而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容器转换成容器的标准输出,然后采集。 - Sidecar Logging Agent:业务 Pod 内单独部署 Agent 的 Sidecar 容器。这种方式的资源隔离性强。 - API/SDK:直接在容器内使用 API 或 SDK 接口将日志采集到后端。以上前三种采集方案都只支持采集容器的标准输出,第四种方案需要改造业务代码,这几种方...